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周天沛 《自动化技术与应用》2011,30(1):93-95,102
设计了一套以DS1302和AT89S51单片机为核心的全自动跟踪光伏发电装置,采用光敏电阻比较法对步进电机进行控制,并利用步进电机驱动双轴机械驱动定位系统,使太阳能电池板始终垂直于太阳入射角,从而提高太阳能的转换效率.该装置能够在每天跟踪结束后自动回到初始位置,第二天继续自动跟踪,从而消除积累误差.实验证明,该装置在测... 相似文献
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基于微网的电动汽车与电网互动技术 总被引：1，自引：0，他引：1
随着电动汽车的渗透率越来越高,其无序充放电行为会给电网的正常运行带来负面影响。电动汽车与电网互动(V2G)是一个很好的解决办法。基于微网的V2G模式被用于电动汽车与电网之间的能量交换,并建立了以微网负荷波动最小、可再生能源利用率最大及车主获得的收益最大为优化目标的多目标优化模型。针对该优化模型的求解,首先提出了变阈值优化算法,并在此基础上进行了改进,提出了充放电速率可调优化算法。优化结果证明了这两种算法能够通过合理的调度来提高可再生能源利用率,改善微网内部电量供应和需求不平衡问题以及增加电动汽车车主的收益。 相似文献
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针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和新手段。通过仿真分析,得到以下结论:小波能量熵WEE可以很好地检测故障突变点,小波能量熵随时间的变化规律,反映了电流或电压在时域的能量分布特征并表征信号的频率变化,可以用作分类所需的特征。 相似文献
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基于蚁群-模糊聚类算法的井下工作面瓦斯突出预测 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有的瓦斯预测方法在实际应用中受到较大限制且预测结果的准确性较差的问题,提出了一种基于蚁群-模糊聚类算法的瓦斯突出预测方法;分析了蚁群-模糊聚类算法的基本原理及实现步骤,并以某煤矿井下工作面某时段内的瓦斯突出数据为例,采用蚁群-模糊聚类算法对该数据进行了挖掘分析,从而找出了瓦斯突出量与其影响因素即埋藏深度、煤层厚度、瓦斯含量、日进度、煤层间距、日产量之间的关系。测试结果表明,该方法预测结果与实际监测记录完全一致,具有较高的聚类预测性能。 相似文献
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在对氨水、焦油分离过程的工艺进行分析之后,针对传统PID控制算法的不足,利用最优化方法提出一种基于变尺度优化方法的神经元PID控制算法。仿真结果表明,该算法具有较快的学习速度及良好的收敛性能,并有效地克服了传统PID算法的缺陷。 相似文献
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为解决目前PLC仿真实验平台在无PLC硬件条件下无法进行PLC实验及远程资源共享的问题,提出了一种完全虚拟条件下的PLC仿真实验平台。该实验平台由PLC仿真软件GX Simulator、工业组态软件组态王和虚拟串口软件VSPD组成。PLC仿真软件虚拟实际的PLC,工业组态软件模拟实际的控制对象,虚拟串口实现虚拟PLC和组态王的通信,并可以通过Web发布将实验平台与各个用户终端相连,实现实验资源的远程共享。该实验平台充分利用现有计算机和网络资源,满足了学生自主学习和自我学习的要求,是一种先进的PLC实验教学系统。 相似文献
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针对某电解铝厂烟气净化系统的排烟风门开度控制中存在的非线性、时变及难以建立于精确的数学模型等问题进行了研究,提出了一种基于模糊控制算法的风门开度控制系统,通过建立PLC模糊控制表设计模糊控制算法,并采用PLC接口模块进行模糊控制.将该模糊控制算法应用到该电解铝厂的排烟风门开度控制中,取得了很好的控制效果. 相似文献
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风光互补发电系统的优化配置是一个多目标优化问题,优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性。如何合理的匹配设计是充分发挥风光互补发电优越性的关键。在成本(目标)函数的最小化计算中,采用改进的遗传算法进行优化,随机搜索并采用选择、交叉、变异三种基本算子在全部组合中搜索最优化的配置。结果表明在满足负荷用电的前提下,其经济性能优于单独的光伏系统和单独的风电系统。 相似文献
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针对铝电解烟气净化系统排烟风门开度控制中存在的非线性、时变及难以建立精确的数学模型等问题,利用模糊控制技术对风门开度进行实时控制,实际生产中取得了很好的效果. 相似文献