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为了提高全景图像中小目标检测精度,提出基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法。经图像拼接单元融合处理后输出全景大图,存储于全景数据库中。全景图像经Web服务层传输至应用逻辑层后,由业务处理单元调用梯度幅值法实现送出线路全景图像边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,将其作为改进YOLOv3网络输入,实现入侵目标的监测与预警,通过全景重建单元实现新能源场站送出线路监控场景的三维展示,由用户层完成监控结果的可视化呈现。实验结果表明:该方法可实现送出线路边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,不同类型的送出线路入侵目标检测精度达到98.79%。 相似文献
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将探地雷达技术应用到江河堤坝检测中,具有直观、快速等特点,其效果是显著的,为尽早发现堤坝隐患、评估坝体质量与安全性提供了一项应用新技术。文章对探地雷达堤防隐患检测技术进行了探讨。 相似文献
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在分析低压配电监控需求的基础上,提出了基于MCF51EM256单芯片SOC的解决方案。该方案利用其片内高精度16位ADC和高速32位COLDFIRE—V1核较好地实现了保护、测量、控制、管理和通讯功能,从而经济高效地满足了低压测控装置的完整需求,具有较高的参考价值。 相似文献
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预制桩的沉桩阻力是桩基施工中一个十分重要的影响因素,因此分析桩入土过程的贯入机理,即分析沉桩阻力,并进行正确的估算沉桩阻力,将有利于合理设计桩基础的施工,在实际工程中应根据桩型、施工方法、地质条件等因素,选用适当的方法进行沉桩阻力估算。 相似文献