原子磁强计检测光闭环稳定系统设计

SERF态原子磁强计已实现人类历史上最高的0.16fT/Hz1/2的灵敏度。其检测方法主要是法拉第调制法。但法拉第调制法中光电流摄动或环境温度变化等干扰导致的检测光强的起伏会造成检测结果的不准确。为抑制检测光强起伏,设计了闭环原子磁强计检测光稳定系统。在法拉第调制法的基础上,增加了光路子系统和控制子系统对检测光强进行闭环稳定控制。通过对随机干扰进行闭环控制仿真与实验,验证本系统可以有效抑制各种干扰引起的光强起伏,使系统抗干扰能力提高1.2%,从而提高原子磁强计的检测精度。     

CRI-200型硫化速度积分器系统介绍

一、一般说明美国麦克尼尔·阿克隆公司生产的CRI-200型硫化速度积分器是一种用于控制轮胎硫化的仪器。它有两种控制方式,这两种控制方式在轮胎硫化过程中同时参与控制。第一种是用常规的硫化计时器按照时间控制步控制各种输出阀门,从而控制轮胎硫化。每步的时间和在每一步中所控制的阀门动作均通过穿孔卡设定。第二种控制方式是温度控制。在硫化机合模后,随即一个针型热敏电阻探针通过模子自动地插入到轮胎的一个特定点上,把热敏电阻探针取来的信号,转换成与所要计算的硫化速度成比例的电压信号。该反映硫化速度的电压信号按等效时间(即硫化单位)     

钛酸铝陶瓷热电偶保护管的试制

以工业氧化铝和钛白粉为基本原料、滑石为添加剂，采用注浆成型工艺，试制出了钛酸铝陶瓷热电偶保护管。     

二郎山滑坡坡脚挡墙破坏及修复技术研究

二郎山1号滑坡位于龙胆溪左岸,滑坡前缘采用了坡脚挡墙防冲刷工程,10 a之后位于龙胆溪凹岸部分坡脚挡墙破坏。针对坡脚挡墙破坏形成的原因,对比分析了目前常用冲刷防护结构的局限性,提出了采用台坎式挡墙新组合结构进行修复,组合结构主要由挡土墙、墙底抗滑键、墙脚台坎以及耐磨肋组成。介绍了组合结构设计计算方法,并通过造价分析说明台坎式挡墙结构与其它防冲刷相比在经济上具有明显优越性,可为其它同类地质灾害防治提供参考。     

CD10模式对西藏高等工科教育改革的启示

CDIO工程教育模式强调在扎实科学的工程背景基础上,将个人专业能力、团队精神相互贯穿与融合,通过设置一体化的课程来提升工科学生的工程素养,是一种符合时代要求,历经教育实践、体系完整的工科教育模式。文章通过对CDIO模式及其特点的认识出发,以实现“会思考能实战”的专业教学理念为目标,从西藏高校工科教育现状出发,针对制约教学质量提高的问题,提出了以CDIO模式改进西藏工科教育的几点措施。     

基于分布相似度迁移的关键路由设备检测

在基础设施网络(如电力网、互联网等)设施中,往往会出现关键节点,主要表现为节点流量大、在网络中位置关键等,其性能不稳定将制约网络部分区域的功能。因此从提高关键基础设施的性能和安全性的角度出发,针对关键基础设施的检测成为一个重要的研究课题。提出了一种新颖的基于分布相似度迁移的互联网关键路由设备的检测算法,其目的是自动地检测当前互联网线路中的关键路由设备。在真实环境中,不同线路中不同路由设备的行为特征由于若干客观因素(网络状态、路由设备性能等)导致其分布通常不相同。因此,所提方法主要基于路由之间的分布相似度迁移:首先在目标域(当前路由)中通过谱聚类方法自动判断出可疑的路由设备,然后通过提出的基于分布相似度迁移的分类器对上一步中检测出的可疑路由设备进行分类。在华为公司提供的真实数据集上进行的测试表明,所提方法能够有效发现线路中的关键路由设备,同时能够根据不同线路之间的分布相似度迁移来提高分类结果。     

基于开放型平台的计算机实践教学体系研究

提出通过优化和更新计算机专业培养目标、课程体系、实践教学内容、实践教学模式以及实践教学评价体系,设计四位一体的开放型实践平台,构建全程化提升学生实践能力的计算机专业开放式实践教学体系。介绍在强化能力培养的实践教学理念指导下,基于开放型平台的计算机专业实践教学体系的作用。     

烧结法制备微晶玻璃过程中晶化和致密化两种典型的关系

以钢渣和粉煤灰为主要原料,采用烧结工艺,制得以透辉石为主晶相的微晶玻璃;通过热分析、X射线衍射、收缩率、扫描电镜等分析方法,阐述了烧结过程中晶化和致密化的关系;详细说明了由于在微晶玻璃热处理过程中二者发生的先后顺序不同,而使微晶玻璃结构和性质不同。     

基于炉区分段的BP神经网络钢坯温度预测

利用神经网络可以逼近任意非线性系统的特点,建立加热炉内钢坯温度预报模型。由于钢坯的边界热流系数和热传导系数、比热、重度等物理参数都是随温度变化的函数,所以,按加热炉的分区采用多个BP神经网络进行分段预测,以适应钢坯的物理参数的变化。仿真结果表明:所建模型简单,精度高,能满足工程实际需要。     

基于约束满足的多目标双足机器人动态步态参数优化*

目前的步态优化算法仅仅实现了对单一目标的优化,把双足机器人步态优化看做是多目标优化问题,构建了衡量稳定性、能量消耗、步行速度三个目标评价函数。考虑到直接对多个目标加权求和的方法不能很好地处理多目标问题,提出一种新的基于约束满足的多目标步态参数优化算法,其思想是把基于惩罚函数的SPEA2(strength Pareto evolutionary algorithm2 )应用到多目标双足机器人动态步态参数优化问题上,规划出了同时满足这三个目标的动态优化步态。通过仿真实验表明了算法的有效性。