离心式冷水机组耗电指标的选择

选择高层建筑空调离心式冷水机组时,往往选择其耗电指标0.75～0.78瓩/冷吨。常见的标准型,因初投资较低,参加投标有竞争性,为多数总承包单位、兴建单位所乐于选用。为了节省运行费用,例如日本(大金)、美国(约克、特灵、开利)等厂家,根据需要,设计出一些耗电指标较低的节能型机组,蒸发器、冷凝器的体积、重量及设备初投资有所增加。运行中,节约的电量和     

软件缺陷因素挖掘

利用软件开发过程各个阶段中多方面的信息,构建了排序支持向量机(RankSVM)和支持向量回归(SVR)软件缺陷密度预测模型。实验结果表明,与支持向量回归软件缺陷密度预测模型相比,排序支持向量机软件缺陷密度预测模型能够更好地反映软件开发过程中多方面因素对软件缺陷密度的影响。通过对排序支持向量机软件缺陷密度预测模型的分析找出影响软件缺陷密度的重要因素,可以指导后续实践。     

永定河循环管线（门城湖～宛平湖）工程管材方案比选

永定河循环管线工程铺设了总计约22km的循环水管线,对于管材的选择尤为关键,管材的选择合适与否,直接影响到整个工程的成败。通过从各个方面对几种管材进行了综合比较,最终选择了3PE外防腐钢管作为本工程使用的管材。     

从清河治理看现代治水思想的进步

水资源短缺和生态环境恶化已经成为经济社会可持续发展的重要制约因素。参考目前国内外治水思想的发展现状,结合北京市清河治理工程实践,将体现现代治水思想的洪水资源化管理、雨水利用、近自然综合治理等理念用于清河治理工程,并对新的治河理念和治河模式进行了探讨、归纳和总结,为北京乃至全国城市河流的治理提供示范与借鉴。     

神经网络规则抽取研究

尽管神经网络已经在很广泛的领域得到应用,但由于训练好的神经网络中的知识不易于理解,神经网络被视为一个典型的“黑箱”结构。从神经网络中抽取规则来表示其中隐含的知识是解决个问题的一个有效的手段,将对一些具有代表性的神经网络规则抽取算法进行综述分析,并提出一些未来的研究重点。     

一种通用的故障诊断系统设计方法

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例集进行处理,在此基础上给出了一种通用故障诊断系统设计方法.实验表明,利用该方法实现的系统在进行故障诊断时可以取得较好的效果.     

节能引导措施对计量供暖耗热量的影响

以天津地区16个计量供暖小区3个供暖期单位面积供暖耗热量作为研究样本,采用单因素方差分析法评价节能引导措施(向高用热量用户发送用热量信息、入户进行节能措施宣传与指导,旨在调动用户主动节能行为)对供暖耗热量影响的显著性。根据实测数据,评价实施节能引导措施的节能效果。由显著性评价结果可知,节能引导措施对高耗热量小区的供暖耗热量影响显著,对低耗热量小区影响不显著。由实测数据可知,3个供暖期16个小区平均室内外温差修正后的单位面积耗热量分别为0. 375、0. 355、0. 338 GJ/m~2。对于高耗热量小区,与第1个供暖期的单位面积耗热量相比,第2个供暖期下降8. 7%,第3个供暖期下降14. 2%。节能引导措施对降低供暖耗热量有一定效果。     

不锈钢球封装相变材料太阳能热水系统性能实验研究

对居住建筑集中式太阳能热水系统的蓄放热性能进行了研究,选取直径为60 mm的不锈钢球封装添加膨胀石墨的石蜡相变材料,对比了相变温度为55℃和60℃的相变材料在不同太阳辐照量情况下的相变水箱蓄热、放热和保温性能。以用户日最大需求为基准,对太阳能保证率进行了计算。结果表明:热水系统的蓄热时间为2.0～4.5 h;55℃和60℃相变材料对应的太阳能保证率平均值分别为75%和80%,相变蓄热效果好于无蓄热工况,且相变蓄热使系统的太阳能保证率有明显提升;相变温度为60℃的材料较适用于集中式太阳能热水系统。     

地面沉降与地下水开采相关关系及沉降预测

对天津市中心城区、塘沽区、汉沽区和大港区1980年-2013年的地下水开采量、地面沉降量进行数据统计分析,建立了各区域的累计地面沉降量和累计地下水开采量的线性相关关系模型,验证结果表明,此相关性模型模拟累计地面沉降量时误差较小。根据实际情况,设计三种地下水开采方案,利用该模型对2014年-2020年各区域的地面沉降量进行了预测,发现方案3为最优地下水开采方案,较方案1年沉降量和累计沉降量降低比率分别为68.29%和5.47%,较方案2年沉降量和累计沉降量降低比率分别为65.65%和4.97%。在南水北调天津输水工程通水后,采用方案3将会大幅减缓天津市地面沉降速率,有效遏制地面沉降的发展。