Lytro相机的光场图像校正与重对焦方法

目的 光场相机因其具有先拍照后对焦的能力而备受广泛关注,然而光场相机的理论研究往往受制于原始光场图像及其标定参数的获取。基于目前市面上唯一的一款消费级光场相机——Lytro相机,提出一套光场图像获取、校正和重对焦的系统化方法。方法 通过分析Lytro相机工作原理、算法和文件结构,给出了一套实现原始光场数据提取、解码、颜色校正、微透镜阵列标定和校正的完整方案。并在此基础上提出一种基于分数阶傅里叶变换的Lytro相机重对焦方法。结果 实验结果表明所提系统级方案正确,所提重对焦方法具有令人满意的重对焦性能。结论 本文Lytro相机光场图像获取和标定方法,利用分数阶傅里叶变换实现光场图像的频率域重聚焦。基于两台Lytro相机的实验结果表明,本文方法可正确获取图像数据及相机参数,重聚焦算法效果好。     

异步CDMA通信系统中的小波多用户检测器

针对多用户检测的特点,将小波变换引入异步码分多址(CDMA)系统中上行链路的多用户检测.在发送端对数据进行一维小波重构,在接收端对接收到的信号总和进行一维小波分解,然后对分解得到的两组信号分别进行多用户检测.该小波多用户检测器的相关矩阵的维数只与用户数有关,与数据帧的长度无关,从而极大地简化了相关矩阵的求逆,并可实现逐比特检测.仿真结果表明,小波多用户检测器具有较低的误比特率和较好的抗远近干扰能力.     

基于链码的随机Hough变换圆形检测方法

该文提出基于链码的随机Hough变曲变换圆形检测方法.该方法首先采用改进的自适应性Canny边缘检测方法提取边缘,通过LoG滤波抑制检测中噪声和光照变化的干扰,并采用大津法实现Canny算法中双门限的自动选取,提高Canny算法的自适应性.然后通过八邻域跟踪算法构建边缘链码,采用邻域均值投票,可有效减少零散或小尺度边缘的冗余投票,避免虚假圆生成.同时根据链码长度设定优先级,减少重复检测.实际在线检测结果表明该方法具有良好的准确性,低漏检和误检率,在噪声、光照变化下具有良好的鲁棒性.