碳纤维复合材料旋转超声控力钻孔的研究

作者对碳纤维复合材料旋转超声钻孔，轴向力约束型适应控制进行了研究。分析了轴向力的影响；讨论了控力钻孔系统以及位置—轴向力的设定；并进行了加工试验。表明此项研究乃是碳纤维复合材料旋转超声钻孔的一项有效的关键技术。     

非易失性铁电存储器芯片FM1808原理及其应用

FM1808是美国Ramtron公司以铁电晶体为材料生产的铁电存储器(FRAM)，其接口电路简单，应用方便。本文介绍了铁电存储器基本原理．以及FM1808的特性，给出了它与USB2.0单片机CY7C68013的接口应用电路。     

智能维修训练系统

文章给出了智能维修训练系统的体系结构，介绍了智能教学训练子系统中，用于对受训者（学生）的实际操作进行评估的指标体系及模糊综合评判法的应用。采用了逐步逼近法建立学生模型，评估学生知识水平，即采用模糊数学的方法来建模学生的知识状态，使得此系统具有了类似于人的智能，避免了武断性，提高了维修训练的科学性和可行性。     

基于DM642实时提取弹目偏差图像处理系统

高速DSP技术和数字图像处理技术的快速发展为能够实时准确地提取弹目偏差提供了有效途径。采用DSP与数字图像处理技术相结合的方法测量弹目偏差,硬件设计以TMS320DM642 EVM图像处理板为核心进行,软件设计采用CCS集成开发环境,设计了软件流程与软件算法,并在此基础上进行各功能模块的开发。该测量系统具有运算速度快,工作稳定性好等诸多优点,能够实时准确提取弹目偏差,为高炮火控系统的准确校射提供了一种更加有效的途径。     

双小波神经网络迭代的漏磁缺陷轮廓重构技术

在二维漏磁缺陷重构中,建立基于径向基小波神经网络(RWBF)的正演和反演模型,提出了一个反馈形式的双小波神经网络迭代模型,通过迭代使目标函数最小化,实现对缺陷轮廓的快速逼近。用仿真和实验获取的训练样本分别对正演和反演模型的RWBF进行训练。为了提高径向基神经网络的适应性和精度,提出了一种新的训练算法。首先确定最优分解层数,然后利用梯度下降法修正网络的权值。对不同分辨率和不同信噪比下的漏磁信号进行了重构,并与其他方法进行了比较。结果表明,双小波神经网络迭代模型能够实现漏磁缺陷的精确逼近,具有良好的鲁棒性,是有效的二维轮廓重构方法。     

LCM12832ZK与单片机C8051F124的接口

介绍LCM12832ZK模块的特点及其与C8051F124单片机的接口,并给出了显示汉字和字符的一些基本子程序。     

模拟维修训练评估模型的设计与实现

介绍了模拟维修训练中，用于对受训者(学生)的实际操作进行评估的指标体系及方法。该模型采用了模拟仿真法建立学生模型，评估学生知识水平，即采用模糊数学的方法和D/S证据理论来建立学生的知识状态模型。使得评估工作具有了类似于人的智能，避免了武断性，提高了评估的科学性和可行度。     

USB设备驱动程序开发技术研究

开发基于USB的客户化(专用)设备,需要开发专用的驱动程序。本文在介绍Win32驱动程序模型和WindowsUSB驱动程序接口的基础上,重点研究了采用DDK开发基于WDM(Win32DriverModel)USB驱动程序的方法及开发流程。     

基于嵌入MC 的动态WTA 方法研究

总结了武器目标分配( Weapon Target Assignment,WTA) 问题的研究现状,分析 了资源损失最小化和目标威胁最大化两类静态分配模型的局限性,为了达到目标动态分配的 目的以解决当前方法的非实时性问题,提出了一种符合作战实际的动态武器目标分配方法。 首先,为使分配模型具有实时性和一般性,引入了目标的动态输入,并使其按一般性分布随机 地进入; 其次,针对目标输入后的动态随机系统,分析了再生点瞬间的系统状态,采用嵌入马 尔可夫链( Markov Chain,MC) 的方法使得系统马尔可夫化,求解了系统的状态转移概率; 再次,构造了武器目标分配的目标函数,根据系统的状态转移概率建立了动态的目标分配模 型; 最后给出了模型求解方法,并通过实例证明了该方法的有效性和实时性,是对现有方法的 一种完善和补充。     

基于迭代阈值的弹目图像边缘检测方法研究

运用基于数字图像处理技术进行高炮武器系统射击诸元校正工作中,弹目偏差的确定是校射的关键,而确定弹目偏差的关键步骤之一是需要对弹目图像进行边缘检测,提取弹丸和目标的边缘特征.在综合分析典型边缘检测算法的基础上,提出运用基于迭代阈值的边缘检测算法进行弹目图像边缘求取,并分析了迭代法确定最佳阈值的步骤,给出了迭代阈值边缘检测算法工作流程,最后通过仿真实验表明基于迭代阙值的边缘检测算法具有良好的边缘检测效果,是一种有效的弹目图像边缘检测算法.