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51.
城市化极大地改变了城市下垫面的性质,这有可能增加灰霾天气发生的概率和强度.利用Landsat-7 ETM+和HJ-1A卫星多光谱遥感数据,通过人工解译获得2002年和2012年武汉市土地利用情况,并对武汉市土地利用规划图进行数字化和尺度转换.在此基础上,针对武汉市典型灰霾天气过程,对不同土地类型(历史、现状和规划)利用WRF-NAQPMS空气质量数值模式进行了不同情景的模拟.同时,对比分析和揭示了不同情境下,大气风场和主要大气污染物浓度场的变化,解析了下垫面对灰霾天气的影响.可为从灰霾天气防治的角度完善城市土地规划和建设提供科学依据. 相似文献
52.
有效的教学模式是获得良好课堂教学效果的前提和保证.将双主体互动应用于思想道德修养与法律基础课教学实践中,有助于提升其教学效果.通过考察双主体互动与思想道德修养与法律基础课教学的契合性,构建课前、课中和课后的主体间互动环节,在课程教学中贯彻落实双主体互动教学. 相似文献
53.
54.
近期,中国石油西南油气田公司在四川盆地中部(以下简称川中)公山庙西地区部署实施的侏罗系凉高山组夹层型页岩油重点评价井——G119H井,测试获产油20 t/d、产气0.6×104 m3/d,取得了该盆地湖相夹层型页岩油的新突破。为了进一步明确四川盆地凉高山组湖相页岩油的资源潜力及勘探前景,基于G119H井所在区域的地质、地震资料,开展了凉高山组沉积地质背景、河道刻画、优质储层特征、富集模式等研究。研究结果表明:(1)凉高山组在多期湖盆迁移背景下,纵向发育多期叠置湖相页岩、三角洲前缘砂体;(2)公山庙西地区凉二段底部发育浅水三角洲前缘砂体,砂体由西南向北东推进入湖;(3)凉二段分流河道为最有利微相,岩性主要为细—中粒岩屑砂岩,平均孔隙度达6.3%,孔喉结构为小孔—微喉连通模式,可动油占比较高;(4)凉高山组夹层型页岩油分布广,具备烃源岩厚度大(超过10 m)、储层物性好、源储组合相邻匹配等有利条件;(5)该盆地内凉高山组夹层型页岩油有利地区面积约1.38×104 km2,利用四川盆地现有三维地震资料刻画... 相似文献
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当前电视节目制作领域中,精彩的片头和高质量的节目包装成为吸引观众的重要手段。在各种电视广告或节目宣传包装中,我们经常看到游动扭曲的电影胶片在行走,它的出现给整个画面带来了美感,给人一种遐想。以往,做这种电影胶片必须由3D来完成,它的步骤比较纷繁复杂。现在大洋推出了幻影2000节目包装系统,用它来制作这个动作,就显得尤为简单。下面我们就介绍一种利用大洋幻影2000制作游动扭曲的电影胶片的方式。 相似文献
56.
为了深入分析吐哈盆地胜北洼陷七克台组二段致密油成藏条件与主控因素,有效促进致密油勘探,开展了岩心观察、薄片鉴定、扫描电镜观察、高压压汞和有机地球化学分析等研究。结果表明: ①七克台组二段发育一套微咸水湖相低熟烃源岩,TOC质量分数平均值为1.78%,有机质以Ⅰ型和Ⅱ1型为主,烃源岩品质良好。②七克台组二段中部发育一套致密混积岩储层,孔隙度为2.6%~7.8%,渗透率普遍< 1.0 mD,孔隙结构及连通性中等,允许流体流动的孔喉直径下限为50 nm,可动流体孔隙度下限为2.6%,致密油可动性较强。③优质烃源岩分布、油源断裂、有利沉积相带共同控制了致密油藏的分布,具有“自源供烃、断-缝输导、优势相带控藏”的特征,根据控藏要素可划分出2类致密油勘探有利区。该研究成果对促进吐哈盆地胜北洼陷致密油勘探具有指导意义。 相似文献
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在现有普通农用电动货运三轮车的基础上,通过增加1.3m3保温车厢、600Wp太阳能电池板、4块12V100Ah蓄电池、110W直流压缩机等设备,先计算车厢从35℃降至-10℃所需要的冷量,再综合验证组件与蓄电池满足小车一天的制冷与行驶需求。通过精确的系统匹配及智能温度控制,改造成太阳能智能冷链物流小车,很好的解决了现在冷链物流配送中“最后一公里”空缺的问题,经过测试达到设计要求。本车可直接开到田间地头,有方便快捷、耐用、不付电费、造价低等优势,是现代农业物流冷链运输必不可少的中转设备,实现了农村鲜活农产品采摘-物流中心-用户的无缝对接。 相似文献
58.
经典固结理论假设土体的物理、力学和电学特性均匀稳定,给出的解答往往忽略实际电渗固结中土体属性的动态变化。本文采用欧拉坐标系,建立一种分段线性一维大变形电渗固结模型ECS1。该模型考虑土体孔隙比、渗透、电势随固结进程的非线性变化,可分析电渗过程中土体超静孔隙水压力、沉降与固结、电势以及电阻的动态变化。通过算例验证及阐述该模型的特点,结合算例,给出了非线性大变形情况下的电渗固结数值解,求解或分析的对象包括渗流量、沉降量与固结度、孔压与电势分布,以及不同电势梯度对固结的影响。 相似文献
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在线社交网络内容对抗技术是人工智能领域与网络空间安全领域的一个新兴研究方向.它是指人们基于特定任务,在社交网络受众广泛、内容数量庞大、内容质量参差、内容真伪难辨的环境下,利用新兴的大数据驱动的人工智能方法,自动完成在线社交网络中针对特定主题与群体的对抗内容发现、生成与投送,进而实现社交平台异常信息的检测与反制,以达到维护网络空间安全的目的.虽然在线社交网络对抗技术属于一个新概念,鲜有相关工作,但是已有的机器学习方法可以被应用到该领域,通过特征提取、文本模式解析、文本内容编码与重建、目标优化等技术对社交文本大数据进行解析与内容表示,解决网络空间中的文本内容安全问题,实现对社交网络文本环境的净化.此外,在社交网络文本内容对抗的过程中,对抗双方的策略可作为反馈信息,使对抗模型不断进行更新和优化,最终达到完善模型的目的.基于以上攻防对抗思想,本文着重从文本内容生成与检测两方面对在线社交网络对抗进行阐述.首先,本文介绍了有关在线社交网络文本对抗技术的相关基础知识.其次,针对社交网络文本内容检测方法,本文从基于零次分类器的模型、基于机器特征的模型、基于预训练语言模型的方法、基于人机协作的模型、基于... 相似文献
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