基于时域背景预测检测红外图像序列中的小目标

研究存在背景噪声和干扰的情况下红外图像序列中弱小运动目标的检测问题。从背景出发,充分利用在图像序列中占绝大部分的背景像素来构造弱小目标的检测,并提出在时域上利用背景预测技术实现检测。通过编程在含有随机目标的实际红外序列图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性。     

ItX型气缸盖蠕墨铸铁铣削应用研究

HX型柴油机所使用的气缸盖是其核心部件之一,选用材料为蠕墨铸铁,结构中各型腔布局复杂,加工精度要求高,是典型的多面多孔系的箱体类零件。结合公司现有设备资源配置,从现场生产需求着手,以提高加工工序中铣削效率为目的,应用SANDVIK无涂层刀片和涂层刀片,通过对蠕墨铸铁进行铣削加工过程中产生的切屑形态和工件所受的切削力进行综合分析和研究。     

面向射频隐身的组网雷达多目标跟踪下射频辐射资源优化分配算法

针对组网雷达系统多目标跟踪场景,该文提出一种面向射频(RF)隐身的组网雷达射频辐射资源优化分配算法.首先,采用目标跟踪误差的贝叶斯克拉美-罗下界(BCRLB)作为目标跟踪性能指标.其次,以各雷达照射目标的驻留时间资源和辐射功率资源加权和为优化目标,以BCRLB不大于给定目标跟踪精度阈值及系统射频辐射资源作为约束条件,建立了包含雷达节点分配方式、驻留时间和辐射功率3个优化变量的优化模型.然后,采用两步分解法对上述优化模型进行了求解,即先固定雷达节点选择,利用内点法对简化后的非凸非线性优化模型进行求解,之后再通过匈牙利算法确定最佳雷达节点分配方式.仿真结果表明,相较于辐射资源均匀分配算法,所提算法可以有效降低组网雷达的射频资源消耗,提升系统射频隐身性能.     

直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割

阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果。为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化（artificial bee colony optimization, ABC）的多阈值分割方法。首先,给出直线截距直方图的定义并建立城区遥感图像的直线截距直方图;然后,计算该直方图倒数灰度熵的大小,推导出其单阈值选取公式;最后,将其推广到多阈值选取,并利用人工蜂群优化算法,对多个阈值进行快速精确地寻优,以此最终实现城区遥感图像的多阈值分割。实验结果表明,该方法所分割的图像中多目标的形状、边缘更为准确,纹理及细节特征更加清晰,且所需运行时间仅为同类多阈值分割方法的25%,是一种行之有效的城区遥感图像分割方法。     

基于背景融合的机载字符生成

分析了在VxWorks操作系统下,如何利用FreeType字体引擎提取高质量字符并不失真地进行字形变换.另外,为了让飞行员能在复杂的视频背景中识别出字符,提出了一种字符描边方法和一种视频背景融合算法.实验证明,新的解决方案既保证了显示效果,又符合实时系统对传输速度的要求.     

成像声纳中基于SOPC的以太网高速数据传输设计

在Xilinx公司的Virtex-5FX70T芯片上设计了一种千兆以太网数据传输方案,在该芯片内嵌的PowerPC处理器上移植了VxWorks操作系统,采用SOPC技术使FPGA无缝连接千兆网卡。实际测试结果表明,通过减少系统开销、优化网络通信性能,本文设计方案的数据传输速率不仅达到系统传输速率要求61．44Mbps的4倍,并且方案的接口灵活可变,能满足其他多种高速网络通信的需求。     

带通型人工电磁结构认知与分析

从宽带、低雷达散射截面天线罩的应用和发展出发,对人工电磁结构在带通滤波器应用中的两种主要形式—频率选择表面和超材料,进行了机理、特性以及差别分析,指出了带通型人工电磁结构宽带设计应关注的主要问题和发展技术途径,为基于个性认知的交融及电磁功能结构发展提供指导和参考。     

基于2维灰度熵阈值选取快速迭代的图像分割

目的 为了使图像阈值分割的精度和速度进一步提高,提出了一种基于2维灰度熵阈值选取快速迭代的图像分割方法。方法 首先,提出了1维灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,给出了基于灰度—邻域平均灰度级直方图的灰度熵阈值选取准则;最后,提出了2维灰度熵阈值选取的快速迭代算法,并采用递推方式计算准则函数中的中间变量,避免其重复运算,加快了运算速度,大大减少了运算量。结果 大量实验结果表明,与近年来提出的3种阈值分割法相比,所提出的方法分割性能更优,分割后的图像中目标区域完整,边缘清晰,细节丰富且运行时间短,仅为基于混沌小生境粒子群优化的二维斜分倒数熵分割法运行时间的3%左右。结论 本文方法对不同类型灰度级图像的分割效果及运行速度均有明显优势,是实际系统中可选择的一种快速有效的图像分割方法。     

成像声纳动态聚焦算法研究与FPGA实现

针对多波束成像声纳实时获取水下目标精细二维声图像的要求,提出了一种可动态聚焦的波束形成算法及其FP-GA实现.通过对波束通带、过渡带、阻带范围的动态调整,显控终端利用凸优化的方法实时计算出最优的加权系数并通过千兆网络下发至声纳湿端设备,在Xilinx公司的VIRTEX-6 VLX550T FPGA上实现可动态聚焦的波束形成算法,并将波束数据上传至干端PC进行成像显示.本文设计的方案在已有目标定位的基础上,实现了精细成像.