KS-2定量时粉煤灰对高性能混凝土工作性影响的试验研究

在固定KS-2减水剂掺量的前提下,调整粉煤灰掺量设计5组配比,进行高性能混凝土的配合比设计与试验研究,通过对实验数据的整理和分析,得出KS-2定量时粉煤灰对高性能混凝土工作性的影响关系.     

矿物外加剂对铁尾矿砂活性粉末混凝土性能的影响研究

利用铁尾矿作为活性粉末混凝土(RPC)的细骨料,对水胶比、减水剂掺量和矿物外加剂掺量进行优化,通过加压成型和蒸汽养护,制备出铁尾矿活性粉末混凝土(RPC).详细研究了粉煤灰、硅灰等矿物外加剂对RPC性能的影响,研究表明,当硅灰掺量为10%和粉煤灰掺量为15%复掺时,RPC的抗压强度可以到达176MPa,抗折强度达到38MPa,符合经济型活性粉末混凝土设计要求.     

水环境高锰酸盐指数监测研究

目前水环境中高锰酸指数的测定只有有国标法GB11892-1989在应用[1],此方法对高锰酸盐指数的测定存在工作量大、灵敏度低、方法条件难控制、结果重复性不理想等情况。而本文叙述的气相分子吸收光谱法改进了现有的国标法,应用亚硝酸钠代替草酸钠作为中间过渡还原物质,剩余的亚硝酸钠是通过全自动CODmn分析仪-CGM800(气相分子吸收光谱仪)来检测,优势在于检测灵敏度高、重复性好、自动化程度强、人为参与少、结果更客观,通过实际水样与有证标样的监测,验证了方法可行性和结果的准确性[2-3]。     

MIEX树脂预处理改善超滤膜过滤性能的试验研究

为控制超滤膜污染,采用新型磁性离子交换树脂(MIEX)进行预处理,降低超滤系统运行的跨膜压差.结果表明:MIEX树脂投量的通水倍数为800BV,聚合氯化铝(PAC)投量仅为14mg/L时,反洗后跨膜压差可有效恢复.MIEX-混凝沉淀-超滤(工艺1)对UV254,CODMn,DOC,三卤甲烷生成势(THMFP)和卤乙酸生成势(HAAFP)的去除率分别为87.2%,74.4%,69.5%,88.2%和87.3%;混凝沉淀-超滤(工艺2)对UV254,CODMn,DOC,THMFP和HAAFP的去除率分别为20.5%,42.9%,27.9%,35.6%和33.6%.MIEX树脂预处理去除大部分疏水性和荷电亲水性有机物,对中性有机物也有一定去除,对相对分子量小于3ku的有机物去除率达61.3%.2种工艺出水平均浊度为0.07NTU.MIEX预处理减小了膜过滤时膜孔堵及滤饼层阻力,降低了过滤阶段的总阻力,有效地控制了膜污染.     

中国气象局高性能计算机系统高可靠性设计

中国气象局的高性能计算机系统属于国家级的关键应用,承担着中国气象局所有业务及绝大部分科研项目的计算任务,系统的高可靠性对于整个系统和气象业务来说尤为重要。本文在简单介绍中国气象局目前主要的业务系统IBM cluster1600概况的基础上,从系统部件、网络配置、文件系统、存储等多个方面阐述了该系统设计实施过程中在高可靠性方面的考虑,并对2012年全年系统运行概况、故障及节点和系统可用性进行了统计和分析,证明该系统具有良好的高可靠特性。     

车辆气囊圆管填充蜂窝结构撞击检测方法研究

研究车辆气囊圆管填充蜂窝结构撞击准确检测的方法.在车辆气囊设计过程中,由于气囊圆管填充蜂窝结构的尺寸存在较大的差异,造成在撞击过程中发生形变.利用传统的模糊聚类算法进行车辆气囊圆管填充蜂窝结构撞击检测,无法对发生形变的蜂窝结构进行准确的检测.为了避免上述缺陷,提出了一种基于层次分析算法的车辆气囊圆管填充蜂窝结构撞击检测方法.采集车辆气囊圆管填充蜂窝结构承压信号,对信号特征进行有效的提取,从而为车辆气囊圆管填充蜂窝结构检测提供准确的数据基础.利用层次分析方法,对车辆气囊圆管填充蜂窝结构进行撞击检测.实验结果表明,利用本文算法进行车辆气囊圆管填充蜂窝结构撞击检测,可以极大地提高检测的准确性,满足车辆气囊安全性能的实际需求.     

破解五行体质密码

体质,一个解释身体真相的命题。俗话说,一母生九子,九子各不同,随着年龄的增长,境遇的改变,我们每个人都会形成独一无二的自己。     

我国持续审计运行的保障措施

持续审计在我国正逐步展开,本文从目前持续审计开展的现状出发,分别站在法律法规、实施条件、审计人员素质三个角度探讨了我国持续审计有效运行的保障措施。     

问渠哪得清如许 为有源头活水来——农夫山泉股份有限公司以品质铸品牌侧记

十三年,是人生的一个阶段,意味着从成长走向成熟;十三年,是历史的一种见证,意味着从初创到辉煌;十三年是品牌的一个标志,意味着从量到质的跨越。农夫山泉品牌创立至今,凭籍具有深厚底蕴的企业文化和差异化的营销理念,造就了自强不息和高度负责的精神面貌,     

疫情下公共交通客流变化研究

疫情的爆发和持续扩散改变了人们的生活方式,人们的出行方式也受到了影响.根据疫情爆发的四个阶段,对一月份到四月份的公交、地铁、网约车、出租车、共享单车的客流数据进行分析,研究疫情爆发给不同交通模式带来的影响.