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当前三维CT图像广泛应用在工业和医学中, 对于工业无损检测和医学上的病灶分析具有重要的研究意义。线状目标广泛存在于医学和工业的CT图像中, 为了实现三维空间中线状目标检测, 传统的直线检测方法有Hough和Radon变换, 但是计算量很大, 而且不适合曲线检测, 对于三维图像来说, 计算更为复杂。因此提出一种基于距离变换, 并通过端点和拐点检测提取线状目标检测算法, 不仅对于直线目标有较好的检测效果, 对特定曲线也有较好的检测结果, 而且通过检测距离变换的距离, 自动地检测线状目标的粗细尺度属性。实验证明, 该方法具有较好的检测结果。 相似文献
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人脸检测是全自动人脸识别系统和许多监视系统的基础,在许多领域有着广泛的应用。文章提出了一种基于多分量信息融合的人脸检测方法。首先进行彩色空间的变换,检测出图像中的肤色区域;建立眼睛颜色模型,并根据眼睛﹑嘴在不同分量上的分布特征,将它们提取出来;最后融合眼睛﹑嘴候选区域的信息,利用特征不变的方法进行人脸的确定。实验结果表明,该方法能够快速有效地检测出人脸,并能够确定眼﹑嘴的位置。 相似文献
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一种改进的摄像机干扰检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
钟少君和李文锋提出了一种基于Euler-Fermat小定理实现的背包公钥密码系统,并声称其算法操作简易无需计算乘法逆元、有较强的安全性。文章提出了针对该系统的一种攻击,说明该系统并不安全。 相似文献
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随着MPEG-4的发展,视频对象平面分割日渐成为人们所感兴趣的研究课题,为了使所需的视频对象具有更清晰的可视性,视频对象的自动分割就成为关键技术。本文给出了基于统计的自动视频对象分割方法,该方法首先利用统计的方法建立背景模型,然后按照减背景法分割视频对象。同时提出像素最小距离和总体像素最小距离准则来克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。 相似文献
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SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ,新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。 相似文献
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视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息.为了能够有效快速的得到视频的全局运动,通过对视频运动估计方法的研究,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的视频全局运动估计算法.该方法首先通过块匹配法得到局部运动场,利用矩阵的奇异值分解估计全局运动参数,然后运用形态学运动滤波得到前景运动目标的粗略掩摸图像,最后综合利用此掩摸图像和边缘信息分割出运动目标.试验表明,提出的算法能够分割出具有全局运动特征的视频序列中的运动目标. 相似文献
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