基于粗糙集属性约简的SVM异常入侵检测方法

文章提出了基于粗糙集属性约简的支持向量异常入侵检测方法。为验证该方法的有效性,对实验数据集KDD99分别用粗糙集属性约简的支持向量分类方法和传统的支持向量分类方法进行实验仿真,并把两者的实验结果进行对比。实验证明,基于粗糙集属性约简的支持向量异常入侵检测方法在检测精度相当的情况下,有效的降低了检测时间并减少了存储空间。     

级联型变频器输出性能与调制度关系的分析

幅值调制比是PWM调制技术中一个重要的参数.基于此,分析了级联型多电平变频器调制度与输出性能的关系:它不仅与输出电压的高低密切相关,而且还与输出电平数、输出谐波等有关,调制度区域越小,输出电平数越少,谐波含量也越高,因此其输出性能也越差.最后,通过仿真和实验验证了理论分析的正确性.     

数据仓库技术在数据库应用系统设计中的运用

数据仓库是数据管理信息领域的一种新技术，主要用于提高数据查询效率及支持决策，本文将数据仓库技术引入数据库系统中，采用数据仓库的方式组织数据库，来克服在数据量大和网络应用中数据库系统效率不高、数据难以转化为有用的信息及不满足长期分析预测的需要等缺点，并结合锦天化公司生产管理的实际，提出引入数据仓库技术的数据库应用系统的具体设计方案。     

三水盆地沉积、构造特征与油气田分布规律

三水盆地为小型白垩——下第三系断陷盆地已在下第三系发现若干油气田,油气藏类型多样化,可分为四类五型。油气田分布主要受生油凹馅和火山活动带控制。因储集层差、断层发育和后期抬升剥蚀影响,油气富集程度不高,油气藏规模小,油气水关系复杂。 三水盆地位于广东省珠江三角洲西北部,是一个中、新生代断陷盆地,略呈不规则的菱形,南北长116公里,东西宽82公里,面积约3300平方公里。白垩—早第三纪陆相沉积发育良好,累计最大厚度7000余米。已发现了宝月等油气田及若干二氧化碳气田。     

虚拟化存储在中小企业中的应用

这几年存储虚拟化成为各个厂商的宣传热点,我们看到许多大大小小的厂商以及业界的分析家都在谈论存储虚拟化。实际上,存储虚拟化并不是一个新开发的存储技术。早期的PC于80年代初期就采用了虚拟记忆的概念。存储虚拟化在主机系统环境下已经被实施了10几年了。现在大多数厂商宣传的虚拟是指异构的SAN环境下的虚拟应用,因为他们都认为存储虚拟化可以简化管理大型、复杂、异构的存储环境,而且明确指出虚拟实施是在存储网络的环境下。     

基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制

提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.     

基于模因优化和循环调度的多目标负载均衡技术

针对现有多目标调度方法所需时间较长以及处理突发情况时性能降低的问题,提出一种基于模因优化和循环调度的多目标负载均衡技术。使用突发检测器检测发送到云服务器的用户请求,确定负载状态。基于测器结果,应用不同的负载平衡算法来高效地调度用户任务。利用选定的负载平衡算法将用户请求任务调度到资源最佳的虚拟机上,保证在最低的时间消耗内达到负载均衡的状态。实验结果表明,与其他算法相比,该方法在多个性能指标上具有明显优势,可以提高调度效率的同时,最大限度地降低云中的能源使用。     

汽轮发电机多功能在线监控装置的研制

对汽轮发电机除了常规的状态监视外,还需增加谐波的在线监测和进相深度控制,以确保机组安全稳定运行,为此着重了汽轮发电机多功能在线监控装置的总体设计方案,并就主要技术问题进行了讨论。     

电压稳定研究中的负荷模型及其建模方法

综合负荷模型及其建模是电压稳定研究中最基本和最关键的问题之一。本文全面地论述了电压稳定研究中综合负荷模型的应用现状,系统地阐述了当前电压稳定分析中常用负荷模型的特点及其存在的主要问题,提出了电压稳定分析中综合负荷建模的基本要求和建模方法,对电压稳定分析及其负荷建模具有普遍的指导意义。     

基于CVaR量化不确定性的微电网优化调度研究

分布式可再生能源(Distributed Energy Resources,DER)以微电网的形式大规模并网,其稳定运行面临着挑战。针对微电网中可再生能源出力的不确定性及调控过程中柔性负荷调整量过大可能会使用户满意度下降的问题,建立了考虑DER出力不确定性和计及用户满意度的日前优化调度模型。首先,采用基于条件风险价值(Conditional ValueatRisk,CVaR)理论对微电网不确定性风险进行量化处理,提高系统运行稳定性,并将其转化为风险成本。其次,将优化前后的新旧负荷曲线差异程度作为评判用户满意度大小的指标,在满足微电网经济运行的同时,提高用户侧的用电体验感。以微电网综合运行成本最小和用户满意度最大为目标函数,建立优化调度模型。最后,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型,并通过仿真分析了不同置信水平及三种方案下的优化结果,从而验证了所提模型的有效性。