利用电化学生物传感器进行无创血糖检测技术研究

研制了一种新型的基于反离子电渗透原理无创检测血糖的电化学生物传感器,利用此生物传感器在自行搭建的实验装置上进行了裸鼠离体皮肤的葡萄糖透皮抽取和检测实验,研究了化学促渗剂和电流切换技术对无创血糖检测的影响.实验结果显示,使用化学促渗剂后葡萄糖的渗透量是不使用促渗剂情况下的2.29倍,采用电流切换技术,能减缓长时间通电对皮肤的刺激,在皮下葡萄糖浓度0～18 mmol/L范围内,生物传感器的响应电流与皮下葡萄糖浓度具有较好的相关性(R=0.9886,n=7).此外,还进行了与生物传感器配合使用的腕式仪表的研制,为实现糖尿病人血糖闭环控制奠定技术基础.     

可用于遥测的嵌入式微型电化学系统

设计并制作了一种可用于电化学遥测的嵌入式微系统,可配合电化学传感器实现时间-电流法、循环伏安法、方波伏安法等基本的电化学检测方法。该微型电化学系统的硬件包括电化学传感器接口模块、处理器模块和通信模块等,均采用单端供电。系统的传感器接口模块可向传感器提供±1100mV范围内的工作电位,通信模块可采用无线方式接收远程终端的遥测命令,并将测试结果传回远程终端。分别采用电阻、葡萄糖生物传感器对系统性能进行了测试,表明该系统能够实现基本的电化学检测功能,可以用于环境遥测、生物医学遥测和其他一些无人值守的电化学监测.     

“通信原理”实验体系的改革与探索

针对"通信原理"课程的特点,为了充分发挥实验在"通信原理"教学过程中的效能,对"通信原理"课程的实验体系结构进行了改革与实践。改进了传统实验箱实验体系,构建并实施了层次化计算机仿真实验体系,并且结合EDA技术和VHDL语言设计了开放性、综合性实验体系。实践表明,新的实验体系极大地激发了学生的学习兴趣,增强了学生的动手能力和创新能力,有效提高了"通信原理"的教学效果。     

LabVlEW在数字信号处理教学中的应用

基于LabVIEW软件在应用中的一些优势以及其图形化界面给基本概念和理论分析带来的巨大方便,引出将其应用于数字信号处理教学过程中.主要结合LabVIEW在常用信号生成、时域分析、频域分析和各种常用信号变换中的应用方法,[1]更加直观地反映了LabVIEW的优点.     

“数字信号处理”课程教学改革初探

"数字信号处理"主要研究用数字方式进行信号处理,即利用计算机或专用数字处理设备对信号进行分析、变换、综合、滤波、估计与识别等处理,其理论性和实践性都比较强。针对教学过程中出现的学生对知识点理解困难、学习枯燥无味、教学效果差等问题,一方面优化教学内容,着重讲授基本概念和基本理论,淡化公式推导,做到知识传授与能力培养并重;另一方面借助于多媒体技术和Matlab软件,将抽象的理论以易于理解的可视化形式加以演示,使学生深入理解数字信号处理的理论知识和设计方法,取得了较好的教学效果。