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针对丁集矿井壁冻结压力进行不同监测水平的现场实测,发现冻结压力随时间和环境而变化,受层位深度、岩土含水率、冻结壁平均厚度和平均温度等因素的影响,具有明显的不确定性,以变异系数表征其不确定程度。在此基础上优化传统的RBF神经网络,把变异系数引入模糊中心值和权值学习策略中,建立深厚冲积层井壁冻结压力预测模型。该模型以层位深度、含水率、冻结壁平均厚度和平均温度为输入信息量,区分黏土层与钙质黏土层,采用两淮地区7只井筒33个监测水平的样本数据进行训练学习,最后通过口孜东矿井壁冻结压力预测分析进行模型验证。结果表明:现场实测值与预测值拟合度好,模型算法高效,精度合理,为两淮地区深厚冲积层立井冻结压力的分析与预测提供可靠依据。 相似文献
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基于模糊随机有限元的基本原理及方法,对结构失效函数和材料本构关系作等效模糊化处理,设定输入输出模糊随机变量,建立钢筋混凝土外层井壁结构的模糊随机有限元分析模型。利用ANSYS数值计算外层井壁结构的模糊随机有限元可靠性,结果表明:由于综合考虑到各变量参数的不确定性,获得的模糊随机有限元可靠性相比常规的有限元可靠性总体偏低,其结果更能反映实际工况。此外,模糊随机有限元可靠性以区间值表征不同井段的可靠程度,较常规可靠性的定值表现方法更具工程针对性。模糊随机有限元灵敏度分析发现:影响外层井壁结构可靠性的重要因素依次是井壁冻结压力、混凝土抗压强度和厚径比。通过ANSYS灵敏度散点图可指明主要输入变量的变动对输出变量的影响程度以及变量需改动的大致区间范围。 相似文献
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随着网络攻击者知识的成熟以及攻击工具与手法的复杂多样,网络安全问题也日益突出起来,单纯的防火墙策略已无法满足网络安全的需要.为了更进一步提高网络安全,必须采用防火墙与入侵检测系统相结合的网络安全技术.另一方面,校园网网络服务平台一般是基于开放源代码软件的,故文中提出了采用Linux系统下IPtables包过滤+Squid&Socks代理服务器的防火墙体系和网络入侵检测系统Snort相结合的网络安全策略来增强校园网的安全,并详细地阐述了在校园网环境下如何实现该策略以及相关的关键技术. 相似文献
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提出在各种安全层次安全化Apache2.0,即使在Apache2.0中发现了新的安全漏洞的情况下,如何安装和配置Apache2.0WebServer以最小化未授权访问或被成功入侵的风险.因此用户可以享受Apache2.0的新的特征并且不必担心其安全漏洞,而不管这些漏洞只是想象还是事实上就存在这些严重威胁. 相似文献