铁路车轮裂纹在线检测方法研究

早期发现车轮的初始疲劳裂纹是避免铁路车辆行车事故的最有效的方法。采用弹性力学的理论．分析了疲劳裂纹产生时弹性波的主要传播形式及声发射现象，分析了疲劳裂纹信号与噪声信号在波形、频率和幅度上的明显区别，提出了洲量点位的确定原则和用宽带声发射传感器接收疲劳裂纹信号采取的措施及硬软件去噪的方法。建立了应变能与疲劳裂纹信号之间的数学模型。通过高保真宽带传感器实时真实地获取被测材料结构中产生的宽带声发射信号，并分析研究源产生的超声波模式，找出对应模式波的内在持征，即可进行缺陷的参数识别和定位。为车轮早期疲劳裂纹的识别提供了一种新方法。     

应用于K波段的宽锁定范围低功耗注入锁定三倍频器

This paper presents a wide locking range and low DC power injection-locked frequency tripler for Kband frequency synthesizers application. The proposed ILFT employs a variable current source to decouple the injection signal path and the bias current so that the third harmonic of the injection signal can be maximized to enlarge the locking range. Meanwhile, a 2-bit digital control capacity array is used to further increase the output frequency locking range. It is implemented in a 130-nm CMOS process and occupies a chip area of 0.7 0.8 mm2 without pads. The measured results show that the proposed ILFT can achieve a whole locking range from 18 to21 GHz under the input signal of 4 d Bm and the core circuit dissipates only 4 m W of DC power from a 0.8 V supply voltage. The measured phase noise degradation from that of the injection signal is only 10 d B at 1 MHz offset.     

基于Web的远程教学模式下多媒体通信技术的应用

多媒体通信技术为远程教学模式创造了实时的交互式学习环境,使得当代的远程教育质量和效果大大提高,远程教育的大规模发展已成为可能。但我国目前的远程教育在某些方面还不尽人意,存在传输信息单一、传输速度慢、实时性差等问题,使得远程教学的效果受到很大影响和限制,而导致这些问题的关键是实时交互多媒体通信技术。本文即为华中师范大学网络教育学院周自波老师就基于Web的远程教学模式下实时交互多媒体通信技术的应用所做的一些探析。     

电动执行器虚拟设计方法的研究

对机械产品虚拟设计技术进行了分析,探索了虚拟设计中产品的建模技术和虚拟装配技术。构建了电动执行器零部件的三维模型;采用数据库技术和UG二次开发工具UG／OpenAPI建立常用的标准件库;实现了电动执行器三维虚拟设计、装配,并对装配模型作干涉检查。从而实现了电动执行器快速的虚拟设计。     

火车轮裂纹检测传感器的研究

火车的车轮在高速行驶的过程中,由于受到各方面力的作用,可能会产生裂纹,需要对其进行检测。本文从声发射的机理出发,一步步阐述了一种新型的声发射传感器——火车轮裂纹检测传感器设计的原理,同时给出了其中内置的前置放大器的设计原理及结构图。传感器使用固体材料作为传感器的传播介质,用新型的压电材料作为敏感元件,提高了灵敏度。     

复合式防腐技术在硫基复合肥工程中的应用

针对硫基复合肥设备易腐蚀的问题 ,采用复合式防腐技术 ,有效地解决了设备的腐蚀问题 ,提高了设备的使用寿命。介绍复合式防腐技术的施工要求、施工方法及应注意的问题     

基于三层分布式技术的公路收费系统的研究

该系统结合数字音视频监控技术、网络技术和数据库技术,提高公路收费过程、财务管理的自动化程度;提高工作效率和服务质量,最大限度地增加政府非经营性公路的管理透明度,防止票款流失,杜绝假票和违规收费,确保收费及时、足额地上缴国库。     

锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法

针对Euclidean算法中定位精度及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题,提出一种改进的分布式节点自定位算法。该算法将初始定位精度较高的节点升级为锚节点,未知节点根据更新的锚节点位置信息循环求精,并通过估计坐标值的方差来控制循环求精过程中的循环次数。仿真实验显示,改进定位算法在锚节点密度较低的情况下能有效提高定位精度和覆盖率,明显降低了对锚节点密度的依赖程度。