新型管材专用料聚1-丁烯基树脂结晶动力学研究

利用13C-NMR、POM(偏光显微镜)、DSC(差示扫描量热仪)对自制的聚1-丁烯(I-PB)及1-丁烯与少量丙烯共聚物(B-P)的组成、微观形态和结晶性能进行了研究.实验结果表明,该共聚物为嵌段共聚物,其中丙烯摩尔分数为6.4%;B-P的球晶尺寸与I-PB的球晶尺寸基本一致,但少量丙烯的引入改变了I-PB的结晶成核...     

留意:因陷阱而出现的通讯灾难!

想一想下面假想的情况:某公司刚刚建造了一幢149,000平方英尺的行政管理办公大楼,公司的员工们正在搬入。同时,问题也正潜伏着。首先,办公大楼的电信电缆设施到当天人住时还没有全部完工,因此,有一些工作间还没有电话和计算机插座。其次,说明电缆系统设计的档案文件也没有提供给楼主;因此,办公设备销售商必须再花费时间去辨别电缆出口的位置。第三,由于在建筑过程中用户需     

大庆葡萄花油层氮气专打技术实践

大庆油田外围葡萄花油层作为中浅层探评井开发的主要目的层,属于“三低”油藏,常规钻井方式开发成本高,经济效益差。由于受“三低”油藏地质特点的影响,常规钻进时钻井液在压差作用下产生滤液从而对储层造成一定程度的损害,受地层本身特性以及过平衡钻井2个因素共同作用,造成单井产量低。氮气作为一种循环介质在储层进行气体钻井,在储层发现和保护上具有明显优势。2011年在外围中浅层进行了葡萄花油层氮气专打钻井技术实践,从井身结构、钻井方式和完井方式3方面进行技术创新,现场试验4口井,平均钻速达24.43 m/h,为邻井常规钻井相应井段机械钻速的2倍以上,钻进过程中排砂口处即发现油流,储层保护效果好,预计增产效果显著。     

水声信号的非线性建模与预测方法

对水声信号尤其是混响干扰和背景噪声的预测和滤波,是水下目标信号检测的基础,在非平稳、非高斯、非线性水声信号处理中具有重要应用.本文利用最小二乘估计和Volterra级数理论,分别对水声信号建立预测模型并进行一步及多步预测,通过分析预测结果,选取最优预测参数.仿真结果表明,基于奇异值分解的Volterra级数模型的预测相对误差较最小二乘估计小一个数量级,预测结果更加逼近真实值.     

静电纺丝技术制备纤维的研究

静电纺丝技术是目前制备直径几十纳米至几微米聚合物纤维的主要方法之一,本文简述了静电纺丝法的背景及基本原理,阐述了影响纤维制备的主要因素,介绍了静电纺丝法制备纳米纤维的种类及发展现状,以及在过滤介质材料、电子光学材料、超疏水性材料、生物医用功能材料、增强复合材料等方面的应用,最后对电纺纳米纤维的发展方向进行了展望.     

浅析光纤的弯曲损耗对通信传输的影响

光纤在传输损耗和抗电磁干扰有优势,但在实际传输介质中经常会出现光纤在一定范围内的弯曲而改变光路,因此,光纤的弯曲损耗及相关的物理现象成为人们研究的课题光纤传输质量受光纤损耗的影响,分析与测试光纤的损耗对实际应用有参考价值。由于光纤弯曲改变了传导模的形式,使光信号在弯曲部分产生了辐射损耗,信号传输距离和接收灵敏度将受到不同程度的影响。光纤弯曲损耗随弯曲半径的增加呈下降趋势,光纤弯曲对不同波长的光损耗不同,因此在通信传输中产生了不同程度的影响。     

海参微波真空干燥特性的研究

以改善海参干制工艺为出发点,以日本刺参为研究对象,将微波真空干燥这一新型干燥技术应用于海参干制处理,通过对干制过程、干制品复水后流变学性质等干燥特性的研究,评价了微波真空干燥技术在海参干制中应用的合理性。实验结果证明:微波真空干燥是海参干制的良好方式:海参微波真空干燥过程在15～21min内完成,干燥效率高,干燥时间随真空度的增大而缩短;产品外形完整均匀且饱满;干参复水后的流变学特性表明其食用品质好,随着真空度升高,复水弹力减小、硬度、粘性以及柔嫩性增大。本文为海参的微波真空干燥提供了理论基础,有利于我国干制海参生产的技术升级。     

基于变换匹配层融合的双模态生物特征识别方法

自新冠疫情发生以来，戴口罩预防疾病可能会成为大众的常态化行为。若大部分面部特征被遮挡会影响人脸识别方法的精度，同时距离也会对面部识别造成一定影响。然而，步态作为一种可远距离并且难以伪装的生物特征，容易受身体遮挡、角度等外部条件变化的影响。提出一种基于变换匹配层的识别方法，以融合步态和面部特征。通过步态特征提取网络提取人体轮廓图中具有区分度的时空生物特征，以解决单模态人脸识别技术难以在远距离条件下对带口罩目标进行识别的问题，采用面部特征提取网络提取脸部的细粒度特征，以增强网络对于目标主体轮廓被遮挡的鲁棒性。在匹配层将面部特征与步态特征进行归一化后再将信息融合，以达到特征互补的效果。此外，构建相关联的全局-局部时空特征提取模块。通过局部特征提取模块提取细粒度的步态特征，并采用基于互补掩码的多尺度随机带状分割策略增强各个局部特征之间的关联关系。全局特征提取模块提取全局步态信息，与局部细粒度信息形成互补，从而提高步态特征提取网络对于遮挡、视角变化的鲁棒性。实验结果表明，该方法的识别准确率达到99.16%，相较于步态、面部特征提取网络分别提高6.56和0.45个百分点，并且在远距离且戴口罩的真实...     

基于二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊

盲图像去模糊的目的是通过迭代在模糊核未知的情况下，从模糊图像中恢复出清晰图像。当真实图像具有较少的暗像素时，暗通道先验算法不能产生令人满意的结果。实验中发现，二阶梯度(海森矩阵)中元素的绝对值随着图像逐渐模糊而减小。利用这一特点，提出一种基于L1正则化二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊算法模型。首先，展示了算法相关的理论证明，通过实验说明海森矩阵在保留边缘细节以及图像细节方面的可行性，其次在暗通道去模糊模型的基础上，引入二阶梯度项并施以L1范数约束。然后采用半二次分裂策略来解决该非凸优化问题，最后，使用快速傅里叶变换求得最终的清晰图像和模糊核。实验结果表明，该算法能够在抑制噪声的同时很好地保护图像的边缘细节和消除振铃伪影，并且在合成图像和自然图像上都比现有的图像去模糊方法鲁棒性更强，并且性能良好。在自然图像数据集中SSIM值平均提高了10%以上。