基于空域滤波的雷达目标二维散射中心快速提取

针对几何绕射(GTD)模型,该文提出一种基于空域滤波的2维散射中心参数快速提取方法。该方法利用空域滤波过程将2维散射中心参数提取问题分解为多个1维散射中心提取问题,并利用1维旋转不变技术(1D-ESPRIT)来估计散射中心各维参数,最后利用最小欧氏距离实现2维参数的配对。与基于2维旋转不变技术(2D-ESPRIT)的方法相比,该方法避免了高维数的特征值分解,因而可以显著地降低计算的复杂度。仿真实验表明,与2D-ESPRIT高分辨算法相比,该方法不仅能够显著降低计算量,并且还能获得较好的估计精度,可以有效地用于提取目标散射中心参数信息。     

基于Fourier级数拟合的阵列天线RCS快速算法

针对电大尺寸飞行器表面周期性布阵阵列天线的雷达散射截面（radar cross section，RCS）计算，文中在分析已有电磁数值计算方法的基础上，将矩量法与信号处理中的Fourier级数拟合有机结合，通过子阵外推得到了一种二维面阵RCS的快速计算方法.并将该方法与传统电磁商用软件FEKO的效率进行对比，效率提高了将近25倍，验证了算法的高效性与正确性.通过进一步的二维面阵暗室实测与仿真数据对比，RCS曲线主瓣与周围副瓣基本贴合，验证了算法的可行性.     

一种用于立体匹配的边缘提取改进算法

针对立体匹配中的边缘提取.本文提出一种简单而实用的改进方法.通过Canny算子检测最初的边缘.再利用几何信息选择关键点.根据关键点所确定的标记进行边缘连接,获得完整的边缘.该方法排除了孤立边缘,虚假边缘对边缘检测的影响,并通过引入直线分段法提取有用边缘.降低了算法的复杂度.实验结果表明,改进方法的边缘提取定位精确且连续性好.轮廓全面清晰.点、线特征突出,为立体匹配打下了良好的基础.     

基于灰色关联和不确定推理的HRRP 目标识别

由于HRRP 固有的信息有损压缩,利用单帧HRRP 样本进行目标识别时, 存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题。为获得更加稳健、可信的识别效果,文中基于MYCIN 模型,引入灰色关联算子,构造了不确定因子,提出了一种基于HRRP 序列的雷达目标识别方法。基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明:与单样本的识别算法相比,所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有较好的工程应用前景。     

动态RCS测量的信号仿真

基于Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统、ADO.NET访问数据库技术和Visual Studio 2008开发环境,采用C/S（客户端/服务器）结构,开发了动态RCS测量的信号仿真系统。该系统能够存储和管理多个雷达目标的雷达散射截面（RCS）仿真数据,利用运动学方程仿真了目标在横向直行、径...     

集中式红外SF6气体检测装置及其测量模型

本文提出了一种集中式红外SF6气体检测装置,该装置采用定时循环轮流选通的方式实现2路以上的变电站现场监测点气体采样检测,并采用了单光源双波长光路结构的红外SF6气体采样检测气室。因此有效地降低了制造、安装、调试、维护成本。通过求取每路红外探测信号在光源周期性开关两种状态下的差值和求取这两个差值的比值,降低了温度信号、背景光信号、光源波动等因素的影响。然后在朗伯-比尔定律的基础上,用求取的比值推导求得该检测装置的线性测量模型,最后采用最小二乘法对测量模型进行了标定,从而提高了SF6气体浓度测量的准确性和稳定性。     

溶解氧对X70管线钢在高pH值溶液中的电化学行为和SCC敏感性的影响

采用动电位极化、恒电位极化曲线测试法研究了X70管线钢在0.5 mol/L Na2CO3 1 mol/L NaHCO3溶液中的电化学行为,分析了供氧状况和扫描速度等因素对极化曲线的影响。采用慢应变速率试验(SSRT)研究了X70管线钢在不同供氧状况的溶液中的应力腐蚀破裂(SCC)敏感性。结果表明,X70管线钢在通高纯氮气和不通气溶液中的动电位极化曲线形状相似,但是在通压缩空气的溶液中的动电位极化曲线出现三个零电流电位,分别位于活化区、活化-钝化过渡区和钝化区;不同供氧状况下SCC敏感电位范围不同。     

外加电位对X70管线钢在近中性pH溶液中的应力腐蚀破裂的影响

采用慢应变速率试验(SSRT)研究了不同电位下X70管线钢在近中性pH溶液中的应力腐蚀破裂(SCC)行为．同时研究丁溶液中通入不同含量CO2对SCC的影响．结果表明．X70管线钢在近中性pH溶液中的开裂方式是穿晶型的．具有准解理特征．并且随着外加阴极电位的降低，SCC敏感性增加；随CO2含量的增加，pH值降低，SCC敏感性增加．均表现为氢致开裂占主导．     

基于时域背景预测检测红外图像序列中的小目标

研究存在背景噪声和干扰的情况下红外图像序列中弱小运动目标的检测问题。从背景出发,充分利用在图像序列中占绝大部分的背景像素来构造弱小目标的检测,并提出在时域上利用背景预测技术实现检测。通过编程在含有随机目标的实际红外序列图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性。     

基于MOPSO算法的卫星共形阵列天线多波束形成

针对共形阵列天线多波束方向图综合问题,提出一种基于最大方向性系数方法得到初始非劣解的多目标粒子群算法,求解满足多个期望波束和低副瓣要求的Pareto最优解。算法首先采用多目标分解策略,由多个单波束最优解的加权线性组合得到近最优解的非劣解。然后结合该非劣解,基于粒子空间和目标空间同时约束的局部搜寻策略,使用多目标粒子群算法优化多个波束,并降低副瓣。仿真结果表明,该算法有效地实现了卫星共形阵列天线的多波束形成和低副瓣,且能快速得到Pareto最优解分布。