基于CFA的二阶带通滤波器

本文提出了用两个电流反馈放大器（CFA）和几个电阻电容设计一个二阶带通滤波器。这种滤波器的特征角频率ω0和品质因数Q由接地电容调节，而且对有源和无源元件的灵敏度都低，并用PSPICE的仿真结果证明了理论分析。     

一种用CFA实现的通用高阶滤波器

以信号流图为基础,用CFA设计了一种通用高阶滤波电路。这种电路结构由CFA和电阻、电容组成,具有通用性,只需调整接地阻抗的值,就能实现高阶低通、带通、高通及带阻几种不同的滤波功能。列举了四阶带通和五阶高通两种滤波器,并对两种滤波器进行了仿真,PSpice仿真结果与理论分析一致。     

基于色彩距离最小化和最大色彩差的文本定位

提出了一种基于色彩距离最小化和最大 色彩差(MCD)的场景文本定位方法。首先,使用多次K均值 聚类和色彩距离最小化的方法,从不同复杂程度的场景图像中提取文本 连通区域;考虑到色彩聚类方法容易受光照影响,使用基于MCD最大色彩差的方法,提取 文本连通区域作为补充,由于将 色彩与梯度信息相结合,在一定程度上能克服光照的影响;将得到的连通区域通过设 定的字符合并规则,构建文本行; 候选文本行中通常包含错误检测的非文本行,为了提高文本检测的正确率,最后采用基于特 征提取和机器学习的方法,验证 候选文本行,得到文本定位结果。将本文方法在ICDAR2011和ICDAR2013公共数 据库上实验,对于ICDAR2011数据集,本文 获得的召回率、准确率和F指标分别为0.66、0.77;对于ICDAR2013数据集,本文获得的召回率、准确率和F 指标分别为0.65、0.77。将本文方法与 其它文本检测算法比较,结果表明本文方法的可行性、有效性。