超前小导管隧道施工

超前小导管注浆是沿隧道纵向在拱上部开挖轮廓线外一定范围内向前上方倾斜一定角度的密排注浆钢花管。     

基于气压传动和触摸屏的智能烫印机研发

针对当前烫印机采用薄膜轻触面板型人机界面交互性差、无网络功能、信息化和自动化水平低等问题,设计开发了一种新型智能烫印机。采用基于T5内核的串口电容触摸屏,实现了烫印工艺多模式交叉配置,提升了设备适应当前小批量定制化生产需求的能力。基于T5触摸屏集成的网络接口,实现了远程监控、算法升级、网络化生产管理。嵌入式控制系统以STM32F10系列32位高性能微控制器为核心,集成了烫印胶头温度测控模块和伺服电机驱动模块。采用UL2068达林顿管全数字化驱动气缸,高速全自动完成移印过程。实践应用表明:所开发的烫印机性能稳定,实现了烫印工艺、烫头恒温、伺服电机、高速气缸高性能一体化全自动控制。该烫印机集成度高,触摸屏显示界面友好,能够实现网络化控制与管理,具有广阔的工程应用前景。     

试析J2EE工作流的发展趋势

J2EE工作流是当前发展比较快的中间件技术,尤其是产品型工作流有着广泛的市场需求。本文对J2EE工作流的发展及其国内外现状进行了介绍,为相关领域研究提供一定的参考。     

新时期BIM在电力工程设计中的运用和创新

从时代的新角度探讨了BIM在电力工程设计中的运用和创新,以期为建筑行业的进步和发展带来一些借鉴意义。     

变电站综合自动化系统微机通讯单元的设计

简要介绍了变电站综合自动化系统中通讯网络的硬件组成、结构特点,以及软件实现方法.为了满足变电站保护的实时性要求,系统采用保护控制单元和通讯监控单元两个CPU协同工作,用串行通讯方法实现两CPU之间的数据传输.保护装置通过以太网连接到变电站网络,以实现高速数据传输.     

2021—2022年广州市南沙区肉菜市场外环境禽流感病毒检测及分型报告

为了解南沙区肉菜市场外环境中禽流感病毒的流行特点和趋势,为预防人感染禽流感病毒提供依据,本项目从2021年1月到2022年6月,历时共18个月,一共采集南沙区8个街镇的肉菜市场外环境相关样本1 160份,采用实时定量RP-PCR的检测方法进行禽流感病毒的H5/H7/H9分型检测。Ct值≤32.00时结果判定为阳性,共有184份样本检出禽流感病毒,检出率为15.86%。其中,9份检出禽流感病毒H5亚型,检出率为0.78%;173份检出禽流感病毒H9亚型,检出率为14.91%;H5和H9混合亚型阳性2份,检出率为0.17%;所有样本均未检出禽流感病毒H7亚型。检测结果提示南沙区肉菜市场外环境中存在一定的禽流感病毒传播风险,应通过定期的消毒和清洁等措施,降低此风险。     

内热型溶液再生器控制变量组合工况的实验研究

以内热型溶液再生器再生性能的影响因素作为控制变量,以单位空气再生量和再生热效率为评价指标,采用正交实验法探讨了溶液再生性能的最佳控制变量组合工况.研究表明：利于单位空气再生量的最佳工况组合是溶液进口温度66℃,空气进口含湿量为4 g/kg,空气进口温度是32℃,液气比为1.2.利于再生热效率的最佳工况是溶液进口温度54℃,空气进口含湿量为4 g/kg,空气进口温度是32℃和液气比为2.4.     

武山铜矿床Cu同位素组成初步研究

武山铜矿床是长江中下游铁铜成矿带的大型铜矿山,由南、北两个矿带组成;南矿带矿体主要赋存于燕山期花岗闪长斑岩体与碳酸盐岩类围岩接触带上,北矿带矿体主要赋存泥盆系五通组与石炭系黄龙组间,石炭系黄龙组至二叠系栖霞组的层间破碎带中。近期使用多接受电感耦合质谱仪(MC-ICP-MS)精确测定了武山铜矿床铜同位素,其测试结果可以直接用于成矿铜元素的示踪,武山铜矿床δ65Cu值分布范围为-0.38‰～0.82‰;其中南矿带矽卡岩型矿石的δ65Cu同位素(-0.02‰～0.66‰)分布特征与前人研究的接触带型铜矿床的铜同位素组成变化范围相近,表明南矿带是形成于接触带中的矽卡岩型矿床;北矿带含铜黄铁矿和含铜碳酸盐类矿石的δ65Cu(0.04‰～0.82‰)分布特征与高温岩浆热液型铜矿床的铜同位素变化范围相近,表明武山铜矿北矿带与岩浆热液作用具有密切成因联系的高温岩浆热液型铜矿床。     

自适应迁移鲁棒特征的个性化联邦医学图像分类

目的 针对联邦学习中多中心医学数据的异质性特征导致全局模型性能不佳的问题,提出一种基于特征迁移的自适应个性化联邦学习算法（adaptive personalized federated learning via feature transfer, APFFT）。方法 首先,为降低全局模型中异质性特征信息影响,提出鲁棒特征选择网络（robust feature selection network, RFS-Net）构建个性化本地模型。RFS-Net通过学习两个迁移权重分别确定全局模型向本地模型迁移时的有效特征以及特征迁移的目的地,并构建基于迁移权重的迁移损失函数以加强本地模型对全局模型中有效特征的注意力,从而构建个性化本地模型。然后,为过滤各本地模型中异质性特征信息,利用自适应聚合网络（adaptive aggregation network, AANet）聚合全局模型。AA-Net基于全局模型交叉熵变化更新迁移权重并构建聚合损失,使各本地模型向全局模型迁移鲁棒特征,提高全局模型的特征表达能力。结果 在3种医学图像分类任务上与4种现有方法进行比较实验,在肺结核肺腺癌分类任务中,各中心曲线...