基于CMYK颜色空间的光全息水印算法研究

在印刷CMYK颜色空间、傅里叶全息加密和数字水印理论的基础上,提出了基于CMYK颜色空间的光全息水印算法。该算法不用转换颜色空间,避免了未印刷就人为导致水印信息的丢失,提高了重建水印的相似度;解密时,由于傅里叶变换的特性,重建水印的共轭图像与原水印图像互相叠加,增强了重建水印的清晰度。实验结果表明,该算法有较好的不可见性和较强鲁棒性,可以抵抗一般图像处理等操作。     

按需印刷平台中的相似搜索研究

目的 研究按需印刷平台中的相似搜索效率问题。方法 利用用户与产品之间的 “购买” 关系构建 “用户-产品” 关系, 基于P-Rank提出一种高效的相似搜索方法POD-Rank, 用于从 “用户-产品” 关系中发现相似产品。POD-Rank相似搜索过程依据 “用户-产品” 关系离线计算用户相似性, 并利用用户相似性在线计算产品相似性, 而后进一步提出优化的在线查询处理算法, 以降低查询处理的时间开销。结果 POD-Rank的计算时间开销和存储开销显著低于P-Rank, 而且能够快速响应查询请求。结论 POD-Rank 的相似性计算开销为 P-Rank 的 0.03%, 存储开销为 P-Rank 的 0.06%, 计算效果与P-Rank接近, 能够满足按需印刷平台中大规模产品数据处理的需求。     

彩色印刷品缺陷快速精确检测方法研究

目的为解决在不同光照强度下,彩色印刷品缺陷检测的实时性和精确性问题,基于CIE L*u*v颜色空间和SURF算法,提出一种面向彩色印刷品缺陷的快速精确检测方法。方法采用中值滤波器,对采集到的待检测印刷图像进行滤波去噪;将采集到的样张图像与待检测印刷图像由RGB颜色空间转换到CIE L*u*v颜色空间;基于SURF算法,构建CIE L*u*v颜色描述向量的122维特征描述符;使用双线程并行方法,计算样张图像与待检测印刷图像中兴趣点间的欧式距离进行匹配,以兴趣点的全部匹配成功来表明待检测印刷图像无缺陷。结果在光照度150~650 lux范围内,能够对常见的位置偏移、墨迹沾染、色彩改变等印刷质量缺陷进行检测,其平均耗时为650 ms。结论该方法所需硬件配置简单,对光照强弱变化有较好的适应性,对常见的印刷质量缺陷能够给予快速精确的检测。     

基于自毁式数字水印的信息隐藏通信技术

目的为了提高信息隐藏通信技术的安全性,提出一种自毁式数字水印隐藏通信技术,即使非法者截获信息的载体也无法获得信息内容。方法将生成的含水印信息的图像分切成图像碎片以此破坏内嵌的水印信息,使水印信息无法从单个的图像碎片中提取,必须经过图像碎片拼接算法合成原始含水印图像后才能提取水印信息。结果通过实验仿真分析,对于大小为32×32像素的8×8个图像碎片,复原的含水印图像无任何图像碎片拼接错位,拼接平均耗时为1.59 s,因此能实现实时在线拼接复原并顺利提取出水印信息。结论从信息的嵌入到最后信息的提取都能顺利地隐藏信息的内容和信息的存在,信息传递过程中信息的安全性能好,因此,自毁式数字水印信息隐藏通信技术是一种可行性极高的信息隐藏通信技术。     

基于Hough变换旋转校正的QR码全息水印算法

目的为了解决QR码图像不易隐藏水印的难题,提出一种针对QR码载体图像的强鲁棒性频率域数字水印算法。方法利用经双随机相位调制的傅里叶全息技术对水印进行加密,同时对QR码载体图像进行包含高斯模糊以及去除视觉敏感区域的预处理,将全息加密水印的奇异值矩阵加权嵌入到经过二级小波分解的QR码的中频系数后进行还原。Hough变换通过坐标系转换检测QR码图像同方向边缘的直线,后进行旋转校正,以提取水印。结果在合适的嵌入强度下,水印保持了良好的不可见性(PSNR=32.3)。经过二值化攻击、信号处理(滤波、噪声、压缩)、几何变换(平移、旋转、缩放)以及打印扫描处理等一系列攻击,提取出的水印依旧清晰可见。结论提出的算法针对各类攻击有较强的鲁棒性,可抵御任意角度旋转攻击,同时兼顾水印的不可见性,针对QR码的防伪技术具有一定的应用价值。     

