碳在Ni-Cr-W铸造高温合金中作用的研究

采用真空感应炉、金相显微镜、扫描电镜及X射线衍射等手段 ,研究 115 0℃下C对Ni Cr W高温合金的组织和高温强度的影响。结果表明 ,随C含量增加 ,合金中的碳化物数量逐渐增加 ,形状由小块状、岛状逐步变为连续、半连续网状 ;合金的高温蠕变能力随C含量增加逐渐下降 ,下降到一定值C(w )为 0 .3%后 ,又逐渐上升     

闭口槽转子冲片压铸中铸铝毛刺的排除方法

小型电机的鼠笼式转子,在压铸成形过程中,常常产生铸铝毛刺。本文就是对闭口槽转子冲片压铸铝毛刺排除方法的一些浅论。所谓铸铝毛刺,指两个方面:一是转子外圆及压铸模分型面上出现铸铝披缝,另一是铸铝沿工艺轴钻入压铸模镶块内孔或钻入转子内函洞中,见图1所     

具有耐火钢短梁的钢框架梁-柱连接抗火性能模拟

通过有限元模拟探讨将耐火钢短梁应用于钢框架梁 柱连接以提高连接抗火性能的可能性.考察三维有限元建模过程中模型简化、网格划分、求解方法和接触关系等关键技术,以提高计算效率并确保分析结果的可靠性.提出3个确定极限温度的准则并应用于钢框架,通过比较可知：对于采用普通钢的钢框架,采用准则1与准则2确定的极限温度与由最大挠度为L/20和L/10所确定的临界温度较接近,这有益于指导钢框架抗火设计.比较普通钢与耐火钢短梁的变形可知：耐火钢的使用可以有效控制跨中挠度变形,使最大变形值减小1/2以上.     

基于椭球拟合的三轴加速度计误差补偿方法

为了提高三轴加速度计的测量精度,采用一种基于椭球拟合的方法对传感器进行误差补偿,首先建立传感器误差数学模型,然后推导出椭球的二次曲面一般方程,根据最佳椭球拟合条件,解算出误差补偿方程.经过实验证明,该算法把三轴加速度计测量精度控制在0.4％以内.     

美国可持续水规划采用的水资源管理技术

围绕水资源的可持续发展,结合美国缺水方面的管理经验,介绍了目前美国可持续水规划中所使用的一些水资源管理技术,包括缺水管理和流域生态管理方面的技术,如实施最佳流域管理实践（BMP）,以及低影响开发（LID）等。并对项目选择和优先排序的标准,以及美国正在实施的＂大沼泽地＂生态系统恢复项目进行了简要介绍。     

浅谈IT服务的可用性设计方法

2011年新版ISO／IEC20000的发布,为IT服务管理的实施提供了参照标准。本文根据ISO／IEC 20000：2011版中的IT服务可用性要求,提出面向客户服务级别需求设计和实现IT服务的可用性,并指出可用性设计是实现高质量IT服务的有效途径。     

设计模式对领域驱动设计的支持及其应用

领域驱动设计结合了分析模型与设计模型,在领域建模中应用设计模式不仅可以帮助做出更加灵活、更加符合领域逻辑的设计,而且有助于把分析模型平滑地转换为实现模型.然而传统的设计模式一般着眼于技术问题,用类、继承和接口来表达,本文将领域模型元素引入设计模式,并以此分类,探讨、归纳了设计模式对领域建模支持和优化的一般方法.     

多维注意力特征聚合立体匹配算法

现有基于深度学习的立体匹配算法在学习推理过程中缺乏有效信息交互, 而特征提取和代价聚合两个子模块的特征维度存在差异, 导致注意力方法在立体匹配网络中应用较少、方式单一. 针对上述问题, 本文提出了一种多维注意力特征聚合立体匹配算法. 设计2D注意力残差模块, 通过在原始残差网络中引入无降维自适应2D注意力残差单元, 局部跨通道交互并提取显著信息, 为匹配代价计算提供丰富有效的特征. 构建3D注意力沙漏聚合模块, 以堆叠沙漏结构为骨干设计3D注意力沙漏单元, 捕获多尺度几何上下文信息, 进一步扩展多维注意力机制, 自适应聚合和重新校准来自不同网络深度的代价体. 在三大标准数据集上进行评估, 并与相关算法对比, 实验结果表明所提算法具有更高的预测视差精度, 且在无遮挡的显著对象上效果更佳.     

采用滑模观测器的机载激光通信视轴精度控制

为了提高机载激光通信系统在机体振动和机械摩擦等扰动下的视轴对准精度,提出了一种基于滑模观测器的反步滑模控制方法。首先建立了机载激光通信系统的数学模型,然后通过设计的滑模观测器对扰动值进行估计,同时针对指令转换模块、激光通信模块和电机模块逐步设计了反步滑模控制律,实现对机载激光通信系统视轴的高精度控制。实验结果表明:提出的方法与分数阶PID控制方法相比突出了更优的快速性和准确性,响应时间仅为0.4 s,最大空间对准误差仅为0.3 m,设计的滑模观测器能够快速、准确地估计出扰动值,响应时间仅为0.3 s,最大估计误差分别仅为0.1 m/s、0.06 (°)/s2 和0.07 A/s,大幅提高了机载激光通信系统中视轴的对准精度。     

CrMoWV钢的应力松弛行为及其预测

以12Cr-1Mo-1W-0.25V耐热钢550,600℃的8760h松弛实验数据作为对象,研究短时间松弛数据准确而有效预测长时间松弛应力的方法。在采用松弛模型对长时间松弛应力进行直接拟合外推时,发现模型参数与所采用拟合数据的时间长度呈规律性的变化。提出考虑模型参数规律变化的时序参数法,以高精度预测长时间松弛应力。通过对比时序参数法与直接拟合外推法的预测结果,认为时序参数法在用短时间松弛数据预测长时间松弛应力上具有明显优势,预测结果的准确性较直接外推法高。