基于机器视觉的套印误差自动检测系统设计

彩色印刷过程中,人工检测套印误差是一项费时且低效的工作.为了提高印刷效率,降低管理成本,针对套印误差检测的特点,设计了一套机器视觉自动检测系统.巧妙地利用印版滚筒的空档,在编码器脉冲信号作用下,实现了色标图像的静态采集,并详细介绍了该图像采集系统的硬件构成;对所采集的色标图像进行中值滤波和增强处理后,最终采用图像匹配技术来获得准确的套印误差数据.试验结果表明,系统的检测误差小于一个像素,提高了印品的检测质量和检测速度.     

一种图像增强空域客观评价方法

针对图像增强效果常用主观评价而没法定量客观评价,提出一种空域结合BRISQUE和JND的图像增强客观评价方法。该方法空域内将测试图像分别进行BRISQUE失真评分和JND视觉评分,然后将所得分数以0.5的权重进行加权处理,所得总分即为增强后图像的客观评价得分。为验证所提方法的有效性,进行了系列实验:首先,认证图像失真相同背景亮度增大BRISQUE值不变,而视觉JND值随之改变;其次,认证相同背景亮度不同失真图像的JND值不变,而BRISQUE值不同;最后对增强后的图像应用所提算法进行评分,得到Score最高分为0.790 5,与主观评价结果一致,而PSNR、SSIM的评分最高为∞和1,但都是和原图像本身比较,不能表明图像增强效果。从而证明所提算法能够定量地对图像增强进行客观评价。     

一种Lab空间的色域边界描述算法

基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最后比较图像每个像素点的L值与LGB矩阵L值区间的关系,确定像素点是否在打印机色域边界内。算法在GBD对打印机色域边界进行分割后,还面向图像每个像素点确定打印机的LGB边界,色域边界描述更加精确。实验仿真结果表明,该方法能够更精确、直观地实现图像颜色映射到打印机颜色。     

一种小波域的图像增强算法

微弱图像具有对比度低、噪声高、质量差等特点,一定程度上影响了图像的观察和使用。因此,提出一种小波域的图像增强算法,通过对微弱图像多尺度、多分辨率的小波变换分离各维度小波系数,对低频小波系数进行直方图均衡化,高频小波系数进行Canny算法提取边缘,最后将处理后的各维度小波系数进行图像重构以实现图像增强。并选取了3幅微弱图像,将其经所提出的算法及几种传统经典图像增强算法增强后的图像进行实验仿真对比。仿真结果表明,在主观评价上,所提算法增强后的图像的细节更加丰富,视觉感受更加平滑自然;客观评价指标中信息熵的值也都是最大的,分别是4.989 3,3.741 5,4.796 1,信息丰富度最高;而峰值信噪比和图像质量测量函数的数据表明所提算法增强图像的强度适中,整体性较好。可见,所提出的针对微弱图像的增强算法能够在视觉效果上和图像信息上进行有效的图像增强。     

多特征融合高通量dPCR荧光图像识别

传统高通量dPCR荧光图像分析结果易因假阳性点与非特异性扩增而导致阳性点识别率较低,因而本文提出一种多特征融合高通量dPCR荧光图像识别方法(HDFINet),以提高阳性点识别准确性.首先,在特征融合部分引入自上而下结构,使得下层特征在顶层被更有效地利用.在自上而下结构中,使用通道注意力来分配荧光图像通道权重,并使用空...     

基于扫描图像几何畸变的算法研究

目的为了改进和优化适用于扫描图像的几何畸变校正算法。方法通过分析扫描仪产生几何畸变的原因,总结现有图像畸变校正方法,并与现有的图像处理软件——Photoshop软件相比较,建立合适的数学模型和算法流程。经由图像预处理,利用直方图均衡化法使图像增强,并用凯尼算子进行边缘检测,然后用雷顿算子提取图像轮廓,最后采用连接点法校正畸变图像,并用Matlab仿真加以实现。结果文中算法处理迅速,不需手动处理,校正后平均相似度可达0.95,效果优良。结论预处理后的扫描图像经点连接法进行几何畸变校正,作为一种可以快速处理扫描几何畸变校正方法的补充,算法适用于扫描图像的几何畸变,具有重要的实用价值和研究意义。     

对亮度和平移鲁棒的彩色全景图拼接算法

目的为了实现存在纵向错位和亮度差异的彩色全景图的拼接,提出一种基于HSV颜色空间的全景图拼接技术。方法提出了一种可变特征向量匹配算法,并且结合重叠区域对应特征匹配向量相关系数最大准则遍历搜寻对应的特征匹配向量,从而找到相邻子图的重叠区域,通过加权模板对重叠区域进行加权融合实现拼接。结果新算法对全景图的拼接效果优于常规算法,拼接质量Do EM值为0.999 d B,拼接平均耗时为499 ms,融合区域有渐进渐出的效果,有效解决了拼接错位和亮度突变问题。结论该算法对彩色全景图的拼接具有很好的适应性和可重复性,对子图的大小和颜色无严格要求。不仅拼接速度快,而且拼接精度高,是一套完整地针对存在纵向错位和亮度差异的彩色全景图的全自动拼接方案。     

基于指纹信息的证件印刷防伪技术

在研究指纹识别技术、数字水印技术、加密技术和印刷技术等基础上,提出了一项证件防伪认证新方法。将证件持有者的指纹图像作为水印嵌入到证件载体中,采用全息水印加密技术增强水印方法信息的安全性并实现其防伪。然后利用现有的打印机直接打印生成带有加密水印信息的证件印刷品。在认证过程中,检测方利用普通的扫描仪得到证件图像信息,然后用已得到的解密密钥通过盲水印提取方法将水印信息提出出来,解密处理以后并结合现场采集的指纹图像进行认证。从数字水印和指纹识别技术相结合的角度,利用数字水印的隐藏性和和指纹识别的唯一性实现了对证件持有者身份的安全认证。该技术具有信息采集与生成方法简单,制作成本低,认证安全性高等特点,具有很高的推广应用价值基于生物特征的证件印刷防伪技术     

基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法研究

在研究傅里叶加密全息技术、数字水印技术和小波理论的基础上,提出了一种基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法。利用该算法重建水印,有效地抑制了载体图像的低频分量对水印产生的噪声的影响;使能量分布在图像的所有像素上,具有良好的抗裁切能力;算法采用密钥加强了水印的安全性。实验表明:嵌入水印的图像一次印刷可检测,二次扫描印刷提取的水印脆弱,可以抵抗基本的图像处理操作。     

基于生成对抗网络的文物图像修复与评价

目的 为了有效解决文物图像的不易保存和物理方法修复困难等问题,提出一种基于生成对抗网络的图像修复算法。方法 文中算法主要分为2个阶段,第1阶段通过Canny边缘检测器提取图像已知部分的边缘信息,利用1个生成器和1个鉴别器修复图像缺失边缘。第2阶段将第1阶段生成的边缘作为先验信息,通过1个生成器和2个鉴别器修复图像缺失部分。2个鉴别器由整体鉴别器和局部鉴别器组成,整体鉴别器用来评估修复后的图像整体连贯性,局部鉴别器用来查看待修复区域为中心的小区域局部一致性。结果 与传统算法对比,文中算法在提高生成图片纹理质量的基础上保证了全局语义结构一致性,在客观指标（峰值信噪比和结构相似性）上,较其他方法有更好的效果。结论 文中算法可以有效修复文物图像的缺损部分,尤其是结构复杂的大范围缺失,取得了良好的视觉效果,表明该算法有良好的修复性能。