基于会话的Web应用测试方法

Web应用程序难以创建有效的测试用例,如使其既能满足测试的需求,又能测试Web应用程序的多用户交互会话。针对上述问题,采用从Web日志数据中得到域数据创建测试用例的方法,从Web日志中获取用户行为数据和用户会话数据。提出一种基于用户行为和用户会话的测试新方法,通过实验验证该方法在功能覆盖和故障检测方面的有效性。     

异构系统编程方法综述

由通用微处理器和专用加速器构成的异构并行系统比传统的同构系统显示出更高的性能和效能,目前已成为高性能计算领域的重要发展趋势。然而,编程问题成为限制异构系统发展的一大挑战,因此引起学术界和业界广泛关注。本文首先阐述了异构系统编程问题的来源;其次分析了近年来面向异构系统编程方法的研究工作,并对其进行分类;最后总结了异构系统编程方法未来的研究问题。     

多核/众核平台上推荐算法的实现与性能评估

用OpenCL语言标准设计并实现了推荐系统领域的两种经典算法:交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)与循环坐标下降法(Cyclic Coordinate Descent,CCD)。将其应用到CPU,GPU,MIC多核与众核平台上,探索了在该平台上影响算法性能的因子:潜在特征维数与线程个数。同时,将OpenCL实现的两种算法与CUDA和OpenMP的实现进行比较,得出了一系列结论。在同等条件下,与ALS算法相比,CCD算法的精度更高,收敛速度更快且更稳定,但所耗时间更长。ALS和CCD算法基于OpenCL的实现性能不亚于CUDA(CCD 上加速比为1.03x,ALS上加速比为1.2x)和OpenMP的实现(CCD与ALS上加速比大约为1.6~1.7x),并且两种算法在CPU平台上的性能均比GPU与MIC好。     

以Matrix-3000为例研究面向裸金属加速器的异构多线程编程模型（英文）

随着处理器设计转向使用专门的异构多核以避免功耗墙的影响,软件开发人员发现很难处理这些处理器系统的复杂性。以Matrix-3000为代表的新型处理器具有复杂的内存层次结构和处理器组织,是为下一代E级超级计算机设计的高性能处理器。本文分享了我们为Matrix-3000开发的并行编程模型及其支持编译器和库的经验。为了帮助软件开发,我们从头开始开发了一个针对Matrix-3000的软件栈,包括一个低层次的编程接口和一个高层次的OpenCL编译器。该低层次编程模型为使用Matrix-3000的裸金属加速器提供了原生编程支持,而高层次模型允许程序员使用OpenCL并行编程标准。我们详细介绍了该软件栈的设计选择,并强调了从开发系统软件中学到的经验教训,以实现裸金属加速器的高效程序编写和性能解锁。我们的编程模型已经被部署到一个E级原型系统的生产环境中。     

男女品牌服装橱窗展示设计研究

<正>本文以男女品牌服装橱窗展示设计为研究目的,运用设计符号学的相关原理为理论基础,调研分析探讨北京新光天地与西直门凯德茂男女品牌服装橱窗展示,运用符号学中的相关方法解决实际设计问题的相关要素。通过对男女品牌的代表:香奈儿、迪奥、LV、PRADA这几种品牌进行案例研究,得出男女品牌服装橱窗展示设计的异同,同时使得设计师的表达能更好地被大众理解与接受,缩短了大众与设计师之间的审美距离。     

《修行本起经》中的副词研究

以东汉佛经《修行本起经》为语料研究对象,以传统词汇学、语言学史、现代语言学和语义学理论为指导,从时间副词、范围副词、关联副词、程度副词、语气副词、情状方式副词、否定副词7个方面分析该书的副词运用.     

机车柴油机组合活塞的温度场数值模拟

应用PRO/E软件对复杂的16v280zjA型柴油机活塞建立三维实体模型,确定活塞的换热边界条件,并借助于软件PRO/EMechanica计算出活塞在热载荷作用下的温度场,计算结果与实测结果基本相吻合.明确了活塞在工作过程中活塞关键部位的温度分布状况,对于工程技术人员来说,了解活塞的温度场具体分布,进而可以求得活塞的应力分布、变形分布情况,为进一步改进组合活塞的结构设计具有一定的参考价值.     

一种面向CPU-GPU 异构系统的容错方法

近年来,为了缓解日益严重的功耗问题,异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势.图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)凭借其超高的计算性能和性能功耗比,作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域.但是,GPU先天的可靠性缺陷势必加剧超级计算机的可靠性问题.目前,国际上关于CPU-GPU异构系统容错技术的研究工作主要将GPU从异构系统中独立出来,以每次调用为粒度对其进行容错处理.设计了一种面向CPU-GPU异构系统的Lazy容错方法,给出了基于编译指导命令的容错框架及其约束,并讨论了相关的编译实现和优化方法,最后通过实验验证了该方法的正确性.实验结果表明,与现有的容错方法相比,利用所设计的LazyFT容错方法对GPGPU(general purpose computation on graphics hardware)程序进行容错处理,可以明显降低容错代价.     

模板操作在GPU上的实现与优化

随着GPU的快速发展,使用GPU来加速科学计算应用已成为必然趋势。本文抽取了SPEC2000中富含模板操作的Mgrid的两个典型子程序Rprj3和Interp,使用Brook+语言把它们移植到AMD GPU上运行。采用Brook+语言提供的线程调节机制,我们实现了不同线程粒度下的程序版本,并分析了加速比不同的原因,总结了线程粒度调节对模板程序移植的指导意义。我们使用AMD RadeonHD4870 GPU作为实验平台,对比Intel Xeon E5405 CPU上的运行结果发现,在最大规模下,Rprj3获得的相对于CPU版本的加速比为5.37×,Interp获得的相对于CPU版本的加速比为12.8×。