现场总线技术综述

从现场总线的产生、含义、特点和组成出发 ,阐述了现场总线的概念。鉴于目前现场总线的标准尚未统一 ,且短期内不可能统一的特点 ,介绍了目前流行的 5种典型的现场总线标准。分析了为迎接现场总线这场自控领域内的技术变革应采取的对策     

挖掘静态补偿潜力，进一步提高牵引变电所功率因素的简便方法

介绍了一种在未实施无功动态补偿改造前，仅利用已有静态电容补偿，进一步提高牵引变电所功率因数的简便方法，并推导出有关确定补偿电容量的计算公式，提出相关建议。     

营养基因组学研究与应用

营养基因组学是高通量基因组技术在日粮营养素与基因组互作及其与健康关系研究中的应用．随着人类和模式动物基因组的阐明以及近年有关技术的进展，同时进行生物样品中DNA，mRNA和表达的蛋白质分析，确定基因的多样性已成为可能．它将加速认识营养如何影响代谢途径和机体稳态控制，发现与营养有关疾病早期调节失控与基因型的关系．应用营养基因组学建立评价营养素利用效率的标识和方法，可为公众健康提供有效的科学依据．利用营养基因组学技术能够提高产品质量与生产效率，促进食品工业发展和开拓新的市场．     

磁场中汽液相平衡热力学模型的研究

从热力学基本原理出发，研究了磁场中的汽液相平衡热力学，提出磁场中的相平衡条件．通过引入磁力势的概念，推导并建立了磁场中汽液相平衡热力学模型，从理论上探讨了外加磁场对汽液相平衡的影响．     

IPv6的几种关键技术综述

随着移动和宽带技术的发展，IP地址的需求还将更大。IPv4地址空间有限，就算全部互联网用户都不是永远在线，IP地址在三、四年后也将被耗尽。未雨绸缪，为解决地址空间问题以及其它一些IPv4中的疑难问题，发展了IPv6协议。     

《航空高压直流供电系统中三相Vienna整流器的控制策略研究》之二——基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略研究

针对传统的幂次趋近律在远离滑模面时趋近速度较小的问题,提出了一种基于模糊幂次趋近律的双闭环滑模控制策略。通过建立模糊规则,使趋近律的幂次能够根据系统状态进行相应调节,保证了其在远离和接近滑模面时均能保持较高的趋近速度。通过对广义滑模条件和到达时间有界的证明,从理论上证明了该趋近律能够使系统在有限时间内到达参考值;在此基础上,将幂次趋近律应用到Vienna整流器的控制闭环中,内、外环分别采用了直接电流控制和输出电压控制,且为提高中点电位的调节能力,将上下电容电压值均作为输入量加入到外环控制器中;仿真和实验结果表明,相比传统的PI控制策略,该滑模控制策略具有更好的动态、稳态和鲁棒性能,中点电位调节能力也显著提高。     

关于热处理节能工艺措施的探讨(下)

二、降低加热温度,节省电能消耗 1.对亚共析钢采用亚温淬火代替完全淬火亚共析钢的常规淬火加热温度是Ac_3 30～50℃,即所谓完全淬火。不少实验室与生产性试验表明,对亚共析钢合理地采用亚温淬火代替过去所采用的完全淬火,不仅由于亚温淬火加热温度比常规淬火加热温度低60～70℃,节省了电能消耗,     

尺度自适应结构输出目标跟踪算法

针对目标尺度明显变化时采用固定尺度的结构输出目标跟踪算法容易出现跟踪失败的问题,提出一种改进的尺度自适应目标跟踪算法。新算法在传统结构输出跟踪算法基础上,将目标运动信息引入候选样本采集过程,通过自举滤波器的状态转移模型预测目标的当前位置和尺度,生成一组多尺度候选样本集,避免了固定尺度的密集均匀采样,实现尺度自适应的同时降低了算法的计算量。实验结果表明,所提算法在目标发生明显尺度变化、部分遮挡以及旋转等情况下具有较高的鲁棒性,且实时性相比于传统结构输出跟踪算法明显提高。     

智能肌电控制假手研究进展

智能肌电假手研究作为康复医疗领域中的重要研究内容,始终是国内外研究的热点.随着机器人技术的进步,假手正往仿人型、灵巧性、直觉控制、智能感知方向发展.智能肌电假手应当具有与人手相近的功能,其不仅能通过运动功能重建辅助残疾人进行日常生活,而且还应通过感知反馈功能重建让残疾人产生人机共融的本体感.本文通过对国内外多年的肌电假手研究成果进行分析比较,从质量、灵巧程度、抓取性能、设计原理等多角度分析了假手的机械结构设计要素;另外,本文还较系统地对基于肌电信号的手势识别研究现状进行概述,介绍了目前基于残肢生物信号识别的多种研究思路,并分析了多种基于不同原理的假手信息感知技术,介绍了利用指尖力触觉传感器实现对假手的自适应控制和用户的感知反馈.最后总结了未来假手的研究发展过程中面临的问题与挑战,提出了肌电假手的未来研究方向.     

在工程建设项目中严格成本管理与控制

在工程建设项目中根据成本控制原则,采取各种措施,节约成本,降低消耗,实现企业利润最大化。