边底水稠油油藏蒸汽驱注采系统优化研究

在对锦91块蒸汽吞吐开发效果及边底水侵入规律进行分析的基础上，应用数值模拟方法对边底水稠油油藏蒸汽驱效果、合理井网形式、合理注采参数进行了研究，并预测了蒸汽驱阶段的指标。本研究为锦91块下步转蒸汽驱开发提供了有利的技术支持，同时也为类似油藏提供了可借鉴的经验。     

变压器低压侧短路电流限制器仿真研究

电网互联以及大容量发电机组的投运,使电网整体的短路电流水平不断提高,如果不采取限制措施对过大的短路电流进行控制,不仅对电网中断路器的开断能力是一个考验,而且对电力系统的安全稳定运行有较大的影响.基于电磁暂态仿真程序建立了变压器低压侧短路电流限制器的仿真模型,通过仿真验证了模型的有效性,同时对短路电流限制器的限流性能和不...     

一种金属探测器的设计

针对普通便携式金属探测器存在的抗干扰能力差、误判率高等缺点,本文应用Siller电容三点式振荡电路作为探测振荡器,基于F/V变换原理,采用锁相环电路和窗口门限技术将探测信号的频率变化转换成电压变化,设计了一种新型金属探测器.试验结果表明,该探测器具有较高的探测灵敏度,不仅能够判断出金属的位置,还可检测出金属的性质.     

基于元学习的设备故障知识图谱构建及推理方法

知识图谱技术可以有效实现故障信息的结构化存储,弥补传统故障诊断方法缺乏结构化管理故障信息能力的不足。但是实际工况下故障样本数量稀少,传统知识图谱技术难以在小样本情况下完成图谱构建。针对上述问题,提出一种基于元学习的设备故障知识图谱构建及推理方法。该方法首先提取故障规则链和信号特征构建设备故障信息知识图谱;其次提出基于元学习的故障链接预测算法,通过同一故障簇邻域负样本生成策略,使知识图谱具有在小样本情况下进行故障诊断的能力;最后,分别采用通识领域NELL-One数据集和实际设备故障数据集进行实验,验证了算法的故障诊断能力和查询相似故障的能力。     

基于块体剪流组合机构的黏土隧道三维开挖面稳定分析

基于块体剪流组合机构研究了非均质黏土地层中隧道三维开挖面稳定性。指出了已有文献在推导简单剪流–转动机构过程中存在漏项并对稳定系数计算公式进行了改正。通过对块体机构与剪流机构的讨论,分别从上部刚性块体以及下部剪流区两个方面揭示出现有解析机构上限解与离心模型试验结果及弹塑性有限元解差距较大的内在机理。在此基础上,进一步提出了平动块体非均匀剪流组合机构,显著改进了现有解析机构在隧道埋深比相对较大时的上限解,并详细讨论了当前常用工程验算方法的适用性。     

融合协同过滤的CatBoost推荐算法

在推荐系统中,针对推荐准确度问题,提出了一种融合协同过滤和CatBoost的混合推荐算法(UCF-CB).在协同过滤模块中对用户相似度计算公式进行改进,加入时间衰减因子以及热门物品惩罚项,利用改进后的协同过滤算法对用户项目评分矩阵进行评分预测,得到用户对物品的一次评分.对协同过滤一次评分进行降序排序,选取评分最高的前κ...     

游戏空间VS权力空间

蒋涤非（中南大学建筑与城市规划系主任，教授，博士，以下简称蒋）：很高兴各位来参加今天的沙龙，本次沙龙的主题是：游戏空间VS权力空间。我先谈点个人理解。     

校园网络安全管理技术研究

随着互联网技术的不断发展,网络安全技术越来越收到人们的高度重视,本门主要介绍了高校校园网网络安全管理方面的加密技术、防火墙技术、入侵检测技术及计算机病毒的防御等相关技术.     

基于稀疏深度神经网络的电磁信号调制识别

为在低复杂度约束条件下提升电磁信号调制识别的性能,提出了一种基于稀疏深度神经网络(Sparse Deep Neural Network, SDNN)的电磁信号调制识别方法。首先,通过提取电磁信号同相和正交两路数据绘制出信号的星座图,作为信号的浅层特征表达;然后,基于星座图中各信号点密度大小对星座图进行上色,增强星座图中信号特征;最后,通过SDNN对增强后的星座图进行识别分类。实验结果表明,SDNN模型选取合适的剪枝率后,能够有效降低模型存储规模和计算量,其中模型参数压缩了72%,浮点运算量压缩了45%,与原模型97%的综合识别率相比,稀疏化处理后模型的综合识别率为96.8%,在小幅度识别精度损失范围内大幅降低了模型复杂度。     

精制糖滤泥制备复合石灰粉的研究

利用精制糖生产过程中产生的滤泥,经过洗涤、焙烧、粉碎,得到一种复合石灰粉,该复合石灰粉主要由硅藻土助滤剂和氧化钙组成。本文采用人工神经网络处理实验结果,得到复合石灰粉制备的最佳工艺条件为:焙烧温度950℃,焙烧时间40 min。结果表明,复合石灰粉有效氧化钙含量达到80%~82%,硅藻土助滤剂含量达到18%~20%,符合甘蔗制糖清净工艺使用要求。