对断续点迹的速度模糊聚类航迹起始研究

由于RCS随照射姿态异常分布和地物遮蔽等影响,常规雷达探测这些目标的点迹将出现断续.数据处理系统用传统方法判断断续点迹是否关联的难度增大,航迹起始率低,且容易漏情.结合目标的运动特性,提出一种适用于断续点迹条件下雷达网航迹起始的速度模糊聚类法.实验表明,该算法航迹起始成功率高、虚假航迹占有率低、运算实时性显著提高.     

深空通信中的线性Log-MAP算法

Turbo码由于具有逼近香农信道容量限的性能,已经被CCSDS标准采纳。译码算法是Turbo码译码的关键组成部分,也是影响其性能的关键因素,而MAP类译码算法以其优越的性能成为译码算法的主体。在对MAP类译码算法的译码复杂度和性能仿真对比、分析的基础上,针对深空通信中的低信噪比、低误比特率的要求,提出一种线性Log-MAP算法方案,该方案在保证性能损失尽可能小的前提下,有效降低了计算复杂度,适用于深空通信的实际要求。     

MTP2研究及实现

MTP2是No.7信令的链路层协议,它在2个邻接的信令点之间建立信令链路,保证高层信令消息的可靠传送。首先介绍了No.7信令的各种信号单元,明确了MTP2协议要处理的信号单元;然后对MTP2协议的各种功能结构进行了研究分析。在实现上,由于不同的硬件平台对MTP2协议支持的程度不同,提出了3种不同的MTP2实现方法。并从软硬件分工、CPU占用率、实现复杂度和多信令链路支持等方面对不同实现方法进行了分析对比。     

基于多传感器的纱疵检测新技术

分析各种基于单一传感器的纱疵检测技术及其不足，阐述了引入多传感器技术的必要性和可行性，并给出瑞士Zellweger Uster公司和Loepfe Brothers公司的应用实例。提出一种电容传感器和图像传感器联合检测纱疵的新方案，可实现对“异性纱疵”的可靠检测。     

基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的 多阈值图像自动分割算法

图像分割是计算机视觉中一个重要的研究课题.本文提出一种基于直方图的多阈值灰度图像自动分割方法,该方法利用加权模糊c-均值聚类算法快速实现分割过程,同时通过单峰统计检验指导来自动确定多阈值的合适数目.实验结果表明了该方法的有效性.     

改进的多模型粒子PHD和CPHD滤波算法

多模型粒子概率假设密度(Probability hypothesis density, PHD)滤波是一种有效的多机动目标跟踪算法, 然而当模型概率过小时,该算法存在粒子退化问题,而且它对目标数的泊松分布假设会夸大目标漏检对其势估计的影响. 针对上述问题,本文提出一种改进算法. 该算法并不是简单地对模型索引进行采样, 而是用粒子拟合目标状态的模型条件PHD强度, 在不对噪声做任何先验假设的前提下, 通过重采样实现存活粒子的输入交互,提高了滤波性能. 在此基础上, 进一步将算法在Cardinalized PHD (CPHD)的框架下加以实现,提高其目标数估计精度. 仿真实验表明,所提算法在滤波性能和目标数估计精度方面均优于传统的多模型粒子PHD算法,具有良好的工程应用前景.     

高斯混合粒子Cardinalized概率假设密度滤波被动测角多目标跟踪

为解决目标数未知或随时间变化的多目标跟踪问题,通常将多目标状态和观测数据表示为随机集形式,通过Cardinalized概率假设密度(CPHD)滤波,递推计算目标的强度(即概率假设密度,PHD)及目标数的概率分布.然而对于被动测角的非线性跟踪问题,CPHD无法获得闭合解.为此,本文提出一种新的高斯混合粒子CPHD算法,利...     

CDCE906倍频性能分析

倍频后的时钟作为采样时钟提供给模数转换器(ADC),倍频带来的时钟抖动会限制输出信噪比的提高。为了尽可能降低时钟抖动,可以采用专用时钟合成器实现倍频。CDCE906是一款高稳定性的时钟合成芯片,时钟抖动较低。本文提出了CDCE906倍频在某雷达信号处理机中的软硬件实现,并对倍频后时钟进行分析,实验结果证明其性能优于普通FPGA。     

脉冲噪声下一种自适应ASR稳健滤波方法

在基于alpha稳定分布模型的脉冲噪声处理领域中,经典滤波方法多采用Cauchy分布和Meridian分布等alpha稳定分布特例,其脉冲抑制能力有限.对此,该文基于M估计理论和ASαS分布模型,构造稳健滤波代价函数簇,提出ASR稳健滤波方法,利用影响函数分析其稳健性,构建稳健滤波的统一理论基础,将Myriad滤波,Meridian滤波统一起来.给出线性度参数表达式,并采用阈值选择法实现自适应选择.此外,提出AS-FT滤波方法,以线性调频(LFM)信号在脉冲噪声下的参数估计为例,表明ASR滤波方法的稳健性.仿真实验表明,ASR稳健滤波方法,与中值滤波、Myriad滤波、分数低阶等传统的稳健滤波方法相比,具有良好的鲁棒性.     

直接序列扩频信号PN序列盲估计方法

在非协作信息侦测情况下,提出了一种实用的直接序列扩频(DS-SS)通信信号PN码序列的快速盲估计方法。该方法根据DS-SS基带信号的特点,首先采用二阶循环统计量估计PN码周期,然后利用分段互相关平均估计PN码同步始点;并在准确预估计这2个参数的基础上,将接收信号以PN码周期分成多个时段,利用多重互相关方法估计PN码序列。理论分析与仿真表明,该方法在截获信号信噪比很低的情况下有很好的估计性能,且无需任何先验知识,对PN码码型也没有任何限制,是一种有效的快速盲估计方法。