二次幂耦合的[K]-means聚类算法研究

在聚类研究中,通常认为数据集的对象、属性等方面是满足独立同分布的,它们之间是互不影响的,然而实际上它们之间存在着某些潜在的联系,即非独立同分布。为了更好地挖掘其存在的潜在关系,将数据集进行二次幂处理,计算皮尔森相关系数后得到二次幂耦合的数据集样本,为了解决[K]-means聚类算法存在选取初始中心点的敏感性问题,基于密度的思想,通过计算密度参数合理调整高密度区域,利用聚类迭代的方法进行选点,将高密度区域中的密度最大点作为初始点,距离初始点最远点作为第二个点,以前两个点为中心聚类迭代得到两个质心,将距离两个质心最远的点作为第三点,以此类推,实验结果表明所给的算法能够得到较高的准确率,较少的迭代次数,以及相对较好的聚类效果。     

时态关联规则的研究

由于时间是数据本身固有的因素,因此在挖掘关联规则时附加上某种时态约束会使规则能更好地描述客观现实情况,因而也会更有价值。该文从概化的角度给出一个挖掘时态关联规则的算法,并用商品的生命周期作为时间特征为例,介绍了具体挖掘过程。     

一种可复用综合窗口的设计与实现

在应用软件开发时．常需对综合排序过滤等窗口进行重复设计使用，为了提高应用程序的构造速度，本文利用软件复用的思想，将这一窗口做成可复用构件．并存入构件库中，以便于将来的重复使用。     

一种面向主题的智能查询方法

为使数据仓库更好地为决策支持服务，本文提出了一种面向主题的智能查询方法，增强了数据仓库查询的智能化程度，使用户能够基于领域专家知识进行动态查询，并且为用户的查询提供更多的相关信息。     

基于JSP的信息传递技术

基于JSP的动态信息发布技术是一个开放的、可扩展的建立动态Web页面的标准，本文从信息流动的有效范围出发。对JSP应用中的信息共享与传递技术进行了探讨，并给出了相应的实现方法和用例，为更好地实现JSP应用中的动态交互做了有益的尝试。     

一种新的关联规则的增量式更新算法

讨论了关联规则的增量更新问题.以往或现有的对关联规则的增量式更新算法,大部分以IUA算法为基础,本文则是以FUP算法为基础,首先分析FUP算法,并给出其基本思想,然后指出其存在的优点与缺点,并提出了一种改进的关联规则增量更新算法NFUP.     

基于复用的OO软件生命周期模型

本文首先介绍OO的软件生命周期模型，在此基础上提出了一种基于复用的OO软件生命周期模型（Based on Reusable Object-Oriented Software Life Cycle Module)。     

加权关联规则挖掘的算法研究

信息时代的到来,产生了大量的数据.在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,如果能把这些信息从数据库中抽取出来,将会创造很多潜在的利润.关联规则的挖掘已被广泛应用在实际生活中.但过去的研究往往认为数据库各个项目的重要程度是相同的,而事实上,用户对项目的看重程度是不同的,因此已有算法挖掘出来的并不一定是我们感兴趣的规则.针对这种情况,提出了加权关联规则.     

加权关联规则挖掘的算法研究

信息时代的到来，产生了大量的数据。在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会创造很多潜在的利润。关联规则的挖掘已被广泛应用在实际生活中。但过去的研究往往认为数据库各个项目的重要程度是相同的，而事实上，用户对项目的看重程度是不同的，因此已有算法挖掘出来的并不一定是我们感兴趣的规则。针对这种情况．提出了加权关联规则。