X70管线钢在近中性及高pH值溶液中的电化学行为和SCC敏感性

采用动电位极化曲线测试法研究了温度、通气条件和pH值对X70管线钢在NS4溶液和0.5 mol/LNa2CO3 1 mol/L NaHCO3溶液中的电化学极化行为的影响,并用慢应变速率试验(SSRT)研究了X70管线钢在这些溶液中的应力腐蚀破裂(SCC)敏感性。结果表明,X70管线钢在NS4溶液中不出现活化—钝化转变区,随外加电位负移,SCC敏感性增加,表现出氢致破裂(HIC)的特征;在0.5 mol/L Na2CO3 1 mol/L NaHCO3高pH值溶液中出现活化—钝化转变区,在阴极极化区,也表现出氢致破裂(HIC)的特征,但在阳极极化区,发生的是阳极溶解型应力腐蚀破裂(ADSCC)。     

TMS320C54x DSP结构、原理及应用

戴明祯周建江编北京航空航天大学出版社2001年10月第1版定价:25.00元l沙川认“‘澎尸 内容简介 TMS32OC54x数字信号处理器是TI公司于1996先进、芯片的软硬件资源比较丰富,故本书是一本年推出的新一代定点DSP芯片,其性能价格比高,获学习DSP的入门教材。得了广泛的应用。本书介绍TMS320C54x的内部结本书可以作为高等院校工科电子类专业本科生构、工作原理、指令系统、软件开发和仿真方法,并和研究生教材,也可供从事数字信号处理技术和且给出它在实现FIR和HR滤波器、FFT等应用中DSP芯片开发应用的广大工程技术人员参考。的编程使用…     

声纳实时信号处理机的ADSP21020实现

用ＡＤＳＰ２１０２０ 浮点数字信号处理器实现声纳数字信号处理机,使传统的声纳数字信号处理机大为简化,仅用３ 片ＡＤＳＰ２１０２ 芯片,再配上外围电路,即可实现对４８ 波束、３２ｋＨｚ 采样速率的输入信号进行处理,并输出至后置分机或显示控制台。研究结果表明,ＡＤＳＰ２１０ＸＸ系列ＤＳＰ芯片特别适合于多路数字信号处理。     

基于散射中心的雷达目标SVM识别方法

为减少经典目标识别算法中的计算量与模板存储量,本文将雷达目标散射中心作为目标识别的特征,通过支持向量机(SVM)方法分类目标.首先,采用基于传播算子的多重信号特征法(PM-MUSIC)提取雷达目标散射中心参数;其次,计算散射中心的中心矩以建立统一标准的识别特征,并采用SVM方法对目标进行分类.最后,通过仿真实验比较了该...     

基于像素点对误差累加的最佳阈值选取与边界检测新算法

研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题.提出了新的图像分割准则函数--基于像素点对的误差累加最小准则和梯度二值化算法.算法兼顾了分割效果和处理的实时性,通过编程在实际图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性.     

基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别

针对雷达目标高分辨距离像非线性可分和高特征维数的特点,提出一种基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别方法.该方法利用Fisher判别准则下界作为目标函数对核Fisher判别分析进行核参数优化,再利用支持向量机训练和识别由核Fisher判别分析提取的高分辨距离像特征.基于5种飞机目标的仿真实验表明,优化核Fisher判别分析可以有效优化核参数并降低特征维数,具有稳定优异的识别性能.     

基于ARM和nRF24L01的无线数据传输系统

介绍一种由nRF24L01型无线数字传输器和ARM系列MCU组成的无线数字传输系统:详细阐述了硬件和软件的设计要点;给出了基于LPC214x设计的nRF24L01硬件接口电路和程序代码:讨论了该系统在无线测控中的应用.     

基于Daubechies尺度函数的共形MRTD方法研究及其电磁散射应用

为了降低Yee氏蛙跳式网格划分的台阶误差,该文对3维曲面导体目标进行精确电磁建模,将时域多分辨(MRTD)算法与共形时域有限差分(CFDTD)算法结合,提出一种新的基于Daubechies尺度函数的共形时域多分辨(CMRTD)方法。该文提出将基于Daubechies尺度函数的MRTD迭代公式分解为若干传统FDTD迭代公式的线性组合,然后对最里面回路上的FDTD分解式运用局部共形技术,再将各个分解式进行线性组合,从而得到CMRTD结果。仿真结果表明,CMRTD方法既保持了MRTD方法节省计算资源、计算效率高等优点,同时明显提高了计算的精度。     

基于流形分离技术的稀疏均匀圆阵快速DOA估计方法

该文针对阵元数有限以及阵元稀疏的均匀圆阵,提出基于流形分离技术(Manifold Separation Technique,MST)的快速波达方向估计算法,PM-Root-MUSIC方法。该方法避免了均匀圆阵中基于相位模式激励原理的波束空间变换所带来的映射误差,同时利用传播因子(PM)和根MUSIC算法,避免了传统算法中的特征分解和谱峰搜索过程,有效降低了计算量,并获得了接近克罗美劳(Cramer-Rao)下限的估计精度。仿真实验验证了该文算法的有效性。     

基于半参数化SLC 的雷达目标识别

针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)统计识别中SLC(基于累计量的随机学习算法)在小样本情况下概率密度估计准确度下降的问题,该文提出一种基于半参数化SLC 的雷达目标识别方法。该方法利用半参数化概率密度估计思想对SLC 非参数化概率密度估计进行修正,有效利用了HRRP 各距离单元幅值近似服从 Gamma 分布的经验知识,达到参数化方法和非参数化方法优劣互补以提高小样本情况下雷达目标识别率的目的。最后基于5 种飞机模型HRRP 数据的仿真实验证明了该方法的有效性。