基于WEX5的外卖APP设计与实现

随着移动互联网时代,人们生活方式正在发生前所未有的变化,外卖成为流行的生活方式.以外卖APP为研究对象,分析了基于WEX5的外卖APP的相关技术,外卖APP的设计与实现为外卖APP制作提供了一种新的思路.     

CRM提高客户满意度与忠诚度之捷径

所谓关系营销,是把营销活动看成是一个企业与消费者、供应商、分销商、竞争者、政府机构及其他公众发生互动作用的过程,其核心是建立和发展与这些公众的良好关系。CRM(Customer RelationshipManagement)即客户关系管理,它是一种关系营销理念,CRM系统是基于信息技术的一套解决方案,它是以CRM理念为核心,通过软件,在管理制度、组织结构和工作流程上进行新的调整,并把关系营销理念贯穿到每一位管理者和业务人员的日常工作中。顾客满意(CustomerSatisfaction),称之为CS战略。它是一种新的营销管理战略。CS战略的指     

GPGPU技术研究与发展

半导体工艺的发展使得芯片上集成的晶体管数目不断增加,图形处理器的存储和计算能力也越来越强大。目前,GPU的峰值运算能力已经远远超出主流的CPU,它在非图形计算领域,特别是高性能计算领域的潜力已经引起越来越多研究者的关注。本文介绍了GPU用于通用计算的原理以及目前学术界和产业界关于GPGPU体系结构和编程模型方面的最新研究成果。     

Jacobi和Laplace算法在GPU平台上的设计与实现

随着半导体工艺的发展,GPU的浮点计算能力迅速提高。如何把GPU处理技术应用到非图形计算领域成为体系结构以及高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi和Laplace是科学计算领域常用的计算核心。本文基于AMD的流处理GPU平台设计并实现了这两个算法,相对于CPU平台取得了很好的加速效果。     

信息化技术在高职院校中的应用

在高职院校中,信息技术是极其重要的。从信息技术对教育的深刻影响出发,说明高职院校数字化校园建设势在必行。重点讨论高职院校数字化校园建设的目的,数字化校园建设的存在的主要问题以及数字化校园建设方案的设计。     

流处理器上基于参数模型的长流分段技术

长流分段是提高流处理器上流寄存器文件(stream register file,简称SRF)带宽利用率的重要途径之一.其中,量化受段大小影响的程序运行时间是获得最优分段的关键.为此提出了一种基于参数模型的长流分段技术,旨在获得理论上的最优分段以最小化程序运行时间.首先,建立了一个预取和重用优化指导的参数模型,以反映段大小对流处理器上程序性能的影响.然后,基于该模型分析,分别研究了计算密集型程序和访存密集型程序的最优分段策略.最后提出一种面向任意程序的最优分段技术.实验结果表明,该长流分段技术能够有效地避免和隐藏片外访存延迟,从而充分开发流处理器强大的计算能力.     

基于硬件锁的多线程同步设计和实现

硬件锁用简单的取数指令实现“取并加一”或“取并减一”的原子操作.首先介绍了通用多核多线程FT处理器实现的硬件锁机制,并和软件锁机制进行了比较,之后介绍了使用硬件锁机制实现多线程同步的方法,然后在GNUOpenMP运行库中设计并实现了利用硬件锁的多线程同步机制,最后采用典型OpenMP测试程序对使用硬件锁和使用软件锁的同步操作性能进行了评估和分析.     

一种基于关键路径分析的CPU-GPU异构系统综合能耗优化方法

GPU强大的计算性能使得CPU-GPU异构体系结构成为高性能计算领域热点研究方向.虽然GPU的性能/功耗比较高,但在构建大规模计算系统时,功耗问题仍然是限制系统运行的关键因素之一.现在已有的针对GPU的功耗优化研究主要关注如何降低GPU本身的功耗,而没有将CPU和GPU作为一个整体进行综合考虑.文中深入分析了CUDA程序在CPU-GPU异构系统上的运行特点,归纳其中的任务依赖关系,给出了使用AOV网表示程序执行过程的方法,并在此基础上分析程序运行的关键路径,找出程序中可以进行能耗优化的部分,并求解相应的频率调节幅度,在保持程序性能不变的前提下最小化程序的整体能量消耗.     

基于迭代序的流程序局部性分析和优化

流编程模型是一种近年来被广泛研究的并行编程模型,它在基于软件管理的流式存储器,如流寄存器文件的流体系结构上得到了良好的应用.但同时也有研究指出流编程模型同样适合于基于硬件管理的一致性cache的体系结构.流编程模型目前最重要的应用背景GPGPU在发展中也逐渐引入通用的数据cache,因此发掘流程序的cache局部性就成为在这类体系结构上提高流程序性能的关键.由于流程序特殊的执行模型,其重用向局部性转化的过程与传统的串行程序不一致,无法直接使用传统的局部性分析方法直接对流程序进行分析.在深入分析了重用向局部性转化过程的基础上,提出了"迭代序"的概念用于描述流和串行程序重用向局部性转化时的不同,同时结合流程序的执行特点面向并行扩展了传统的局部性分析理论,给出了基于迭代序的局部性分析方法.此外,结合局部性分析模型还提出了两种流程序的cache局部性优化方法.在GPGPUSim模拟平台上进行的验证结果表明对流程序局部性的定量分析是有效的,并且提出的优化方法也可以有效改善流程序的cache局部性,提高流程序的性能.     

一种面向异构并行系统的最大功耗管理方法

高功耗已成为制约高性能计算机发展的重要问题之一.近年来,大量研究关注于如何在满足系统功耗约束的条件下优化系统执行性能.然而,已有方法大都针对同构系统,未考虑异构处理器之间的功耗或速度差异,难以高效应用于基于加速器的异构系统.对当前异构并行系统执行模型进行了抽象,并提出了融合两级功耗控制机制的系统功耗管理框架,自顶向下依次为系统级功耗控制器和异构处理引擎功耗控制器.在异构处理引擎功耗控制中,针对类OpenMP 并行循环,首先分析了异构多处理器在满足功耗约束条件下达到性能最优的条件.基于该结果,给出了功耗受限的并行循环划分算法,该方法通过协调并行循环调度和动态电压频率调节技术以优化异构并行处理.在系统级功耗控制中,建立了异构处理引擎效能评估方法,以此作为功耗划分的依据,在兼顾并发应用公平性的同时,提高系统整体执行效能.最后,基于典型CPU-GPU 异构系统验证了方法的有效性.