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目的由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔Lucas-Kanade追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果结合点位移的加权计算有效地克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确地、实时地追踪到目标。 相似文献
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利用Wikipedia的结构化信息计算语义相关性 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于Wikipedia的链接信息的计算词汇间语义相关性的新方法.与WordNet知识库相比,Wikipedia的覆盖范围更广,知识更全面,内容更新更快,是进行语义处理的理想资源.与基于Wikipedia的计算语义相关性的同类方法相比,该方法只利用了Wikipedia的链接结构信息,无须繁重的文本处理,计算量小.在相关性计算中,综合考虑了指入型链接和指出型链接的积极作用,并配合链接数量调节因子消除偏斜.利用多个通用的人工定义语义相关性度量数据集,与当前已有的基于WordNet和基于Wikipedia的相关性度量方法进行了试验比较,结果表明此方法在计算语义相关性方面效果显著. 相似文献
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济二与美国ISI公司签订技术、品牌、市场授让协议,并为哈飞汽车公司提供两条自动化冲压生产线。 相似文献
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在生产型机床上,电主轴被视为技术水平的体现。通过近年来的不断改进,电主轴已经发展成为一种技术成熟的产品,能满足各种不同的要求。然而,电主轴当前的工艺水平怎样?今后如何发展?这些都引人关注。 相似文献
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基于图象处理的蛋白质指纹图谱分析系统 总被引:1,自引:0,他引:1
醇溶蛋白质电泳分析法与计算机技术相结合正逐渐应用于农作物种子品种的鉴别。介绍一个基于图象处理的蛋白质指纹图谱分析系统,着重从图象处理,样品匹配及聚类分析等方面介绍该系统的功能、特点,技术实现及使用情况。 相似文献
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基于广义回归网络的动态权重回归型神经网络集成方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。针对回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,根据各个体网络在输入空间上对训练样本的预测误差,应用广义回归网络来动态地确定各个体网络在特定输入空间上的权重。实验结果表明,与传统的简单平均和加权平均方法相比,本集成方法能取得更好的预测精度。 相似文献
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基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法。首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图。 其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图。 最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图。 在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图。 相似文献