纹理特征自适应的全息水印算法

目的在保证算法鲁棒性的同时最大化实现水印的不可见性,自适应地选择水印的嵌入区域,并根据图像特征嵌入不同强度的水印信号。方法利用分块的思想,根据载体图像灰度共生矩阵二次统计量下的各特征参量选择纹理复杂度最高的区域,通过模糊C均值聚类实现对纹理特征的定义,再利用灰度直方图分析各分块的纹理强弱,将不同强度的光全息加密水印信号自适应嵌入至图像小波域的对角分量。结果水印的不可见性得到显著提高(PSNR=49),且图像在滤波、噪声、剪切和旋转等操作下提取的水印内容依旧可被清晰识别。结论文中算法在确保鲁棒性和安全性的同时,极大地提升水印的不可见性。     

抗几何形变全息水印防伪技术

目的为了提高水印的抗几何攻击能力,以DCT(余弦变换)变换生产全息水印,并通过DCT嵌入宿主图像的中频区域,结合Randon变换技术,使得水印拥有良好的抗裁切和几何形变性能。方法首先,根据FFT(傅里叶变换)和DCT全息的成像特点介绍全息水印。然后,通过计算机系统将原始图像与参考光干涉,生成全息图像后经DCT变换,利用DCT嵌入到宿主图像的Y通道中。最后,结合Randon变换算法检测扫描图像倾斜角度。结果以嵌入强度a为0.4嵌入打印扫描后,含水印图像的PSNR值达到39.53,提取水印SSIM达到0.783。嵌入水印有很强的不可见性,提取水印清晰,嵌入量较大,有一定的鲁棒性。结论该算法能够快速、准确地从受到旋转、滤波、噪声、裁切和几何形变等攻击的宿主图像中提取水印。     

大场景双视角点云特征融合语义分割方法

目的 点云语义分割在无人驾驶、城市场景建模等领域中具有重要意义,为了提升大场景条件下点云特征的提取效率,提出一种大场景双视角点云特征融合的语义分割方法（double-view feature fusion network for LiDAR semantic segmentation,DVFNet）。方法 大场景双视角点云特征融合的语义分割方法由两个部分组成,分别为双视角点云特征融合模块和基于非对称卷积的点云特征整合模块。双视角点云特征融合模块将柱状体素特征与关键点全局特征相结合,减少降采样导致的特征损失;基于非对称卷积的点云特征整合模块将双视角点云特征使用非对称卷积进行处理,并使用多维度卷积与多尺度特征整合来实现局部特征优化。结果 本文提出的大场景双视角点云特征融合语义分割方法,在SemanticKITTI大场景点云数据集上达到63.9%的准确率,分割精度在已开源的分割方法中处于领先地位。结论 通过文中的双视角点云特征融合语义分割方法,能够实现大场景条件下点云数据的高精度语义分割。     

一种通用单光电头检测套印误差方案的PLC实现

通过巧妙运用PLC的中断模块和高速计数模块,实现了一种通用的单光电头检测误差方案.此PLC实现方案具有简单经济、抗干扰能力强的特点.用该方案在某型印刷机上进行套印误差试验,检测精度可达到0.02 mm,检测过程稳定可靠.     

多特征融合高通量dPCR荧光图像识别

传统高通量dPCR荧光图像分析结果易因假阳性点与非特异性扩增而导致阳性点识别率较低,因而本文提出一种多特征融合高通量dPCR荧光图像识别方法(HDFINet),以提高阳性点识别准确性.首先,在特征融合部分引入自上而下结构,使得下层特征在顶层被更有效地利用.在自上而下结构中,使用通道注意力来分配荧光图像通道权重,并使用空...