基于ARM和μC/OS-Ⅱ的自动售货机系统软件设计

主要介绍在以ARM微控制器LPC2124为控制单元,μC/OS-Ⅱ为嵌入式操作系统所构成的软硬件平台上实现自动售货机系统。该系统具有界面友好、使用简单、成本低廉的优点。着重讲解应用程序的实现,并在PROTEUS仿真软件中给出了该系统的仿真实现。     

概率二维主分量分析

二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法. 提出了一个基于二维主分量分析的概率模型. 首先, 通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量); 然后, 考虑到缺失数据问题, 利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量. 混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具. 含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.     

二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法

给出了二值probit回归模型的坍缩变分贝叶斯推断算法.此算法比变分贝叶斯推断算法能更逼近对数边缘似然,得到更精确的模型参数后验期望值.如果两个算法得到的分类错误一致,则该算法的迭代次数较变分法明显减少.仿真实验结果验证了所提出算法的有效性.     

室内无源定位技术研究

对各无源定位方法在室内定位中的可行性进行了分析,重点分析了基于接收信号场强差的定位方法和测向交叉定位法.室内场强衰减实验及理论分析表明:基于接收场强差定位的定位误差不能满足需要;实验表明室内电磁传播有较好的方向性,理论分析室内测向定位可测性很好,得出了测向交叉定位法适用于室内无源定位的结论.     

定量构效关系研究中分子描述符的相关性

分子描述符的计算是定量构效关系(QSAR)研究的基础,也是化学计量学研究的重要内容,在药物化学、环境科学等领域应用广泛。目前可计算的各种分子描述符已超过4 000种,如何选择合适的分子描述符,成为QSAR研究中首先要做的事。本文首先综述了分子描述符的研究进展,然后随机选择10 000余个化合物,利用Cerius2、Sybyl、Dragon软件计算1 600多种分子描述符,最后,采用相关分析和聚类分析研究各描述符之间的关系,相关分析表明,各类分子描述符之间存在较强的线性关系,这种关系通过聚类分析可以直观体现。     

CAS登记号查询数据库的建立

在化学及相关研究中,常常需要根据化合物的CAS登记号查询其结构.本文通过整合山东省生物信息工程技术研究中心现有的数据,创建成一个化合物CAS登记号与其结构相互对应的数据库,应用于科研.先从CMC、MDDR、ACD、CNPD、NCI等7个数据库中,共导出575468个化合物的相关数据,这些数据经处理后,导入ChemFinder化学数据库系统.通过查重,保留了404269个独立CAS登记号的化合物,每个化合物都包含其结构、CAS登记号、来源数据库及编号、分子式、分子量、脂水分布系数等信息.数据库还保留了sdf和mol2两种文件格式,以满足虚拟筛选等后续研究的需要.     

4种常用化学作图软件功能之比较

随着计算机技术的发展和普及,化学化工工作者应用化学专业软件也越来越普遍.ChemDraw、ChemSkech、Chem Win、ISIS/Draw是目前最常用的4种化学作图软件.本文从化学作图、辅助化学专业分析、性质预测以及软件运行环境等方面,详细比较以上4种软件,为合理选用这些软件提供引导作用.     

分子相似性与MOLPRINT2D的本地化

分子相似性是分子多样性、分子聚类分析的基础,在药物、材料设计等领域应用广泛.分子相似性有相似度和分子间距两种方式表示,它的计算以分子描述符的计算为前提,依据所采用的描述符是定量还是定性表示,其算法有所不同.本文首先简述了分子相似性的概念、计算方法及其分类,然后,将一款免费的分子相似性计算软件MOLPRINT2D本地化.     

DocOnto——一种基于本体的文本分类器

基于概念类别属性,在Protege平台下构建了茶领域本体,并实现基于茶领域本体的DocOnto文本分类器.在该分类器上对茶文档、酒文档和比萨文档进行分类实验,并与朴素贝叶斯分类器的实验结果对比,表明DocOnto分类器在综合查准率相当的情况下,有效地提高召回率,获得更高的F1指标.     

资源一号02D高光谱数据大气校正及应用北大核心CSCD

针对高光谱数据大气校正耗时长和查找表构建不准确等问题,提出基于MODTRAN辐射传输模型实时创建大气校正参数查找表的方法,并应用于水体叶绿素浓度反演。首先,基于高光谱数据实时构建大气校正参数查找表;其次,根据循环迭代反演得到水汽含量和气溶胶光学厚度对查找表插值得到各个波段的大气校正参数,从而完成所有波段数据的大气校正;最后,选择植被、土壤和水体3类典型地物精度分析,并基于反演水体的叶绿素a浓度验证大气校正精度的可靠性。实验结果表明:该方法明显优于6S、FLAASH等大气校正方法;在运行效率上,在多线程并行加速后,运行效率提升了2~4倍;基于水体反射率数据反演水体叶绿素a浓度,反演模型预测集验证中ρ为0.804 7,RMSE为1.8。