Pd-Cu负载型催化剂催化还原水中硝酸盐的研究进展

综述了Pd-Cu负载型催化剂催化还原水中硝酸盐的研究进展。总结了Pd-Cu负载型催化剂的催化特征及其催化活性。重点介绍了Pd-Cu/陶瓷膜催化剂催化还原水中硝酸盐的活性及其作用机理。提供了一种新的方法用来提高催化还原硝酸盐过程中的催化性能。     

有机物在介孔分子筛合成中的作用

随着对介孔分子筛研究的深入，有机物在合成中不仅作为模板剂，而且在作为模板剂萃取剂、表面修饰剂、溶剂等方面也发挥着越来越重要的作用。本文对有机物在介孔分子筛研究中诸方面的作用及其发展情况和应用前景进行了综述。     

基于自适应模糊PID智能车用直流电机控制器仿真研究

以智能小车的电机控制系统为模型,采用自适应模糊PID控制策略进行控制设计,它克服了简单模糊控制和传统PID控制的一些缺点;利用MATLAB7.0软件中的工具箱进行系统的辅助设计与仿真。仿真结果表明,该系统的动态性能、稳态性能及抗扰性能都趋于良好。     

基于时-频域指标的控制系统演化校正

针对控制系统校正器参数适应系统时-频域特定性能要求的问题,提出一种基于自适应粒子群算法的控制系统校正方法。它以系统的时域误差积分指标为目标函数,以系统的幅值裕度、相角裕度等频域指标为约束条件建立优化模型。再利用罚函数,将该带约束的目标函数转化无约束的目标函数。之后,在Matlab环境下,将自适应粒子群算法与Simulink仿真技术相结合,优化控制系统校正器参数,从而实现控制系统校正。仿真结果表明,这种方法简单、高效,所设计的校正器性能优异,十分适合于工程应用。     

过程神经元网络的研究与进展

过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元--一种新的神经元模型.本文介绍了过程神经元及其网络模型的基本理论及其特点,概述了一种基于梯度下降的学习算法及算法流程,总结了近几年来过程神经元网络及其算法的最新研究进展,并给出了一些已有的应用成果,讨论了一些具有前景的研究方向.     

基于GPU的RAR口令字恢复系统研究

文章阐述了基于GPU高性能计算机上的CUDA平台,开发了针对RAR的口令字分析恢复系统,实现了对部分软件系统口令字的快速分析,从而起到固定犯罪证据的目的。     

基于GPRS的自动抄表系统设计

现代通信和计算机技术的进步,已成为自动抄表提高电力市场自动化管理水平的重要方式。提出基于GPRS的自动抄表系统设计,介绍GPRS网络的参考模型和移动性管理,着重论述基于Saro3150P GPRS DTU模块的自动抄表管理系统的设计。     

交通诱导预测控制仿真研究

将动态交通分配实施过程纳入预测控制框架下以满足实时交通诱导的目的,提出一种交通诱导预测控制算法．该算法是在滚动时域基础上进行的,包括实时交通分配、交通流模拟运行及评价以及进化最佳路径３ 个重要环节．仿真结果表明,交通诱导预测控制是一种良好的计算机控制方法学,其优化过程预先考虑了目前交通分配对未来路网的影响,因而可有效地防范交通拥堵,实现考虑反馈的路网交通流实时分配优化,同时为出行者提供最佳路径．     

移动交通信息服务系统的体系结构与关键技术

阐述了移动交通信息服务系统的功能目标，设计了系统结构，提出了基于移动网络、移动定位、交通地理信息系统、交通流数据采集与处理、基于XML的交通地理信息组织与应用、网格计算、流媒体服务等关键技术的解决方案。提出了基于预测控制的车辆导航技术，并以此为例，分析了所设计系统及关键技术的应用。     

片状金属粉体在颜料及电子浆料中的应用

二维平面结构的片状金属粉体,由于具有良好的附着力、显著的屏蔽效应、较强的反射光线的能力以及优良的导电性能,使其在颜料及导电浆料等领域得到了广泛的应用。本文中在对片状粉体结构表征方法进行阐述的同时,对几种重要的片状金属粉体的制备、性能及应用进行了探讨。颜料用金属粉体对金属光泽要求高,在制备过程中要求片状粉体的表面具有较高的平整度和光亮度,而作为导电浆料用的贵金属粉体要求产品纯度高、粒子结构均匀、具有优良的导电性能,选择适宜的制备方法尤为重要。