配电网规划数据的收集与管理

配网规划是城市总体发展规划的重要组成部分,也是城市配网建设、改造的依据。经济发展,电力先行,特别是在新形势下,电网适度超前能够为扩大对外开放,招商引资和经济结构调整创造良好的环境。科学合理进行配电网规划建设,遵循配电网发展建设的客观规律,需要加强配网规划的全过程管理。文章主要针对现阶段配电网规划数据等存在的一些问题进行简要的分析与总结,仅供参考。     

低压电器产品与电子商务市场

1　低压电器产品电子商务市场随着网络全球经济泡沫的破灭 ,电子商务成为最近一段时间比较热的一个话题 ,很多电子商务运营商已经摈弃早期的资本运作和“圈地”模式 ,开始走一条“鼠标 +水泥”的务实之路。他们都将目光放在了行业电子商务上 ,低压电器市场当然也不例外。不仅现有的几个大型的ＢＴＯＢ电子商务运营商的业务中包含低压电器产品 ,专门针对电工行业的电子商务网站也如雨后春笋般不断出现。据不完全统计 ,目前经营范畴以低压电器产品为主的网站大约有 1 3家左右 ,这还不包括由生产厂家自己建立的网上商务系统。目前 ,低压电器电…     

工业生态学在能源系统建设中的应用

工业生态学是一门结合生态学理论与可持续发展思想而建立起来的新学科。针对能源开发利用的极化效应给人类社会可持续发展带来的严重挑战,应用工业生态学的观点重新认识能源系统的建设成果与模式,首次提出了“能源生态系统”的概念,并从基本概念、系统构成、空间结构和调控方法等方面对其进行了阐述,以期为能源系统的可持续发展提供有益借鉴。     

利用测井资料预测水平井压裂裂缝形态

水平井压裂裂缝形态复杂,预测难度较大。建立水平井压裂裂缝起裂数学模型;考虑水平井井周裂缝应力和流体的实际状态,根据断裂力学理论给出水平井井周裂缝尖端的应力强度因子的计算方法,按照Irwin延伸扩展准则判断裂缝是否延伸,遍历计算起裂点及其扩展点并不断迭代求解直至满足约束条件,建立裂缝延伸扩展数学模型;提出了用测井资料预测压裂裂缝长、宽、高的方法,建立用测井资料预测水平井压裂裂缝形态的方法。针对四川页岩气水平井,研究了用测井资料计算岩石力学参数和地应力方法,对四川页岩气水平井H1-3井压裂裂缝形态进行了预测,预测结果与微地震监测结果进行对比,表明水平井H1-3井预测结果能够反映近井周围压裂裂缝的延伸情况。     

集成无源元件在无线系统中的应用及工艺

对在现代无线通讯系统中应用的无源元件集成化的主要解决方案进行了介绍与分析,并对比了半导体薄膜集成技术与厚膜集成技术的主要优缺点,以研发的一种薄膜集成RCD低通滤波芯片为例,介绍了薄膜集成无源元件的设计方法和主要工艺流程.     

创新：中小企业永远的灵魂

自从人类发明了火．创造的灵光一直照耀着社会发展的征途．而面对如今激烈的市场竞争．每个企业尤其是中小企业要想获得生存和发展，就要扛起革新和创造的旗帜．运用自己独特的优势，独慧的目光和勇于拼搏的品性．打造出自己的核心产品．在壮阔的市场大潮中站稳脚根。     

在实战中构造最佳流通模式

任何销售渠道和销售模式，都不是一成不变的，都需要在实战中进行选择和创造。只有通过一个好的销售渠道和销售模式，才能发挥出产品的生命力，才能使企业永葆生机。     

基于突变理论的城市配水系统脆弱性评价模型

根据突发事件作用下城市配水系统供水功能的突变性特征,基于突变理论,提出一种新的配水系统脆弱性评价模型．以地震灾害为例,首先,根据地震作用下配水管网的破坏机理及历史震害资料,提出配水系统的脆弱性评价指标体系;然后,根据影响配水系统供水功能因素的主次关系,确定配水系统的状态函数及主次控制变量,建立配水系统功能转变的尖点突变模拟模型,并通过对该模型归一公式的导出及配水系统脆弱性分级标准、取值原则的确定,最终提出一种新的配水系统脆弱性评价数学模型．华北某区配水系统的实例应用表明,该模型具有理论与实际可行性,可为配水系统的安全设计提供决策依据．     

价值工程在设备大修、改造及更新决策分析中的应用

设备在使用过程中功能不断降低,技术性能下降,维持费用(如维修费、燃料、动力等费用)增加,其状态直接影响到企业的经济效益。为了恢复设备的功能,企业要对设备进行大修、改造或更新。本文介绍如何运用价值工程对设备的大修、改造及更新进行决策分析。 一、运用价值工程对设备大修、改造、更新进行决策分析的方法和步骤 1.选择对象。为了补偿设备的磨损,必须对设备进行大修、改造或更新,首先要针对本企业中现有的关键设备进行决策分析。 2.收集信息。在厂内,首先通过设备使用部门收集设备使用功能信息,如设备工作能     

一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法

该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识来改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐。与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量。