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结合神经网络方法和传统补偿方法,研究空间结构风振控制系统的时滞补偿问题.运用单个神经网络取代由两个神经网络组成的控制系统,有效减小系统时滞和产生时滞的环节.针对空间结构风振控制系统,综合运用神经网络方法与状态预测补偿法,构建基于神经网络的多步预测时滞补偿方法.研究显示,该时滞补偿方法克服了传统方法对多自由度系统不适用、数值计算困难等缺陷,可成功运用于空间结构风振控制系统,经时滞补偿后控制效果优于未经时滞补偿的系统. 相似文献
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弹性力学静力问题的SPH方法 总被引:1,自引:0,他引:1
光滑质点流体动力学方法(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)是纯Lagrangian方法,可用于模拟流体或固体的静动力学问题。不需网格系统即可进行空间导数计算,可避免Lagrangian网格在处理结构变形计算时的缠结和扭曲问题。但经典SPH方法计算二阶以上导数时易引起计算失败。该文提出一种改进的SPH方法,既可避免二阶导数的计算失败,又可提高二阶导数的精度。据此计算了均布荷载作用下两端固结梁的变形问题。经与ANSYS计算结果比较,该方法的计算足够精确。虽以弹性力学小变形问题为例,但结论可推广到大变形情形。 相似文献
73.
74.
75.
风时程模拟的高效高精度混合法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合谐波叠加法(Weighted Amplitude Wave Superposition,WAWS)和自回归方法(Auto Regressive,AR)的优点,提出高效高精度新型混合法。在频域上开窗,将计算定义域划分为局部定义域。推导了应用于AR方法的Levison-Durbin矩阵递推公式,提出利用ACI准则判断最佳回归阶次。利用该混合法对大跨空间结构风速时程进行模拟。计算显示在保证计算精度下,该方法风速时程的模拟效率是谐波叠加法的数十倍;计算精度与自回归方法相比亦显著提高,且易于收敛。 相似文献
76.