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1.
由于优化问题的非线性,不能用传统的算法解决,本文利用遗传算法解决通信网设计中的优化问题,取得了良好的效果。 相似文献
2.
介绍了一种专为时分复用系统设计的时院分配计算算法。这种算法中主要用到的技术是从一个话务矩阵的各行选出一个区别代表的系统方法。对于任何话务矩阵,这种算法的分配效率都能达到100%,所产生的模式矩阵个数最多为n2-2n+2个(对于n×n矩阵)。 相似文献
3.
针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析提取模型的内蕴对称平面,并依据模型表面法向量有效识别模型的左右结构属性;然后,根据内蕴对称点对获得模型的一致性谱对称结构描述;最后,引入一致性点漂移算法(CPD),实现基于谱对称的非刚性模型的形状配准,有效避免了模型配准中的左右结构翻转问题。实验进一步论证了这种方法不仅有效提高了模型匹配的效率,而且能有效识别同类模型的结构特征,对于非刚性模型的配准具有较强的鲁棒性。 相似文献
4.
墨扩散效果的模拟是水墨画仿真的重要工作之一,在分析绘画材料特性和扩散形成机制的基础上,提出一个全新的基于遗传算法的墨扩散仿真模型系统.首先将笔迹和纸张离散化为笔元和纸元;其次借用遗传算法基本概念和原理,对给定的输入笔迹进行轮廓提取作为初始种群,通过种群个体间的选择、重组和变异等遗传活动模拟笔元的扩散过程;最后为了更好地模拟墨扩散方向,使用Ashikhmin算法合成各种宣纸的自然纹理,增强了真实感.实验结果表明,方法可以生成丰富的扩散效果,并且接近真实水墨画. 相似文献
5.
探究式学习在算法设计中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
本文通过对探究式学习方式的研究,提出了将之应用于算法程序设计课程中,实践表明探究式学习可以提高学习效率,培养学生探究、思考问题的学习习惯,使学生乐于去学习知识,掌握算法设计的技巧,并能将抽象的算法灵活应用到实际的问题中。 相似文献
6.
为了模拟艺术家的流体型风格绘画,提出了一种新的流体型风格化图像绘制算法。提取图像中的流体信息,通过随机扰动生成纹理参考图,再运用小波技术的融合方法,使得输出图像具有流体效果,最后采用色彩转换的方法,将颜色参考图中的色彩特征转换到绘制图像上。实验结果表明,该算法自动化程度高,复杂度低,渲染效果更接近于流体型风格绘画。 相似文献
7.
8.
全面分析了目前知识处理系统所存在的弊病,提出了下一代语义激活系统,探讨了新一代知识系统所应提供的服务;并将之运用于图形处理系统,阐明了图形数据从统一表示到有效存储、建模、再现和检索等一系列智能处理过程;进而提出了图形信息的语义表示和智能推理模型. 相似文献
9.
目前有关曲线及曲面的生成,大量的研究致力于从控点和节点的设置到曲率、切线矢量进一步精确的调整.然而其繁琐的几何参数计算、复杂的数学概念局限了设计者的使用,尤其他们更不适合早期的概念设计。此研究描述了基于笔输入的自由3D曲线的绘制.识别及直观的修改算法,此算法支持任意3D自由曲线的绘制,通过优化的采样机制自动识别产生适应性的B样条逼近曲线,它扩展了基于约束的曲线的生成方法,进而提出的简单的局部修改技术,引入了比例因子及区域间距的控制,有效的解决了曲线的光滑性,并通过实践检验了它们的高效性。 相似文献
10.
本文研究了矩形窗口的曲线裁剪问题,对现有的文献资料作了一个简单介绍后,提出了一个新的矩形窗口的圆和椭圆的裁剪算法。该算法与原有算法相比,在计算量和算法复杂度方面均有较大的改进。 相似文献