基于Web 服务的证书发放系统的设计与实现

为了改善PKI数字证书发放易用性差、集成度低和运营成本高的缺陷,在认证中心与应用系统之间引入注册代理,统一了用户数字证书发放和应用系统用户权限设置流程。给出了数字证书申请流程,基于Web 服务实现了证书发放系统,系统具有系统无关性和平台无关性。实际应用表明证书发放系统提高了PKI数字证书发放的易用性、集成度,降低了运营成本。     

基于无证书签密的代理移动IPv6认证方案*

针对现有的代理移动IPv6认证方案存在的系统开销大和不能抵御暴力攻击的问题,提出了一种基于无证书签密的代理移动IPv6认证方案。该方案结合了无证书签密和代理移动IPv6的实际环境,在实现对移动节点认证的同时有效地解决了无线环境中密钥管理问题。对方案的安全性进行形式化分析证明,该方案在随机预言机模型下是可证明安全的。同时,效率分析表明,该方案不仅减少了节点之间的交互,而且保持了较小的计算量。     

网格环境下基于属性的访问控制策略合成研究*

为了满足网格环境下资源聚合对访问控制策略合成的需求,达到建立统一的安全策略的目的,提出了一种扩展的基于属性的访问控制（ABAC）策略合成代数来实现安全策略的合成,该合成在策略表达式中引入了环境属性,并结合了一种新的策略合成算子实现访问控制策略的合成。用一个具体的策略合成案例展示了策略的合成,说明策略合成方法有良好的语义表达能力、灵活性以及可扩展性。     

多维Fuzzing技术综述*

Fuzzing技术是一项有效的动态漏洞挖掘技术,但是当前对多维Fuzzing技术的研究还不多见。把多维Fuzzing技术面临的问题归纳为组合爆炸、覆盖脆弱语句和触发潜在漏洞三个问题,对存在的多种多维Fuzzing技术进行了研究和比较,并总结出多维Fuzzing技术的三个基本步骤：定位脆弱语句、查找影响脆弱语句的输入元素和多维Fuzzing测试挖掘脆弱语句中的漏洞。最后,给出了多维Fuzzing技术的进一步发展方向。     

GPS载波相位周跳探测与修复方法研究*

分析了周跳发生的原因及其特性,提出了一种周跳探测与修复的新方法。首先对载波相位测量数据进行小波变换,根据小波系数的模极大值点的位置探测出发生周跳的历元;然后根据时间序列分析理论,建立了载波相位测量数据的组合预测模型,并根据模型预测周跳发生时刻的载波相位值,与实际测量值比较确定周跳的大小,从而修复周跳。利用实测的相位数据,验证了方法的可行性与有效性。     

一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法

在经典关联规则算法Apriori的基础上,提出了一种改进的动态遗传Apriori挖掘算法。通过动态遗传Apriori挖掘算法对学生成绩管理数据库中的课程进行分析,找出各课程之间的隐藏关系,得到一些合理、可靠的课程关联规则,从而根据这些规则进行课程的合理设置。实验结果表明,该算法能高效地解决数据挖掘问题。     

M2ASR——新型多径匿名源路由协议*

针对无线Ad hoc网络通信的安全与效率问题,提出一个高效并有较好匿名能力的多径匿名源路由协议M2ASR。在DSR协议的基础上,使用标签机制,对源路由的工作过程进行了修改,实现了能够应用于大规模无线网络的多径匿名路由;并在协议中首次使用IDA算法,利用Ad hoc网络的节点转发和协议本身提供的多径性质,提高了无线Ad hoc的通信效率;从理论和仿真角度对M2ASR协议的匿名性和使用IDA算法之后所带来的效率进行了分析和总结。     

基于线性投影分析和FCM动态聚类的人脸识别*

依据主成分分析方法(PCA)对图像具有很好的表达能力,即能很好地重构原图像,而线性鉴别分析(LDA)可使图像样本具有较高可分性的特点,提出对图像先进行PCA处理,再进行LDA处理,从而降低人脸特征维数并对人脸图像进行了特征提取;并提出用FCM动态聚类算法作为识别分类器,对人脸进行识别。实验和分析结果表明,在人脸识别中,这种融合PCA和LDA的分类方法能够更好地对特征进行提取,且FCM动态聚类分类器比K近邻判别分类器更具有灵活的分类能力。     

否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制

为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性。     

一种求解多旅行商问题双层降解混合算法*

为了能快速近似求解多旅行商问题,提出了双层降解混合算法。首层降解根据问题空间展布特性,利用聚类技术将问题分解为若干子类问题,底层降解将子类问题转换为经典的旅行商问题,通过缩减子类问题初始状态下的边数量,使得子类问题求解难度得到再度降低,最终利用精确算法进行求解能够得到高质量优化解。对比实验表明双层降解混合算法具有计算时间短和求解质量高的优势,说明了新算法的有效性和高效性。