倡导哑铃化运作模式--专访美联国际智能科技有限公司执行总经理曹全胜

在目前的国内市场，“智能家居”在很多家庭用户的眼中，似乎是可望不可及的美妙构想，其实，您如果留心观察，我们的生活，我们的居住环境正在一步步迈向智能化，从最开始的门禁对讲到小区视频监控，乃至于今天我们极力倡导的数字家电和无线网络，智能家居的相关技术正在为我们所熟悉和了解……为了普及智能家居相关的知识与技术，让更多的读者了解智能家居领域的企业、品牌与市场。本刊特组织了系列人物采访专题，希望通过这些行业内知名品牌的介绍，透过本刊记者与企业老总们的机智问答，让我们真真切切地走近“智能家居”。[编者按]     

基于Fourier合成技术的水波动画

水波动画是计算机动画中经常要模拟的一种自然现象。文章基于Fourier合成技术对雨滴下落产生的水波这一特殊物理现象进行了计算机动画合成。文章在物理建模的基础上,详细论述了算法的实现过程,从实验结果来看,该算法获得了理想的效果。     

立体视频分级网络传输码率平滑方法

立体视频视角分级后会造成各视角码流的码率波动过大的现象,对网络传输及终端造成冲击.为解决该问题,提出一种自适应双缓冲码率平滑策略实现视角分级后的码率平滑.该方法根据视角分离后码率抖动的特点,在发送端对各视角码流进行两级缓冲码率平滑.不同视角的码流经过视角分离后存入各自缓冲区中并按帧率向第2级发送码流进行第1级平滑,经过...     

关注智能建筑人才

近年来,随着我国以城市建设为龙头的强势经济的迅猛发展,更现代化的大厦、酒店、写字楼不断涌现,他们都有一个共同的特点和卖点:“智能化大厦”、“5A级大厦”、“超5A写字楼”等等。然而建筑智能化发展,并不代表有了“智能化设备的投入”就必然会有相应的技术人员来保障其有效运行。现实情况是,用工单位很难找到适合人才,我们总结原因有三: (1)我国原有的学历教育体制陈旧、滞后,没有相应的专业教育; (2)近年来,智能化发展的速度太快,拉断了人才培养和供需链条; (3)新的针对专项职业技能培训太少;我们在采访中发现,有的用工单位求才若渴,在没有相应人才供应渠道的情况下,采用原始的“传帮带”的模式自己来摸索培养;有的单位干脆就用强电工来应付,由于国家职业岗位大典上并没有“智能建筑”这一岗位和相应岗位标准,这就使得这个岗位的从业人员技术水平参差不齐,情况各异,既有高学历的工程师,也有低素质的操作人员。实际上,这一切将给智能化大厦留下巨大的“人为”安全隐患。2006年我国高考招生增加了25个新专业,其中“建筑电气与智能化”包含其中,这对一向缺乏专业人才的智能建筑领域无疑是利好消息。作为时刻关注行业发展的专业期刊,为了更清晰的为大家呈现我国智能建筑领域的人才现状,我刊编辑部特策划了本期专题……     

Zr-2.5Nb合金高温流变行为及热加工图研究

在应变速率0.01～10 s^-1,变形温度750～880℃(中高(α+β)相区)的条件下,对Zr-2.5Nb合金进行了热变形行为研究,以掌握高温流变行为及热加工稳定性,为Zr-2.5Nb合金锻造和挤压提供依据。     

Zr4合金表面多弧离子镀TiAlSiN涂层的微观形貌与性能

采用多弧离子镀在Zr4合金基体上沉积TiAlSiN涂层,利用扫描电镜对TiAlSiN涂层形貌进行观察并测试涂层厚度;利用X射线衍射仪对涂层进行物相分析;利用显微硬度计测试涂层的维氏硬度;利用自动划痕仪测试涂层与基体的结合力;利用高温热处理炉进行800℃高温抗氧化实验和1 200℃淬火实验。结果表明:涂层表面有形似液滴的颗粒存在,涂层沉积呈断续的柱状晶,涂层厚度约为7μm;TiAlSiN涂层主要由Ti N,Al N和Si3N4物相组成;TiAlSiN涂层显微硬度达3 172.94 HV0.05,结合力为23 N;TiAlSiN涂层的试样氧化质量增加远低于基体本身的氧化质量增加;TiAlSiN涂层经过淬火后有脱落现象,增加过渡涂层Cr可以提高涂层结合力,消除涂层脱落现象。     

基于ERDAS IMAGINE进行ETM影像几何精校正研究-以新疆阿热勒托别地区为例

介绍了利用ERDAS IMAGINE对新疆阿热勒托别地区ETM影像进行几何精校正的方法:先利用ArcGIS对地形图进行坐标配准,然后进行几何粗校正,最后进行几何精校正。通过对校正结果的误差分析并与该地区矢量图比较可知:该方法的校正精度可达到一个像元以内,可以满足工作要求。     

一种基于视觉特性的彩色图像增强算法

为了增强图像暗区域部分,基于人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理,提出一种彩色图像增强方法。该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复3个部分。全局亮度调节采用直方图非线性自适应拉伸来增强暗区域的亮度;局部对比度增强利用当前点与区域像素之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;通过一种自适应的非线性颜色恢复算法恢复图像色彩。通过大量图像对比实验分析表明,本文方法可以自适应有效快速地实现图像增强。     

微惯性测量单元设计及其误差补偿模型的研究

针对微惯性测量单元(MIMU)小体积、低功耗、低成本、高实时性的应用需求,设计了一种基于ARM和MEMS惯性器件的MIMU系统,并根据实验中得到的惯性器件的误差特性建立了一种惯性器件误差补偿模型,然后在硬件系统上进行了实验验证.利用该模型对惯性器件测量结果进行修正,可以有效抑制误差,提高MIMU的测量精度.整个系统能满足使用精度要求.     

Gabor小波变换和NMF结合的人脸识别

针对训练样本较少的情况,提出了一种新的人脸识别方法。采用Gabor小波变换得到不同的子图信息,从子图中提取特征;对每个滤波器滤波产生的子图分别进行非负矩阵分解以实现数据降维及特征选择;设计两层分类器完成图像的分类识别,采用基于距离的最近邻分类器对图像进行第一层分类识别,通过对第一层分类结果进行统计记票,获得最终的识别结果。在Yale人脸库中进行实验,实验结果表明,给出的方法有效地提高了人脸识别率。