眼底图像质量分类综述

眼底视网膜是唯一可用肉眼直接并集中观察到动脉、静脉与毛细血管的部位,因而眼底图像成为医生诊断眼底疾病及糖尿病、高血压、高血脂等疾病的重要依据.高质量的眼底图像是医生对眼底疾病患者进行病情诊断与治疗的前提.根据眼底相机采集到的视网膜图像中眼底结构清晰度、图像对比度等条件对眼底图像质量进行分类成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了眼底图像质量分类的研究意义和实用价值,回顾了其发展历史;然后介绍了方法分类、每类方法的基本思想并梳理了各类方法中代表性算法及其特点;之后针对用于眼底质量分类的数据集,分析比较了主要眼底图像质量分类方法的性能.分析表明,传统方法中依据眼底结构特征判断视网膜图像质量相较于通用图像质量参数更加客观,而随着神经网络与机器学习的出现,在大数据驱动下,基于卷积神经网络的质量分类方法在准确率与鲁棒性方面性能更佳.最后对眼底图像质量分类未来的发展趋势进行展望.     

基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关系。实验结果表明,该方法能实现短期交通流量数据的自适应建模分析。     

科技竞赛培养学生创新和实践能力的现状探析

社会发展需要大量具有创新和实践能力的人才,科技竞赛有利于培养学生的创新和实践能力,但现实中科技竞赛存在学生受益面小、指导教师力量薄弱、竞赛前后缺乏有效衔接等问题,需要在竞赛体系、导师队伍、配套措施等方面加强改进和提高,更好地发挥科技竞赛在人才培养上的作用。     

"信号与系统"课程教学方法与手段探析

现行的"信号与系统"课程教学方法和手段在培养学生的创新能力和实践能力方面的作用有待提高,针对这一问题,研究了"信号与系统"课程的教学方法和手段改革方案。在教学方法方面,将启发式教学方法应用于课堂教学和实验教学中;在教学手段方面,采用多媒体和板书相结合的方式授课,将Matlab引入课堂教学和实验教学,并设计制作Flash动画。教学实践表明,教学方法和手段的改革有效地激发了学生的学习兴趣,加强了学生对知识的理解和掌握,促进了学生创新能力和实践能力的提高。     

大噪声背景下微弱信号检测技术研究

许多工程实际中必须对湮没在噪声中的微弱信号进行检测和处理。锁相放大技术是用于检测微弱信号的基本技术。本文对锁相放大器的原理进行了分析，对实际电路进行了讨论，并提出了改进方法。     

基于DSP的SVC控制模块设计

DSP控制模块是SVC控制器的核心。介绍了一种基于TMS320F28335的SVC控制模块,给出了该系统的硬件电路,并介绍了系统的软件设计与实现。该系统结构简单,操作方便,通过现场试验,改模块在SVC系统有着广泛的应用前景。     

“信号与系统”多媒体课件设计

针对“信号与系统”课程抽象难学的问题,本文在分析多媒体课件设计一般性要求基础上,提出了“信号与系统”课程多媒体课件的设计要求,并根据以上要求,基于Flash和Matlab设计制作了“信号与系统”多媒体课件.该课件不仅结构合理,版面美观,而且生动形象,有交互性功能,有效优化了课程的教学过程,提高了教学质量.     

一种快速实用的BPSK软件解调方法

随着DSP处理器以及高速ADC的不断发展,软件无线电技术的运用将变得越来越广泛。本文分析了将软件无线电技术用于BPSK实时解调时遇到的一对重要矛盾：即软件运算量和实时性之间的矛盾;同时提出了一种运算量较小,并且能够有效抵抗加性高斯白噪声干扰以及相位抖动的解调算法,并详细描述了算法细节。     

双目视觉系统测量精度分析

针对双目视觉系统测量精度的问题,本文提出并建立了双目视觉系统误差分析模型,分析了摄像机标定精度、镜头参数及系统结构参数对系统测量精度的影响,并结合实验证明了理论的正确性。实验表明,在标定板均匀分布于具有较大深度范围系统的整个可视区域时,增加标定图像数目能有效提高系统精度;在保证系统有效视场的前提下,增大基线距能有效的提高系统测量精度;相机光轴与基线夹角在[55o~70o]取值时,系统测量精度较高。