不同加载条件下岩石强度尺寸效应的数值模拟

岩石材料由于非均质性,其强度值具有明显的尺寸效应。而作为一种试验指标,岩石的强度尺寸效应与加载条件有关,不同的加载条件下其尺寸效应既有相同的规律,也存在差异。本文用真实破裂过程分析系统RFPA,对压缩试验、拉伸试验及三点弯曲试验进行数值模拟,得到不同加载条件下岩石强度尺寸效应的数值结果。由此可知,岩石的峰值强度和残余强度均随着尺寸的增加而降低,可以用Weibull尺寸效应律进行拟合,拟合效果较好,但其破坏形态不会显著改变。不同加载条件下岩石材料强度尺寸效应的差异可以通过其破坏时的均质度来反映,不同的加载条件有着不同的均质度,为一个动态参数。其值越大,表示岩石破坏时越均匀,尺寸效应越不明显。基于此,三点弯曲试验强度尺寸效应最为明显,单轴拉压试验次之,有侧压的压缩试验最不明显。在目前对尺寸效应的理论研究仍不尽人意的情况下,数值模拟可视为一种研究岩石强度尺寸效应的有效途径。     

电力客户故障报修诉求与气象因素的灰色关联分析

针对由自然灾害引发的电网故障事件频发的实际情况,文中依托95598客户服务系统电力客户故障报修和气象数据,基于灰色关联方法构建了故障报修与气象因素间的关联度计算模型。以冀北地区故障报修较多的霸州市为例,计算了故障报修量和气象因素间的关联度,明确了各气象因素对故障报修量的影响程度。文中还研究了时间和地域对上述关联性的影响。研究结果表明文中构建的关联性分析模型可定量衡量各气象因素对故障报修的影响程度,其结果可为企业维修方案的制定、灾害预警等决策提供科学的依据和指导。     

基于小波变换和主分量分析的人脸识别

提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.     

关系承诺、第三方物流整合与企业绩效： 环境动态性的调节效应

第三方物流整合对改善供应链管理、降低物流成本、提高企业绩效的作用日益凸显,而国内外在该领域的现有研究成果还有待深入。通过大样本问卷调查,采用结构方程模型来研究关系承诺、第三方物流整合和企业绩效间的作用机理,并探讨环境动态性在三者之间关系的调节效应。结果表明:关系承诺都能正向促进第三方物流整合和企业绩效;第三方物流整合能正向影响企业绩效的提高;环境动态性能负向调节工具性关系承诺和企业绩效之间的关系。研究结果不仅丰富了第三方物流整合与企业绩效关系的理论成果,同时对我国物流企业降低成本、改善供应链管理、实现高质量发展也具有重要的现实指导意义。     

基于多任务学习和知识图谱的面部表情识别

针对面部表情分类的模型中参数较复杂、识别准确率较低的问题,提出了一种基于知识图谱辅助识别的多任务学习算法模型（MLAM）,该模型由基于深度学习的识别模块与知识图谱嵌入模块两部分构成。首先从输入的数据中提取潜在的人脸局部表情特征,通过知识图谱实现局部表情和个体的复杂交互;然后在MLAM 模型中设计一个交叉压缩单元,关联这两个独立模块,自动学习局部表情和实体特征的高级交互,并在这两个任务之间传递交叉知识转移;最后,在FER2013和CK+的数据集上对比了同类算法,实验结果表明,该模型在上述数据集上分别得到了0.69和0.99的识别率,提高了面部表情识别准确率。     

低功耗FPGA电子系统优化方法

首先与实测系统功耗进行对比,验证了Xilinx公司ISE软件包中FPGA功耗估算工具XPower的准确性。然后对FPGA设计中影响系统功耗的几个相互关联的参数进行取样,通过软件估算不同样点下的系统功耗,找到功耗最低的取样点,得到最佳设计参数,从而达到优化系统设计的目的。实验中通过这种方法,在一个FPGA读写SRAM的系统中,在单位时间读写操作数固定的条件下,选取了读写频率与读写时间占空比这两个参数来优化系统功耗。最终测试数据证明了该方法的正确性。     

融合关键词的中文新闻文本摘要生成

The existing seq2seq model often suffers from semantic irrelevance when generating summaries, and does not consider the role of keywords in summary generation. Aiming at this problem, this paper proposes a Chinese news text abstractive summarization method with keywords fusion. Firstly, the source text words are input into the Bi-LSTM model in order. The obtained hidden state is input to the sliding convolutional neural network, so local features between each word and adjacent words are extracted. Secondly, keyword information and gating unit are used to filter news text information, so as to remove redundant information. Thirdly, the global feature information of each word is obtained through the self-attention mechanism, and the hierarchical combination of local and global word features representation is obtained after encoding. Finally, the encoded word feature representation is input into the LSTM model with the attention mechanism to decode the summary information. The method models the n-gram features of news words through a sliding convolutional network. Based on this, the self-attention mechanism is used to obtain hierarchical local and global word feature representations. At the same time, the important role of keywords in abstractive summary is considered, and the gating unit is used to remove redundant information to obtain more accurate news text information. Experiments on Sogou's news corpus show that this method can effectively improve the quality of summary generation, and effectively enhance the values of ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L.     

基于分布式控制系统的空间大型末端执行器抓捕策略

针对空间大型机械臂冈其关节和臂杆柔性带来的抓捕前定位问题,为一种具有柔性捕获接口的新型末端执行器设计了分布式控制系统,并建立了以捕获环收缩速度为主要控制对象的抓捕策略,可实现稳定且高效的抓捕.其中,该控制系统由传感器单元、上层控制单元和3个模块化的底层驱动单元组成.传感器单元和底层驱动单元集成在末端执行器内部,采集系统...     

基于DPSO的智能WSN分簇路由算法

主要针对无线传感网络经典分簇协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)中存在的三个使能量消耗过大的问题,提出了一种新的智能无线传感网络分簇路由算法DPSO-CR(Discrete Particle Swarm Optimization-Clustering Rou...     

汽车发动机冷却循环系统模块调温器总成试验台的研制

本文对汽车发动机冷却循环系统中模块调温器总成试验台的研制进行了阐述,对调温器的原理,主体结构与功能以及模块调温器总成试验台的装夹模具,温度、流量、压力检测分别作了介绍。