全文获取类型
收费全文 | 94篇 |
免费 | 17篇 |
国内免费 | 9篇 |
专业分类
综合类 | 3篇 |
化学工业 | 1篇 |
金属工艺 | 1篇 |
机械仪表 | 1篇 |
轻工业 | 28篇 |
无线电 | 17篇 |
自动化技术 | 69篇 |
出版年
2023年 | 2篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 5篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 5篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 9篇 |
2013年 | 6篇 |
2012年 | 15篇 |
2011年 | 7篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 10篇 |
2007年 | 8篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 2篇 |
2000年 | 4篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 1篇 |
排序方式: 共有120条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
文章从阐述接口定义语言(IDL)编译器在CORBA开发模型中的作用开始,提出了IDL编译器的开发模型,然后讨论了编译器的实现过程中的技术问题。 相似文献
62.
对超细长螺杆转子进行精确测量,进而实现螺杆机械加工误差补偿,是提高螺杆转子加工精度的有效手段。针对超细长螺杆转子检测的难题,提出了采用激光位移传感器,进行在机测量的方法。利用螺杆加工铣床为实验平台,构建了在机测量硬件系统,结合自行开发的数据采集与处理软件,实现了对螺杆转子曲面廓形的精密自动化测量。通过在机测量与三坐标测量结果的对比,测量精度满足技术要求,为后续加工提供了重要保障。 相似文献
63.
64.
缺陷定位是软件开发过程的重要环节。充分利用程序的结构特征和行为特征有助于提高缺陷定位效率。提出一种基于多变量Logistic回归分析的缺陷定位框架, 用于软件演化时对新版本程序进行类方法级别的缺陷定位。首先设计一组度量结构特征和行为特征的指标, 通过静态分析和测试程序搜集并构建旧版本程序的特征数据集, 同时从缺陷跟踪系统获取旧版本缺陷信息;其次, 基于所得特征数据集和缺陷信息, 应用单变量分析筛选出度量指标中与缺陷显著相关的指标, 随后用选中的显著指标展开多变量分析, 训练多变量Logistic模型;最后, 基于选出的显著指标搜集并构建新版本程序的特征数据集, 运用得到的Logistic模型预测每个类方法的出错概率, 进而按出错概率降序检查类方法以定位错误。基于一组开源程序进行缺陷定位实证研究,结果表明, 多变量Logistic模型可以提高缺陷定位的效率。关键词: 相似文献
65.
软件测试是一种极为有效的软件质量保证手段。测试数据生成是软件测试的关键。基于智能优化算法的测试数据生成方法为自动化的测试数据生成提供了解决问题的一个有效手段。首先重点总结归纳了在基于智能优化算法的测试数据生成中使用最为频繁的两种算法:遗传算法和粒子群优化算法的研究成果,分析了研究现状,接着简单介绍了基于智能优化算法的测试数据生成工具:AUSTIN和EvoSuite,最后对存在的问题及未来的研究内容进行了尝试性的探讨。 相似文献
66.
酪蛋白的转谷氨酰胺酶氨基葡萄糖修饰与功能性变化 总被引:1,自引:1,他引:0
在37℃、pH值为7.5和氨基葡萄糖存在下,利用转谷氨酰胺酶(EC 2.3.2.13)对酪蛋白进行交联修饰制备修饰酪蛋白;用十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳和高效液相色谱分析证实酪蛋白同时发生交联与糖基结合,且反应4 h时每摩酪蛋白可结合1.2摩葡萄糖.与酪蛋白相比,交联酪蛋白的溶解性质和起泡性质受损,而修饰酪蛋白产品的溶解性质得到改善,起泡性质尤其是泡沫稳定性质显著提高.在蛋白质质量浓度为1 g/L时,修饰酪蛋白的起泡能力和泡沫稳定性分别比酪蛋白提高8.6%和21%;质量浓度为100 g/L的修饰酪蛋白分散液表现出非牛顿流体特性,表观黏度显著高于交联酪蛋白或酪蛋白. 相似文献
67.
软件故障定位技术进展 总被引:4,自引:0,他引:4
故障定位是调试过程中一项耗时费力的工作。为了降低调试成本,并辅助开发人员定位和修复软件故障,软件故障定位技术通过审查源代码、分析测试过程的软件行为和测试结果来定位包含故障的代码片段。综述了近期故障定位领域相关成就,分类介绍了各种代表性的故障定位方法的基本原理和建模技术,讨论了这些故障定位技术的贡献以及它们之间的主要区别,给出了常用的故障定位效果基准测试集和度量方法,展望了故障定位技术的研究方向。 相似文献
68.
69.
类集成测试序列的生成是面向对象软件测试中的关键步骤,当类的测试序列不同时,相应的测试代价也不相同.在集成测试中生成一个合理的类集成测试序列可以有效降低软件测试的代价.本文将深度强化学习中的Advantage Actor-Critic算法应用于解决类集成测试序列生成问题.首先,利用类间各种依赖关系构建与智能体交互的环境模型;然后,记录智能体从初始状态到终止状态的路径,即每次选择的动作对应每次选择集成到序列的类编号;最后,得出最终的类集成测试序列.实验结果表明,本文方法所得到的类集成测试序列花费的总体测试桩复杂度,在选取的7个项目中有5个表现最佳,在剩余2个项目中表现中等. 相似文献
70.