传真机用作图象输入设备的研究

本文介绍了传真机在图象处理系统中的应用问题。详细讨论了光电变换,图象分解,信息获取的问题。重点分析了MH码和MR码的结构,并列出了它们的编码表。最后提出了求取象素的x,y坐标值的一种方法,这种方法在实际的系统中获得了应用,并取得了相当好的效果。     

用多层前馈神经网络对四种标准火信号进行识别

火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能，是当前火灾探测算法研究的热点，神经网络的方法是其中一种重要的方法，4地国标GB4715－93中规定的四种标准火实验中获得的多以数信号进行了分析，并构建了前馈神经网络对这四种标准火的信号进行识别。将网络改造后也可用于标准火的探测。     

扩频电源总线火灾探测与联动控制系统

本文提出一种基于电源线作为信号传输总线的火灾怀联动控制系统，该系统把扩频通信技术应用于火灾探测与联动控制系统，利用扩频的低密度功率谱，强抗干扰性等特点，减小了一般仅用ＦＳＫ或ＡＳＫ方式调制的利用电源系统作为通信信道系统误码率的缺点，本文对扩频通信的误码率做了分析。     

大空间建筑火灾防治问题的探讨

介绍了大空间建筑物早期火灾探测问题,并提出了相应的解决途径,指出建筑电气在大空间建筑火灾防治中占有重要地位。重点介绍了光截面感烟探测器和双波段图像型感焰探测器的工作原理、技术特点和典型应用。以及光纤光栅感温火灾探测器的工作原理、技术特点及应用场所,以对火灾防治提供借鉴。     

多功能火灾监测与自动定向灭火电路

介绍一种多功能火灾监测与自动定向灭火装置。讨论了两种以上火灾信号的组合判别问题，分析了角度—电压变换器及利用其实现自动定向灭火的工作原理     

火灾探测的人工神经网络方法

火灾早期探测是较复杂和有重大义意的问题，本文指出了传统火灾探测方法所存在的问题，在分析火灾实验数据的基础上，提出了一种新的火灾探测方法，即人工神经网络（ＡＮＮ）方法。由于ＡＮＮ方法具有自学习能力，能适应各种复杂条件，因此它能克服传统火灾探测方法的缺陷，摸拟实验结果也表明ＡＮＮ方法在火灾自动探测中是一种十分有效的方法     

声光锁模频率合成功率源稳定性的研究

在声光调制脉冲锁模中,采用频率合成功率源对声光调制器的换能器输出适当的功率,对稳定性和匹配加以精心的研究,可以获得十分稳定的超声驻波场,从而得到高稳定可靠的锁模激光输出。 声光调制器作为功率发生器的负载,与它作为小讯号的电压发生器负载时的特性有显著不同。它的换能器在较大的电压、电流作用下,其电容特性将发生较大动态范围的参量变化,影响着介质的介电系数ε,使之变为ε[E(t)]。同时,其他的几何尺寸,例如,在外电场作用下,表现为电容的晶体极间距离d也变为时变函数d(t),其电容为动态电容     

一种火灾图像探测系统的研究

根据火灾发生时着火面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征,提出了一种基于BP网络的火灾图像探测系统。着重讨论了利用具有二次收敛性的Levenberg-Marquardt学习算法进行BP网络的权值优化,与标准BP算法相比,用Levenberg-Marquardt学习算法训练的BP网络具有更快的收敛 速度和更高的可靠性。     

多层感知器火灾控制器研究

本文提出了一种新的火灾探测的方法,即一种基于多层感知器（ＭＬＰ）火灾探测器方案。这使得在火灾探测中的信号处理在方法上做了彻底改进,提高了早期发现火灾的能力。实验结果也表明这在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。