微滴数字PCR方法检测畜肉食品中鸭源性成分

目的利用微滴数字PCR技术,建立鸭源性成分的快速、特异、灵敏检测方法。方法根据鸭线粒体基因全序列设计的引物及探针,利用微滴数字PCR进行扩增,建立鸭源性成分检测方法;以市场中常见畜禽肉为参考物种作微滴数字PCR特异性检测;以羊肉为干扰物观察微滴数字PCR的抗干扰性;将鸭肉DNA进行梯度稀释,对方法灵敏度进行检测。结果该方法能够有效对鸭源性成分进行检测,特异性强,灵敏度高,并且其他物种成分的存在对方法灵敏度检测没有影响。结论该方法特异性强,灵敏度高,可以实现畜肉食品中的鸭源性成分检测。     

TLS1.3后量子安全迁移方案、实现和性能评测

本文分析了NIST量子安全标准化进程第二轮和中国密码算法设计竞赛获奖的格基后量子密码算法,并从性能、安全级别和消息长度等方面对它们进行了比较;探讨了将这些算法集成到TLS 1.3的可行性和途径,通过将后量子密钥封装算法和签名算法及其混合模式集成到标准TLS 1.3,我们实现了一个后量子安全TLS 1.3软件库,可以进行后量子安全握手以对抗量子对手.此外,我们构建了一个测试TLS 1.3协议在各种网络条件下性能的实验框架,允许我们独立控制链路延迟和丢包率等变量,隔离出单独的网络特性,从而在一台电脑上模拟客户机-服务器网络实验,检查各种后量子算法对建立TLS 1.3连接产生的影响.实验结果表明,TCP的分段机制可以保证具有超长公钥/密文/签名的后量子格基密码算法在TLS 1.3协议正常运行;尽管网络延迟会隐藏大部分后量子算法的性能差异,但是在高质量的链路上,计算速度是决定因素;当网络丢包率较大时,具有较短传输数据的后量子算法将展现出带宽优势.我们的实验结果也为在不同网络条件下如何选择后量子算法提供指导,有助于将后量子算法进一步标准化和将TLS 1.3向后量子安全发展和迁移.     

食品中多环芳烃检测方法的相关研究

多环芳烃是最为常见的污染物之一,是一种能够致突变、致癌的化合物,世卫组织将苯并芘列为同一类对人类有害且致癌的物质。所以,相关单位对食品中潜在的多环芳烃的含量监测需要十分精准。本文主要分析了超临界流体萃取、微波辅助萃取、超声波萃取以及索氏萃取等多种提取方法,并系统地介绍了气相色谱-质谱、气相色谱、高效液相色谱等多种检测方法。     

食品中黄曲霉毒素检测技术分析

黄曲霉素是基于黄曲霉和寄生曲霉而生成的次级代谢产物,存在于自然界中,特别是在湿热地区,其存在更加广泛,污染范围大,具有一定的致癌性与致突变性,且随着食品种类的增多,黄曲霉毒素开始出现在一些食品中,对人们的生命健康安全带来了巨大威胁。所以,采取有效的技术对食品中黄曲霉毒素进行检测具有重大意义。当前,黄曲霉素检测具有多种检测技术,本文将据此展开探究,以期为相关检测人员提供帮助。     

多模型预测控制在磨矿分级过程中的应用

磨矿分级过程的控制目标是将一、二级溢流浓度和细度稳定控制在质量指标区间内.磨矿分级过程是胖系统,完成动态优化目标后控制器仍有剩余自由度,因此需考虑局部稳态经济优化.针对这一目标,提出一种考虑局部稳态经济目标的多模型预测控制方案.首先,建立了基于现场数据库的球磨机和分级机传函矩阵模型;然后考虑局部经济性能,将稳态经济目标以罚函数形式嵌入动态优化目标函数;为消除球磨机换球引起的模型失配的影响,建立了一种基于换球规律的多模型切换策略.仿真结果表明了所提出控制方案的有效性.     

TLS1.3后量子安全迁移方案、实现和性能评测

本文分析了NIST量子安全标准化进程第二轮和中国密码算法设计竞赛获奖的格基后量子密码算法,并从性能、安全级别和消息长度等方面对它们进行了比较;探讨了将这些算法集成到TLS 1.3的可行性和途径,通过将后量子密钥封装算法和签名算法及其混合模式集成到标准TLS 1.3,我们实现了一个后量子安全TLS 1.3软件库,可以进行后量子安全握手以对抗量子对手.此外,我们构建了一个测试TLS 1.3协议在各种网络条件下性能的实验框架,允许我们独立控制链路延迟和丢包率等变量,隔离出单独的网络特性,从而在一台电脑上模拟客户机-服务器网络实验,检查各种后量子算法对建立TLS 1.3连接产生的影响.实验结果表明,TCP的分段机制可以保证具有超长公钥/密文/签名的后量子格基密码算法在TLS 1.3协议正常运行;尽管网络延迟会隐藏大部分后量子算法的性能差异,但是在高质量的链路上,计算速度是决定因素;当网络丢包率较大时,具有较短传输数据的后量子算法将展现出带宽优势.我们的实验结果也为在不同网络条件下如何选择后量子算法提供指导,有助于将后量子算法进一步标准化和将TLS 1.3向后量子安全发展和迁移.     

基于递归稀疏主成分分析的工业过程在线故障监测和诊断

提出一种基于递归稀疏主成分分析(recursive sparse principal component analysis,RSPCA)的工业过程故障监测与诊断方法,可用于时变工业过程的自适应故障监测与诊断.通过引入弹性回归网,将主成分问题转化为Lasso与Ridge结合的凸优化问题,采用秩-1矩阵修正对协方差矩阵进行递归分解,递归更新稀疏载荷矩阵和监测统计量的过程控制限,以实现连续工业过程长时间自适应故障监测,对检测出来的故障通过贡献图法实现对故障的诊断.在田纳西-伊斯曼(TE)过程进行实验验证,结果表明,与传统的故障监测方法相比,所提出的方法有效降低了故障漏检率和误报率,且时间复杂度低,确保了故障监测的灵敏度和实时性.     

烫金电化铝箔利用率的研究

本文针对烫金过程中存在电化铝箔利用率不高,造成浪费现象,采用因素轮换法研究商标类型和间距优化方法,能够有效地提高烫金工艺的电化铝箔利用率。根据选用的商标样本,提出了输入参数的计算公式,并设计了以商标类型和图案间距为因素的两组实验。当烫金图案约占烫金版面50%时,选择纵向放置商标,间距为2mm进行烫金利用率最高;烫金图案小于50%时,选择横向放置商标,间距为2mm进行烫金利用率最高。所有商标类型的间距都应设置为2mm;实验结果利用率与公式预期利用率相符,可使用公式指导生产提高利用率。