基于自动随机游走的涎腺肿瘤超声图像分割方法

针对涎腺超声图像斑点噪声强、对比度低和边界弱的特点,提出了一种结合形态学检测的自动随机游走分割方法.该方法首先利用形态学操作获得目标的初始轮廓,然后提取目标区域和背景区域骨架结构的有效标记点作为随机游走算法的种子点,最后利用种子点对预滤波后的肿瘤图像实现随机游走分割.实验选取大量临床采集的涎腺肿瘤超声图像进行测试,结果表明该方法计算复杂度低,解决了传统随机游走模型初始种子点的人工干预问题,有效实现了涎腺肿瘤的自动分割.     

GT3817自动分切滚筋机

一、概述目前,我国的罐头工业与先进国家的相比还是很落后的。国内罐头制造现仍以锡焊罐头为主,由于锡焊罐含有有毒元素铅,污染食品,所以很多国家现在已禁止使用,而以较先进的电阻焊罐来代替。面对国际市场的这一变化,国内罐头工业的技术改造已迫在眉睫,急需机械制造业能生产出用于罐头工业的新型高速自动化设备。     

因特网三大主流流媒体应用技术分析

计算机技术、通讯技术、微电子技术的迅猛发展对Internet产生极大的影响,流媒体技术以其边下载边播放的特性深受教育、娱乐等行业的喜爱,并已广泛应用于远程教育、网络电台、视频点播、远程培训、视频会议等。本文主要描述流媒体编码格式,浅析流媒体主流格式应用技术。     

一种基于改进的PCNN的视网膜血管树提取方法

根据脉冲耦合神经网络（PCNN）动态点火特性和视网膜血管网络区域结构特征,提出了一种基于改进型PCNN（IPCNN）的视网膜血管树提取方法。该方法对二维高斯匹配滤波预处理增强后的眼底图像运用IPCNN分割出增强图像的血管网络,然后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用长度滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管树。通过...     

轻松实现音频CD数字化——运用Windows Media Player简捷批量转换音频CD格式，快速建立数字化媒体库

随着广播电视技术在录制、存储、传输和收听各个环节数字化的深入，广播电视数字化的优势也日益明显，但是对于过去保留下来的，以音频CD的形式存储的丰富的节目和歌曲，却无法直接进行数字非线性编辑，体现不出广播数字化的优势。本文介绍一种转换（类似模拟的转录）后是WMA格式，音频质量自由控制，人人都能在较短时间里熟练掌握的音频CD转数字的简捷方式。     

病变视网膜图像血管网络的自动分割

现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然后计算出中心线上各像素点的方向信息并采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的血管像素,最后对获得的血管段末端进行反向外推追踪,分割出最终的血管网络.通过对通用的STARE眼底图像库中所有病变视网膜图像的实验仿真,结果表明本文算法获得了0.9426的ROC曲线面积和0.9502的准确率,算法性能明显优于Hoover算法和Benson等提出的算法.此外,本文算法还克服了Benson算法的局限性,对不同类型的病变视网膜图像都具有较好的鲁棒性.     

乳腺X线图像结构扭曲检测的研究

针对乳腺X线图像结构扭曲 （Architectural distortion,AD）检测假阳性率偏高的问题,提出了一种新的乳腺X线图像结构扭曲 检测方法相似度收敛指数（Similarity convergence index,SCI）方法.首先利用马氏距离比计算出毛刺的相似度,然后通过计算相似度加权的收敛指数增强放射状毛 刺,最后提取出收敛指数的局部最大值作为候选点,并对这些候选点进行分类,检测出结构扭曲. 该方法在Mini-MIAS （Mammographic Image Analysis Society）乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,本文提出的方法有效降低了假阳 性率,同时适用于脂肪型乳腺X线图像和致密型乳腺X线图像.     

基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法

乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks, PCNN)与标记符相结合设计了标记PCNN图像分层方法,继而利用多同心层 (Multiple Concentric Layers, MCL)模型得到可疑区域。最后,借助肿块的形态学特征剔除假阳性区域得到最终的肿块。实验结果表明,该文方法在保证假阳性率(False Positive Rate, FPR)的同时,肿块真阳性率(True Positive Rate, TPR)达到92.08%。同时针对东方女性致密型乳腺案例中检测结果明显优于MCL方法和MCA方法。     

一种新的视网膜血管网络自动分割方法

提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)和分布式遗传算法(DGA)的视网膜血管自动分割方法.首先采用二维高斯匹配滤波器预处理以增强血管,然后采用DGA快速搜索出PCNN的最佳参数设置值并运用PCNN分割出增强图像的血管网络,最后对分割得到的血管网络结合区域连通性特征,采用面积滤波算子滤除噪声,提取出最终的血管网络.通过在国际上公开的Hoover眼底图像库中的实验,结果表明,该方法在血管分支提取和算法有效性方面明显优于Hoover算法,具有较高的临床应用价值.     

基于DEM的SPOT5遥感数据配准与镶嵌

由于SPOT5相邻两幅遥感影像重叠区域较少,尤其是在地形起伏较大的南半球地区,受地球自转影响较大,在两幅影像做配准与镶嵌时出现较大的几何误差,无法满足影像的处理与使用。通过基于自带地理坐标的两幅SPOT5影像直接镶嵌、基于配准后的影像镶嵌及基于DEM正射校正与配准相结合的影像镶嵌,探讨三种方式的镶嵌效果,并对镶嵌结果作精度评价。研究表明,利用DEM数据进行正射校正后再配准的镶嵌方法精度最高,基于配准后的影像镶嵌次之,基于地理坐标的镶嵌效果最差。因而在做两幅SPOT5影像数据镶嵌前体现出基于DEM正射校正的必要性,同时能够满足后续的各项影像处理与使用需求,也为以后在同类地区使用SPOT5进行数据处理提供借鉴。