SA-PSO在水火电混合电力系统电源规划中的应用

电源规划是电力系统电源布局的战略决策,在电力系统规划中处于十分重要的地位。其核心问题是要确定在规划期内随着负荷的增长,系统应在何时、何地、建什么类型、多大容量的电厂。由于其本身的的复杂性,用传统的优化方法求解需采取简化措施,寻求一个满足各种约束条件和可靠性指标及环保要求的最优电源建设方案,以满足系统负荷发展的需要。为此,提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统(包含核电)电源规划问题。该组合算法在粒子群算法中引入了模拟退火算法成功的提高了基本粒子群算法的全局搜索能力。算例结果表明:该算法能可靠、快速的收敛到全局最优解,特别适合于大型电力系统的中长期电源规划。     

大容量锂电池液冷冷却结构设计及仿真分析

针对大容量锂离子电池组,建立了三维热模型,获取了锂电池在1 C、2 C和3 C条件下的温升特性。通过对微通道液体冷却结构的设计和CFD仿真模型,分析了在1 C放电条件下的冷却效果。仿真结果表明,采用微通道的冷却结构能够有效降低电池组温度,通过改变冷却液流量和入口温度能有效改善电池组温升和温度均匀性,从而使电池组工作在合理范围内。     

能源互联网系统中复合储能协调优化配置方法研究

能源互联网是实现我国能源革命目标的关键,储能技术作为能源互联网发展的关键技术之一,受到广泛地关注与研究.能源互联网系统中存在多种能量资源,需要多种形式的储能技术协调配合.基于不同形式储能技术的原理及特点,对配置多种类型储能技术在能源互联网系统中需要达到的目标进行了详细分析,总结了能源互联网系统中的储能需求,明确了为能源...     

电压互感器二次反充电技术控制措施

对一种隔离开关辅助触点接触不良导致的电压互感器二次反充电技术控制措施进了探讨,分析了发生PT二次反充电的原因,并提出了监控后台遥控逻辑闭锁、母联分闸回路闭锁及加强切换装置母线刀闸常闭触点监控及告警的措施,从技术手段上减少了由于刀闸辅助触点不正确动作导致的PT二次反充电的风险,对防止PT二次反充电起到了积极作用.     

氰酸酯树脂的结构与性能

氰酸酯树脂是一种含三嗪环网状结构的高性能树脂;该结构赋予它优异的介电性能、较高的玻璃化温度、较低的收缩率和优异的力学性能。氰酸酯树脂有不同的化学结构,不同的结构它们表现出不同的物理性能。以上海慧峰科贸有限公司生产的不同型号、结构的氰酸酯树脂为例,叙述它们的各种性能。     

基于安全稳定性的交直流电网时序优化模糊建模

中国的能源布局特点及经济发展形势,决定了交直流混合电网是中国未来电网建设的必然趋势,而大规模的交直流混合运行,将给电力系统的安全稳定性带来潜在的风险。基于此,文中从建设时序优化的角度探讨了交直流匹配规划的建模方法,将短路比作为衡量大电网交直流建设匹配合理性的指标和方法,并将该指标经模糊处理后以安全稳定费用的形式引入目标函数,同时考虑交直流线路时序建设的各项投建和运行约束,建立了考虑交直流建设安全稳定性的大电网时序优化模型。利用新英格兰10机39节点系统作为测试系统,结果表明所提模型能够在保证电网整体运行安全稳定性的前提下,有效处理交直流线路投建时序的匹配性,具有较好的实用价值。     

《机器人控制技术》教学案例库建设与应用

<正>以机器人控制、运动控制为研究对象,将机器视觉检测、智能仓储、柔性制造等教学案例融入课程教学实践,提高了学生的自主创新意识和科研能力。专业学位研究生教育是研究生教育体系的重要组成部分,肩负着培养国家急需的高层次人才的重要使命。如何引导专业学位研究生教育分类发展、特色发展、高质量发展,提升专业学位研究生教育支撑经济社会发展的能力,是当前高校研究生教育创新发展必须解决的重要课题。     

用于提高风电渗透率的复合储能容量优化研究

风力发电固有的波动性对电力系统安全稳定运行的不利影响限制了其入网规模。为此提出了用于缓解风力发电对电力系统带来的冲击、提高其渗透率的抽水蓄能-电池复合储能系统容量优化模型。提出了风电典型和特殊出力场景的确定方法,以提取出代表风电出力规律的场景集合。考虑风电并网功率波动率的约束,充分发挥抽水蓄能及电池储能各自运行特性的优势,以改善风电不同时间尺度的出力特性,并在计及复合储能系统投资及运行成本的基础上,确定出使系统费用最小的复合储能容量配置规模。采用风电场全年出力数据,以改进的RTS-96系统进行了仿真计算,算例结果验证了所提复合储能模型的有效性,在保证电力经济运行的情况下提高了风电渗透率。     

基于改进微分进化算法的负荷模型参数辨识

为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数。采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算法参数调整困难的不足,提高了算法的寻优能力。将改进算法应用于静态负荷模型参数辨识的工程实例并与其他算法对比的结果表明,改进DE算法的全局搜索能力强,搜索精度高。     

低碳经济下电动汽车集群与电力系统间的协调优化运行

随着电动汽车(EVs)大规模接入电网,其充放电行为的随机性将给电力调度带来新的问题。在研究电动汽车与电网间信息、能量交互机制的基础上,深入分析EV集群运行模式及其对电力系统发电调度的影响。基于低碳经济理念,以电力系统发电能耗成本、CO_2排放费用和V2G服务补贴费用最小化为目标函数,综合考虑EV行驶需求、碳排放配额、碳排放交易机制等相关约束,建立低碳经济环境下EV集群与电力系统间的协调优化运行模型。采用所建模型对10机系统进行仿真分析,优化结果验证了模型的合理性和有效性。