基于约束物理系统和运动捕捉的人体运动仿真

为了能在基于PC平台的虚拟现实中实现更具真实感的人体运动仿真,该文提出一种改进的约束求解方法,将人体建模为基于约束关节树的骨骼结构。约束模型的求解采用基于线性互补问题的求解方法,同时结合相应的运动捕捉数据。实验结果表明,该方法所获得的运动数据不仅能满足交互式要求的帧速率,而且由于算法基于人体运动捕捉原始数据,使得虚拟人体与环境进行实时交互运动的过程更加真实。仿真结果以每帧的三维图像表示,可以形象地显示每秒60帧的人体运动。     

如何在DOS环境下播放MIDI文件

本文简单介绍了ＭＩＤＩ音乐文件的格式，以及声霸卡的ＭＩＤＩ驱动程序ＣＴＭＩＤＩ．ＤＲＶ的主要功能和它们的调用方法，并给出了在ＤＯＳ环境下用声霸卡来播放ＭＩＤＩ文件的程序例子，可供具有声霸卡的ＰＣ机用户开发多媒体软件时参考。     

基于逆向Shear-Warp和边缘体素的快速重建算法

医学图像表面重建是协助医生对人体内部病变做出准确诊断的重要手段,而重建的速度直接影响医生的工作效率。为加快重建的速度,提出一种基于逆向Shear-Warp和边缘体素的快速重建算法。采取逆向Shear-Warp方法,减少了不必要的数据处理;通过在完全相反的两个方向上提取边缘体数据,得到全部的表面体素,重复利用这些体数据,而不必每次重新遍历整个数据场,提高了边缘体素的利用效率,达到了快速重建的目的。     

基于差分演化算法的MR图像平移运动伪影校正

在磁共振(Magnetic resonance,MR)成像过程中,病人的自主运动或生理性运动会使重建的图像产生伪影,严重影响医生的诊断.为了校正MR图像平移运动伪影,本文提出了一种基于差分演化算法的校正方法.首先利用非兴趣区的伪影数据,建立关于K空间偏移相位的约束条件方程组.然后采用差分演化算法搜索最优平移位移量,由此计算出相位偏差量并修正图像.同时提出一个新的价值函数,以此作为演化计算终止的判断条件,实现伪影图像的自动校正.实验结果表明,该算法能够有效地修正含有平移运动伪影的MR图像,且不需要反复的人工掩膜处理.     

结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取

在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波变换 WT(Wavelet Transform)和独立分量分析的脑电特征提取新方法— WICA。新方法的主要思路是先对每一道脑电数据进行小波分解 ,然后根据需要选择不同尺度的小波子带信号进行脑电独立分量提取。实验结果表明 ,WICA方法在一定程度上能够克服因脑电独立源的不确定性所带来的影响 ,并能获得较好的脑电特征提取效果。     

基于奔腾SIMD和分割技术的快速体绘制

成像速度是影响体绘制应用的关键 .为了提高成像速度 ,提出一种基于 Intel奔腾 SIMD和分割技术的快速体绘制算法 .仅仅应用奔腾 SIMD并行技术 ,常规光线投射算法的成像速度能够提高 2～ 5倍 .奔腾 SIMD并行指令与分割技术相结合 ,减少了大量空采样 ,进一步提高了成像速度 ,而且这种简单的分割技术能够快速地适应转换函数的改变 .在一台 P4 / 1.6 G的 PC机上 ,以 5 12× 5 12分辨率渲染时 ,该算法渲染速度比常规光线投射算法提高了 10多倍 ,使得等值面的体绘制速度能够达到 1～ 3帧 /秒 .实验结果表明 ,该算法具有渲染速度快、成像质量高等显著优点 ,而且不需要费时的预处理和特殊体视硬件 ,具有较大的实际应用价值 .     

基于遗传算法的原位根系CT图像的模糊阈值分割

原位根系CT图像的精确分割是实现植物根系3维重建和定量分析的重要基础。为了对原位根系CT序列图像进行准确、有效的分割,针对原位根系CT序列图像固有的模糊性特征,设计了一种基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。该方法首先通过直方图分析确定了原位根系3维分割的初始阈值范围;然后通过设计一种模糊隶属度函数, 将图像模糊划分为若干个不同的区域; 最后采用最大模糊熵准则,并借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验结果证实,该算法不仅能更加准确、有效地对植物根系原位CT序列图像进行分割,并可提高图像阈值分割的精度和效率。     

基于时空组合特征的视频拷贝快速检测

为了有效提升大规模数据集下视频拷贝检测的速度,提出了一种基于时空组合特征的视频拷贝快速检测算法。首先抽取视频的时间序列特征和空间分布特征,然后采用粗略匹配和精确匹配相结合的二级匹配框架进行拷贝检测,并在每一级匹配过程中都加入了"尽早停止"策略,以便尽可能快地过滤出非拷贝视频,从而降低在大规模数据集下的计算复杂度。实验结果表明,与已有的算法相比,所提出的快速检测算法取得了较高的检测精度,并大幅提升了检测速度。     

室性早搏的实时检测方法研究

本文尝试模糊推理方法模仿人的知识表达和推理过程，并与神经网络相结合，实现心电图中的室性早搏实时自动检测。用ＭＩＴ心律失常数据库对算法所作的评价结果表明，该算法是异位心搏自动检测的一个有效方法。     

一种基于运动特征的快速有效的视频镜头全拼图方法

由于全拼图能比关键帧提供更多的视觉信息,因此它已经成为视觉计算中一个重要的分析工具。为了提高全拼图的质量和拼图速度,提出了一种基于运动特征的快速有效的全拼图生成方法。该方法首先给定一个视频镜头,并基于运动相位熵的分析方法决定该镜头内容是否适合生成全拼图;然后,对于适合生成全拼图的镜头,通过构造全局运动路径的方法,仅需要挑选全部视频帧的一个子集用来生成高质量的全拼图。实验结果表明,与传统的全拼图方法相比,该新方法在提高全拼图的视觉质量的同时,显著地降低了计算时间。