一种改进的MIMO生物雷达人体目标检测跟踪联合自适应算法

与传统生物雷达相比,MIMO雷达能获取人体目标的方位向信息,具有明显优势。为了降低人体目标运动以及近场环境杂波带来的干扰,提出了一种改进的MIMO生物雷达人体目标检测跟踪联合自适应算法。首先引入图像形态学的方法对雷达成像结果进行杂波预处理,其次采用改进的自适应门限方法进行目标检测,最后采用航迹关联方法得到目标运动的准确轨迹,并依据目标位置反馈调整检测门限,从而实现人体目标的动态检测跟踪。实测数据表明,该方法能有效滤除杂波干扰,且具备良好的跟踪连续性。      

天线孔径动态分割下的雷达一体化系统资源调度

传统的单一孔径天线只能在时间上进行任务调度,任务较多时易出现较大丢失率。孔径动态分割条件下,天线的任务管理和执行可以在时间、孔径二个维度进行,任务完成度更高。首先分析了孔径动态分割下的任务特点,引入机械设计中的矩形件排样思想,提出了时间、孔径二维条件下的资源管理问题;其次设计了数据结构,依据先入先出的更新规则,提出了天线孔径动态分割的雷达-通信一体化系统资源调度方法,并进行性能分析。仿真实验证明,该算法具有更低的任务丢失率和更高的资源利用率。     

基于小波变换和二维非负矩阵分解的人脸识别算法

结合二维离散小波变换(2DDWT)和二维非负矩阵分解(2DNMF)两者的优点,提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT+2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域,并对三个高频子块进行图像融合,然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征,进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明,与PCA、SVD、NMF以及2DDWT+NMF算法相比,新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。     

基于微动特征关联的空间自旋目标宽带雷达三维成像

自旋目标3维成像对于空间目标识别具有重要意义。为了解决单基雷达中无法获取自旋目标真实3维结构特征的问题,该文提出一种基于微动特征关联的自旋目标宽带雷达3维成像方法。通过利用多部雷达获取目标在不同视角下的回波信号,基于目标自旋时各散射中心的微多普勒信息特征实现不同雷达回波数据的多散射中心关联,获得了能够反映自旋目标真实尺寸的3维像。仿真结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。     

基于交错稀疏阵列优化的雷达-通信共享孔径方法

在稀疏阵列天线和交错子阵理论的基础上提出了雷达-通信天线共享孔径的新方法。分析了共享孔径下雷达和通信的关键指标,明确了雷达阵列方向图的最大峰值旁瓣电平和多输入多输出通信系统的信道容量2个优化目标,提出了给定阵元数及孔径大小条件下的阵元位置优化问题。在设置了偏好度后,将二元优化问题转化为单目标优化问题,提出了一种基于遗传算法的求解方法。仿真实验证明了所提优化方法的可行性,给出了针对不同偏好度的优化曲线。     

基于微动特征关联的空间非对称自旋目标雷达三维成像方法

由于非对称自旋目标在不同视角下宽带雷达观测到的散射点分布存在较大差异,因而需要单独研究其组网雷达成像算法。该文利用位于不同位置的两部宽带雷达获得的自旋目标1维距离像序列,基于非对称自旋目标多个散射中心的微动特征不变性,实现了自旋目标同一散射中心的关联,进而得到与目标真实尺寸相一致的3维像。仿真结果表明该算法重构精度好,对于散射中心的遮挡效应及RCS闪烁均不敏感。