面向对象的打印机管理程序设计

本文应用面向对象技术设计一个打印管理模块的过程，在２８６－５８６上均可实现，打印时，还可以同时处理用户的命令或其它事项，使用效果很好。     

糠醛-润滑油系统的流体力学和传质研究

在φ100mm 的转盘塔中进行了糠醛-润滑油系统的流体力学和传质研究。结果表明,除低转速外,液滴特征速度与两相流量及分散相滞留量之间基本上符合 Logsdail 等人提出的 U_d U_cx/(1-x)=(?)x(1-x)关联式。在高转速时测得的特征速度与 Laddha 有传质的关联式的计算值较为接近。传质试验结表明,传质效率随转速的增加而提高,直至接近液泛为止。     

建筑工程专业实践教学改革的探讨

从教学新模式、考核方法、制定教学实施细则和教学计划、完善教学实践性环节、课程设计、毕业设计等方面阐述了建筑工程专业实践教学改革的内容,以进一步提高该专业的教学质量,从而为社会培养出更多高素质的专业技术人才。     

基于循环加卸载的次加载面模型在岩石中的初步应用EI北大核心CSCD

为模拟岩体工程在循环荷载作用下的变形特性及相应的稳定性,简要地介绍了次加载面的基本思想。为考虑岩石在三轴压缩状态下和在三轴拉伸状态下不同的强度特性,即应力角效应,在传统的Drucker-Prager屈服准则中引入一种角隅模型,从而形成了修正的Drucker-Prager屈服准则,基于该屈服准则,结合次加载面,提出适用于岩石循环加卸载的次加载面模型。通过参数敏感性分析,发现模型中参数u,C和χ的取值对反映岩石曼辛效应、棘轮效应的影响很大;为验证该模型的适用性和正确性,通过自编程序的数值模拟与岩石模型材料和玄武岩的循环荷载试验结果进行对比,结果表明该模型可以很好地描述岩石的动力变形特性,说明基于循环加卸载的次加载面模型可以运用到岩石中。     

小波神经网络法在柴油机故障诊断中的应用

用小波分析作信号处理手段提取柴油机振声信号特征量 ,以神经网络作为故障模式识别手段 ,进行了柴油机故障的振声诊断方法研究。针对柴油机振声信号的非平稳时变特性 ,应用小波理论中的小波包方法对其进行处理 ,结果表明小波分析是比傅里叶分析更为有效的处理柴油机振声这类非平稳信号的方法。在此基础上 ,研究了用神经网络实现根据小波包分解结果识别柴油机故障状态的方法。     

基于输入通道拆分的对抗攻击迁移性增强算法

深度神经网络已被应用于人脸识别、自动驾驶等场景中,但容易受到对抗样本的攻击。对抗样本的生成方法被分为白盒攻击和黑盒攻击,当对抗攻击算法攻击白盒模型时存在过拟合问题,导致生成对抗样本的迁移性降低。提出一种用于生成高迁移性对抗样本的对抗攻击算法CSA。在每次迭代过程中,通过对输入RGB图片的通道进行拆分,得到三张具有一个通道的输入图片,并对其进行零值填充,获得三张具有三个通道的输入图片。将最终得到的图片与原始RGB输入图片共同传入到模型中进行梯度计算,调整原始梯度的更新方向,避免出现局部最优。在此基础上,通过符号法生成对抗样本。在ImageNet数据集上的实验验证该算法的有效性,结果表明,CSA算法能够有效提高对抗攻击的迁移性,在四种常规训练模型上的攻击成功率平均为84.2%,与DIM、TIM结合所得DI-TI-CSA算法在三种对抗训练黑盒模型上的攻击成功率平均为94.7%,对七种防御模型的攻击成功率平均为91.8%。