地海杂波下机载预警雷达探测仿真

研究机载预警雷达在地海杂波背景下探测效能的变化,为提高预警机探测效能提供依据.从信号处理的角度评估机载预警雷达的探测效能,分析探测效能的指标;建立机载预警雷达探测模型、地海杂波辐射模型,利用Matalab软件仿真了预警雷达在不同地形(海情)对散射系数的影响,深入研究机载脉冲多普勒雷达在地海杂波环境中探测低空目标的过程,得出探测概率与信噪比的关系;利用VC++软件进行仿真,结果表明,提高了机载预警雷达在地海杂波中的探测效能.     

基于小波变换的异类传感器机动目标的模糊航迹关联

针对雷达和电子对抗测量对机动目标的航迹关联问题,提出了一种基于小波变换的模糊航迹关联算法.首先通过小波分析对航迹序列进行去噪、粗关联,然后根据目标的特性建立模糊因素子集,进行精关联.仿真实验表明:与传统的加权法相比,该算法有效地解决了机动目标航迹关联问题,并提高了航迹关联的概率.     

基于目标跟踪的自适应广义高阶CKF算法

针对容积卡尔曼滤波在系统状态突变时滤波精度下降的问题,结合广义高阶容积卡尔曼滤波和强跟踪滤波算法,提出了一种自适应广义高阶容积卡尔曼滤波（AGHCKF）方法。采用广义高阶容积准则和矩阵对角化变换,以提高算法的滤波精度和稳定性。引入强跟踪滤波,利用渐消因子在线修正预测误差协方差阵,强迫残差序列正交,以增强算法应对系统状态突变等不确定因素的能力。将提出的AGHCKF算法应用于带有未知状态突变的机动目标跟踪问题并进行数值仿真,结果表明,AGHCKF在系统状态突变时能保证较高的滤波精度,具有较强的鲁棒性和系统自适应能力。     

一种新的基于频谱搬移累积的信号处理方法

针对目前对于雷达信号的处理多建立在对多个脉冲的积累,耗时多,计算量大,信噪比不一定较好的问题,本文提出了一种基于频谱搬移累积的信号处理方法,仅对一个脉冲回波进行处理,不但降低了计算复杂度,而且大大提高了处理效率.通过理论推导和仿真验证,证明了该方法的有效性.     

基于矩阵分析的加权证据时空融合算法研究

在多传感器目标识别系统中．为解决各传感器可信度不一致的问题，提出加权证据的方法。为便于采用计算机实现，采用基于矩阵分析的D-S证据理论。考虑融合系统的时间性和空间性．先从空间域对多传感器进行空域信息融合．然后在此基础上对时间序列进行融合。最后进行判决，识别出目标。识别实例表明了该方法的正确性和有效性。     

基于中间件技术的实时集群计算系统的研究

可扩展的并行计算机正广泛地应用于需要高性能、高可靠性的应用领域,集群并行计算机的诞生被誉为并行计算机工业的一次革命,它重新定义了超级计算机的概念.基于中间件技术提出一种新的动态实时集群体系结构(RTCC),定义了实时集群的相关组件和协议,并详尽地阐述了实时集群系统的设计和实现.     

基于AIMM SRCKF的机动目标跟踪算法

为了解决交互式多模型(interacting multiple model,IMM)算法在目标机动时模型切换速度迟缓的问题,给出了一种Markov概率转移矩阵在线修正的自适应IMM(adaptive IMM,AIMM)算法,利用IMM子模型中连续两个时刻之间的概率差来调整Markov概率转移矩阵,以提高子模型的切换速度...     

基于FPGA+DSP的雷达回波发生器设计

雷达回波发生器利用现代仿真技术生成蕴含雷达目标和环境信息的模拟雷达信号,用来对雷达系统进行性能测试和评。根据通用性、灵活性要求,提出了一种基于DSP+FPGA的雷达回波发生器的设计方法;简要介绍了设计思想,详细阐述了系统的硬件组成和软件设计,并给出了测试结果并总结了该雷达回波发生器的一些优点。     

信息链时效性评估的马尔科夫模型

为了提高战争中的制信息权,解决信息优势的评估问题,分析了信息链在打击链中的工作特点,提出了具有信息重处理功能的马尔科夫评估模型;给出了信息在打击链中的传递流程,确定了时效性作为评估信息优势的指标;给出了影响信息时效性的因素——信息准确性、时间性;采用概率法详细分析了这两个影响因素,给出了信息准确性、时间性的数学表达式。通过具体的信息传递实例验证了该模型的有效性,得出了概率因素影响信息准确性的曲线图,不同时延下信息时间性的变化图,最后给出了提高信息时效性的途径。     

多传感器目标指示交接动态联盟建模与分析

为明确目标指示传感器的指示对象,传感器管理需要对能够发生指示交接的传感器组合进行预先组织与规划.在充分考虑预警机各传感器间的差异、引导概率及指示交接代价的前提下,引入动态联盟,建立了多传感器指示交接动态联盟模型,通过限定传感器的指示对象,确保指示交接任务的有序执行.最后,针对几种预警机传感器目标指示交接的典型应用场景,利用改进型粒子群优化(PSO)算法对模型求解,仿真验证了模型的合理性和有效性.