基于SVM的高通量dPCR基因芯片荧光图像分类研究

目的 为了实现高通量dPCR基因芯片荧光图像的亮点分类与计数,提出一种基于支持向量机（SVM）的荧光图像分类与计数方法。方法 首先对荧光图像进行去噪、对比度增强等图像预处理,对预处理后荧光图像进行亮点区域提取标注,去除背景与暗点的冗余信息,利用方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）提取鉴别特征,计算合并所有样本的亮点特征得到HOG特征向量,根据已得到的HOG特征向量创建一个线性SVM分类器,利用训练好的SVM分类器对荧光图像亮点进行分类与计数。结果 对比传统算法,文中算法具有较高的分类识别精度,平均准确率高达98%以上,可以很好地实现荧光图像亮点分类与计数。结论 在有限的小样本标注数据下,文中算法具有良好的分类性能,能够有效识别荧光图像中的亮点,对其他荧光图像分类研究也具有一定参考价值。     

专科学校学生选课网络管理信息系统的分析与实现

本文介绍了学生选课网络管理信息系统，文章从实际出发，叙述了该系统的应用前景?详细分析了该系统的功能和特点，特别强调了系统实体之间关系和人机界面问题，并给出了该系统的网络软件，硬件的实现框图。在文末还提出了提高系统速度方面的措施。     

胶印机自动套印控制方案及数学模型

针对目前国内胶印机需要人工进行套印操作的现状,提出了胶印机自动套印控制方案.在印版滚筒的空当安装伺服电机作为执行机构来代替机械部分的动作,以实现调整印版的电气化;通过光电头自动检测套印误差,并将误差信息反馈给伺服放大器,构成闭环控制系统.在此基础上,完整地推导出该系统的数学模型,为实际控制系统的设计和实现提供了可靠的理论依据.     

项目教学法在“印刷图像处理”课程教学中的应用研究

项目教学法是师生通过共同实施一个完整的“项目”工程而完成教学过程的方法,其目的是在课堂教学中把理论与实践教学有机地结合起来,充分发掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力.印刷工程专业中“印刷图像处理”是一门操作性强、实践应用广泛的课程.本文针对目前“印刷图像处理”课程教学过程中存在的问题,比较了项目教学法和传统教学法的差异,就项目教学法在该课程教学中的应用进行研究探讨,提出在实施项目教学法时老师应该起到的作用和注意事项.     

多尺度Transformer激光雷达点云3D物体检测

激光雷达点云3D物体检测,对于小物体如行人、自行车的检测精度较低,容易漏检误检,提出一种多尺度Transformer激光雷达点云3D物体检测方法MSPT-RCNN(multi-scale point transformer-RCNN),提高点云3D物体检测精度.该方法包含两个阶段,即第一阶段(RPN)和第二阶段(RCN...     

基于分块大小可变的指纹图像增强算法

提出了一种新的图像分块方法,对方向变化不同的区域,采用可变大小的分块,来弥补传统算法的缺点,并用分级校正的方法来计算指纹方向图,从而得到较准确的块方向,最后通过Gabor滤波器增强指纹图像。实验验证了算法的有效性。     

基于四元数离散傅里叶变换的全息数字水印算法

目的结合四元数和全息技术的优势,将数字水印技术应用在彩色图像中,以提高水印算法的抗攻击能力。方法将四元数离散傅里叶变换和加密傅里叶全息技术应用到数字水印算法。首先对一幅彩色图像进行数据类型的转换,表示成四元数矩阵,然后对其进行四元数离散傅里叶变换,最后基于人眼视觉特性将水印信息加密后利用重复计算选取合适的嵌入强度后嵌入变换得到的频域矩阵中,实现信息隐藏。结果算法能够将彩色图像作为一个整体进行处理,有较好的不可见性。与此同时,提高了四元数域水印对于裁切攻击的抵抗能力。结论该算法在保证水印不可见性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足数字防伪以及版权保护的需要。     

变换域加密全息水印算法

提出了一种基于DCT-DWT的彩色图像全息水印算法。为了保证水印信息的安全性,该算法首先对水印信息进行双随机相位调制,并生成水印全息图;其次,将载体图像在Lab空间内的L分量进行4×4分块,对每一分块进行DCT变换,抽取每个矩阵的中低频系数,组成一个新的矩阵,并对之进行小波分解,将水印全息图嵌入到它的中低频小波系数上。实验结果表明,基于DCT-DWT变换的水印算法具有较好的不可见性,对常见的攻击具有强鲁棒性。     

色貌模型的测试实验及其研究进展

介绍了四类色貌模型测试实验方法,阐述了每类实验的基本原理及常用测试数据,介绍了每类方法中较有代表性的实验及其结论,并在此基础上总结了每类实验的优缺点。最后,分析了色貌模型测试的研究发展方向,并在此基础上展望了色貌模型的研究方向。     

手背静脉图像二值化阈值算法

因为传统分割算法对图像细节特征信息不敏感,分割效果不理想,提出了一种确定阈值的改进方法。该算法在阈值图像法的基础上,采用迭代计算平均值的方法,动态地获得每个像素点位置的最佳阈值,以获取一幅与原图像大小相同的阈值图像,利用该阈值图像对原静脉图像进行二值化处理,增强了图像的局部细节特征信息。仿真实验证明了该改进算法的有效性。