面向人工智能的网络空间安全课程体系建设

分析网络空间安全学科建设起步较晚、课程体系不健全、培养目标不明确等实际存在的问题,阐述人工智能与网络空间安全交叉学科的课程体系建设和人才培养模式,借鉴信息安全专业和人工智能专业建设的经验,提出网络空间安全学科的建设应紧跟时代步伐、把握最新的计算机技术发展新趋势的观点,构建新型的以网络空间安全知识同人工智能相结合的交叉学科课程体系。     

构造可扩展工作流的语义机制模型*

为了提高复杂多样的应用环境下的工作流性能,基于Petri网构建块定义了工作流元对象模型和工作流领域本体OWLW,在传统工作流系统中引入了元对象协议,构造了一种新的面向语义的工作流模型;在此基础上讨论了一种基于多agent的软件架构来实现面向语义的工作流机制,说明了面向语义的工作流对于提高传统工作流的灵活性和可扩展性是有效的。     

流程违例处理的行为及分析

业务流程运行期间,外部或运行环境中的某些属性与流程设计时所设定的条件不一致时,将导致流程运行时的违例,违例处理方法涉及流程运行时违例的发现和处理。首先介绍了流程的违例及其分类;基于流程违例处理模式,使用CCS偶图对流程工作项级、案例级违例处理以及相关补偿处理进行分析和表述;在违例处理策略讨论的基础上,总结了违例处理模式的基本形式,并通过CCS偶图的动态特征分析了违例处理的动态行为。     

ATM基础上的下一代无线PCN

介绍了ATM基础上的下一代无线个人通信网,对于其传输结构作了详细的描述,提出目前尚要解决的问题。     

基于Agent的工作流灵活性机制研究

面对复杂多样的应用环境,灵活性和适应性成为工作流技术研究的重点,Agent技术可以被用于提高工作流实现的灵活性.使用元对象方式定义了工作流的元过程,引入多Agent技术到工作流管理系统中,利用Agent的智能性、移动性来实现分布式工作流系统集成,同时,Agent的智能性和合作性能够让工作流的实现具有更好的弹性.提出了一个基于多Agent的工作流管理系统框架,并基于一个通用的移动Agent平台(Aglet)实现了基于多Agent的灵活性工作流机制的原型.     

基于语义依存分析的图网络文本分类模型

针对目前已有的文本分类方法未考虑文本内部词之间的语义依存信息而需要大量训练数据的问题,提出基于语义依存分析的图网络文本分类模型TextSGN。首先对文本进行语义依存分析,对语义依存关系图中的节点（单个词）和边（依存关系）进行词嵌入和one-hot编码;在此基础上,为了对语义依存关系进行快速挖掘,提出一个SGN网络块,通过从结构层面定义信息传递的方式来对图中的节点和边进行更新,从而快速地挖掘语义依存信息,使得网络更快地收敛。在多组公开数据集上训练分类模型并进行分类测试,结果表明,TextSGN模型在短文本分类上的准确率达到95.2%,较次优分类法效果提升了3.6%。     

手写体数字识别中图像预处理的研究

预处理是手写体数字识别中重要的一环。本文论述对手写体数字图像的预处理过程以及对图像信息变形的补偿。     

基于PKI防欺诈的门限密钥托管方案

本文基于PKI（Public Key Infrastructure）提出了一个防欺诈的密钥托管方案,并提出了密钥托管分配机制。由于该方案的秘密共享采用基于状态树的（t,n）秘密共享,所以具有计算量小,效率高的特点。这个方案不仅有效地解决了用户欺诈的问题,而且托管用户可根据需要而改变托管代理的数量。本文在数字证书的发放与密钥托管之间建立了一种机制,把两者联系在一起,以真正实现密钥托管的目的。     

基于反省技术的灵活工作管理系统

面对复杂多样的应用环境，灵活性成为工作流技术研究的重点之一。反省作为提高系统灵活性的重要技术手段可用于工作流管理系统中，本文分别从结构和行为方面对工作流过程及其管理进行了具体化，进而建立其反省模型。为了方便对元级的抽象和编程操纵，我们提出了元对象协议模型，其中包括协议声明、元对象关联、协议选择和元对象管理等机制或方法，进一步，本文通过典型的应用说明了反省方法对提高工作流系统灵活性和适应性是有效的。最后，文章介绍了工作流管理系统中反省技术的实现方法。     

基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声滤波

基于脉冲耦合神经网络,提出了一种有效的椒盐噪声图像滤波算法.首先利用PCNN相似群神经元同步发放脉冲的特性检测噪声,并给出了神经元参数的估计方法.然后考虑到噪声点应和最近的非噪声点最相似,提出了一种扩展窗口中值滤波算法对噪声点进行滤波.仿真表明,本文提出的方法对不同强度的噪声图像均体现了优异的滤波性能,和相关的中值滤波算法相比也体现了相当明显的优势.