基于深度学习的表格检测识别算法综述

信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输,单单依靠人力很难处理这些数据.依托于人工智能的兴起与发展,数据的利用变得更加高效.表格作为一种特殊的数据形式,逐渐引起了广泛关注.概述了表格识别技术的发展,介绍了传统的表格识别技术及其缺点;介绍了基于深度学习技术的表格检测、表格结构识别、端对端检测与识别以及字符识别,重点阐述了表格检测与结构识别算法;给出表格数据的数据集以及在其上的最新指标,展望了表格检测识别技术的发展前景.     

基于重复控制和鲁棒PID的冷轧带钢厚度控制系统

轧辊偏心是高精度冷轧机厚度控制不能忽视的问题。带钢轧制是一个复杂的非线性过程，带钢原料性质、处理量变化等也会导致过程模型发生变化。本文提出一种基于重复控制进行偏心补偿，鲁棒PID控制器对模型不确定性不敏感的带钢厚度控制系统。仿真结果证明系统具有良好的跟随和抗扰性能，表明这种混合控制方法有一定的适用性。     

伊犁河谷苹果蠹蛾综合防控技术

苹果蠹蛾(Cydiapomonella L.),鳞翅目,卷蛾科,小卷蛾亚科。俗称"食心虫",主要危害苹果、梨、桃,杏、沙果核桃等仁果类、核果类果树等果实,是此类果树的毁灭性害虫,是我国重要的检疫性有害生物。是重要的国际检疫性果树检疫性害虫,也是我国重要检疫对象。该虫主要以幼虫蛀果为害,导致果实成熟前大量脱落或腐烂,严重影响农民增收致富通常造成果园减产30%左右,严重者可造成减产或绝收。主要寄主为苹果、梨、桃,杏、沙果等核果类果树。通过对其生物学特性研究,找出有效的防控措施。     

数据中心环境要求发展动态

介绍了ASHRAE关于数据中心环境要求的变更过程,分析了数据中心温湿度对IT设备的性能和效率的影响,以及机房环境条件对节能的影响。建议数据中心设计者和建造者应根据IT业务的重要程度、IT设备形式、节能目标等多种因素综合考虑,选择合适的空调形式和环境温湿度设置点。     

变频器控制在供热系统中的节能效果分析

本文阐述了变频器的工作原理和控制方式及其在供热循环系统中的应用与节能效果。分析了其结构及工作原理。理论联系实践证明了变频调速控制对供热系统显著的节能效果,定量地分析计算出节能比例。     

一种基于深度可分离卷积的轻量级人体关键点检测算法

针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。     

基于模糊神经网络的位置控制器设计

针对传统HD控制方法的不足,提出了一种TSK型模糊神经网络控制器的设计方法,并用于永磁直流无刷电机伺服控制系统的位置控制.该方法中使用了一种TSI(型递归模糊神经网络,可同时动态在线进行结构学习和参数学习,以提高位置控制静态精度和动态跟踪性能,仿真结果表明,所设计的TSK型模糊神经网络位置控制器响应速度快,跟踪性能好,输出精度高,动、静态特性优于传统PID.     

变质岩地下水的富集条件与寻找方法

为找出变质岩区的地下水，通过分析变质岩区的岩性及构造、富水类型及富水条件，结合电法测量，提出了寻找不同富水类型地下水的方法。     

15101工作面冲积含水层下控水采煤技术应用

阐述了运裕煤矿15101工作面受河流冲积含水层威胁情况,介绍了该工作面水体下控水采煤技术方案制定的依据和方法,为类似条件下工作面安全回采提供了参考范例。     

对一起提升机启动顶掉煤矿主变压器事故的分析

由于国产提升机进行真空化(主回路,转子回路)改造后。有的因故障不能排除,而甩掉不用,并没有积极的采取措施来预防。提供了一个解决问题的方法。